Scris de: Lexie
Editor: Lu
În marea discuție despre AI, rolul pe care oamenii i-o atribuie este fie cel mai puternic și eficient asistent al nostru, fie „armata de mașini” care ne va submina, fie că este un inamic sau un prieten, AI nu trebuie doar să fie capabil pentru a finaliza sarcinile atribuite de oameni, trebuie, de asemenea, să fiți capabil să „citiți” inimile oamenilor, iar această capacitate de citire a minții este, de asemenea, punctul culminant al domeniului AI în acest an.
În raportul de cercetare în domeniul tehnologiei emergente Saas, lansat de PitchBook în acest an, „IA emoțională” a devenit un punct culminant tehnologic major. Se referă la utilizarea tehnologiei de calcul emoțional și a inteligenței artificiale pentru a percepe, înțelege și interacționa cu emoțiile umane, încercând să analizeze. Acestea prin text, expresii faciale, sunete și alte semnale fiziologice sunt folosite pentru a înțelege emoțiile umane. Mai simplu spus, AI emoțional speră că mașinile pot „citi” emoțiile ca oamenii, sau chiar mai bine decât oamenii.
Principalele sale tehnologii includ:
Analiza expresiei faciale: Detectează micro-expresiile și mișcările mușchilor faciali prin intermediul camerelor, viziunea pe computer și învățarea profundă.
Analiza vocii: identificați stările emoționale prin amprenta vocală, intonație și ritm.
Analiza textului: Interpretați propozițiile și contextul cu ajutorul tehnologiei de procesare a limbajului natural (NLP).
Monitorizarea semnalului fiziologic: utilizați dispozitive portabile pentru a analiza ritmul cardiac, reacțiile pielii etc. pentru a îmbunătăți personalizarea interacțiunii și bogăția emoțională.
Emoție AI
Predecesorul AI emoțional este tehnologia de analiză emoțională. Acesta analizează în principal prin interacțiunea textului, cum ar fi analizarea și extragerea emoțiilor utilizatorilor prin intermediul rețelelor sociale analiză a sentimentelor mai precisă și completă.
01 VC aruncă bani, iar startup-urile primesc finanțare uriașă
Silicon Rabbit a observat că potențialul AI emoțional a atras atenția multor investitori, iar unele startup-uri care se concentrează pe acest domeniu, precum Uniphore și MorphCast, au primit investiții mari în această pistă.
Uniphore din California explorează soluții automate de dialog pentru întreprinderi din 2008. A dezvoltat mai multe linii de produse, inclusiv U-Self Serve, U-Assist, U-Capture și U-Analyze pentru a ajuta clienții să folosească tehnologiile AI vocale, text, vizuale și emoționale. pentru interacțiuni mai personalizate și mai bogate din punct de vedere emoțional. U-Self Serve se concentrează pe identificarea cu acuratețe a emoțiilor și a tonului în conversații, permițând companiilor să ofere servicii mai personalizate pentru a îmbunătăți gradul de satisfacție al participării utilizatorilor;
U-Self Serve
U-Assist poate îmbunătăți eficiența muncii agenților de servicii pentru clienți prin îndrumarea în timp real și automatizarea fluxului de lucru U-Capture poate oferi companiilor informații aprofundate asupra nevoilor și satisfacției clienților prin colectarea și analiza automată a datelor emoționale; ajută clienții să identifice tendințele cheie și schimbările emoționale în interacțiuni și să ofere suport decizional bazat pe date pentru a spori loialitatea mărcii.
Tehnologia Uniphore nu permite doar mașinilor să înțeleagă limbajul, ci speră că pot captura și interpreta emoțiile ascunse în spatele tonului și expresiei atunci când interacționează cu oamenii. Această capacitate permite companiilor să nu mai răspundă doar mecanic atunci când interacționează cu clienții, ci să răspundă mai bine nevoilor emoționale ale acestora.
Uniphore a finalizat până acum finanțare de peste 620 de milioane de dolari SUA. Cea mai recentă rundă de investiții a venit de la 400 de milioane de dolari conduse de NEA în 2022. Investitorii existenți, precum March Capital, au participat și ei la investiție dolari.
Uniphore
Hume AI a lansat prima voce AI empatică din lume, fondată de fostul om de știință Google Alan Cowen, care este renumit pentru pionierul teoriei spațiului semantic, care dezvăluie nuanțele vocilor, fețelor și gesturilor Pentru a înțelege experiența și expresia emoțională, cercetarea lui Cowen a fost publicat în numeroase reviste, inclusiv Nature și Trends in Cognitive Science, și implică cea mai largă și mai diversă gamă de mostre de emoții studiate până în prezent.
Condus de această cercetare, Hume a dezvoltat un API de vorbire conversațională - EVI, care combină un model de limbaj mare și un algoritm de empatie pentru a înțelege și analiza în profunzime stările emoționale umane, nu numai că poate recunoaște emoțiile în vorbire, dar poate oferi și mai multe nuanțe și personalizare răspunsurile la interacțiunile utilizatorilor, iar dezvoltatorii pot folosi aceste capabilități cu doar câteva linii de cod și le pot construi în orice aplicație.
Hume AI
Una dintre principalele limitări ale majorității sistemelor de inteligență artificială actuale este că instrucțiunile lor sunt date în principal de oameni poate ajusta cuvintele și intonația în funcție de context și de expresia emoțională a utilizatorului Luând fericirea umană ca prim principiu pentru învățare automată, ajustare și interacțiune, poate fi utilizat în mai multe scenarii, cum ar fi sănătatea mintală, educația și formarea, apelurile de urgență. , și analiza mărcii Toate pot aduce utilizatorilor o experiență mai naturală și mai realistă.
Chiar în luna martie a acestui an, Hume AI a finalizat o rundă de finanțare în Seria B de 50 de milioane de dolari condusă de EQT Ventures, cu investitori printre care Union Square Ventures, Nat Friedman & Daniel Gross, Metaplanet și Northwell Holdings.
Tot în acest domeniu se află Entropik, care este specializată în măsurarea răspunsurilor cognitive și emoționale ale consumatorilor, prin Decode, o funcție care combină puterea cuprinzătoare a IA emoțională, AI comportamentală, AI generativă și AI predictivă, poate înțelege mai bine comportamentul și preferințele consumatorilor pentru a oferi recomandări de marketing mai personalizate, Entropik a încheiat recent o rundă de finanțare în Seria B de 25 de milioane de dolari în februarie 2023 de la investitori, inclusiv SIG Venture Capital și Bessemer Venture Partners.
Entropik
02 Giganții au participat și a izbucnit un meci la corp
Bazându-se pe propriile avantaje, marile companii de tehnologie și-au făcut planuri și în domeniul AI emoțional.
Include API-ul emoțional al Microsoft Azure Cognitive Services, care poate identifica bucuria, furia, tristețea, surpriza și alte emoții în imagini și videoclipuri prin analiza expresiilor faciale și emoțiilor;
API-ul IBM Watson de înțelegere a limbajului natural poate procesa cantități mari de date text și poate identifica tendințele emoționale (cum ar fi pozitive, negative sau neutre) din spatele acestuia pentru a interpreta mai precis intențiile utilizatorului;
API-ul Cloud Vision de la Google Cloud AI are capabilități puternice de analiză a imaginii, poate identifica rapid expresiile emoționale din imagini și acceptă recunoașterea textului și asocierea emoțiilor;
Rekognition de la AWS poate detecta, de asemenea, emoțiile, identifica trăsăturile faciale și urmări modificările de expresie. Poate fi, de asemenea, utilizat împreună cu alte servicii AWS pentru a deveni o analiză completă a rețelelor sociale sau o aplicație de marketing emoțională.
API-ul Cloud Vision
Unele companii start-up se dezvoltă mai rapid în domeniul AI emoțional, până la punctul în care giganții tehnologiei „braconează” oameni. De exemplu, unicornul Inflection AI a fost favorizat de investitorul Microsoft pentru echipa și modelul său de AI cu Bill Gates După ce, Eric Schmidt și NVIDIA au investit împreună 1,3 miliarde de dolari în Inflection AI, i-au oferit o ramură de măslin lui Mustafa Suleyman, un lider AI și unul dintre co-fondatorii Inflection AI. Ulterior, Suleyman și peste 70 de angajați au schimbat către Microsoft și Microsoft, de asemenea, au fost plătiți aproape 650 de milioane de dolari pentru asta.
Cu toate acestea, Inflection AI s-a regrupat rapid și a format o nouă echipă cu experiență în Google Translation, consultanță AI și AR pentru a continua să lucreze la produsul său principal Pi. Pi este un asistent personal care poate înțelege și răspunde la emoțiile utilizatorilor, spre deosebire de IA tradițională, Pi acordă mai multă atenție stabilirii de conexiuni emoționale cu utilizatorii, simțind emoțiile analizând vocea, textul și alte intrări și arătând empatie în conversații. Inflection AI îl tratează pe Pi ca un antrenor, confident, ascultător și partener creativ, mai degrabă decât un simplu asistent AI. În plus, Pi are o funcție de memorie puternică care poate aminti istoricul conversațiilor multiple al utilizatorului pentru a îmbunătăți continuitatea interacțiunilor și experiența personalizată.
Inflexiune AI Pi
03 Drumul spre dezvoltare, preocupările și îndoielile coexistă
Deși AI emoțional susține așteptările noastre pentru o interacțiune mai umană, ca toate tehnologiile AI, promovarea sa este însoțită de preocupări și îndoieli. În primul rând, este AI emoțional capabil să interpreteze cu exactitate emoțiile umane? În teorie, această tehnologie poate face într-adevăr experiența serviciilor, dispozitivelor și tehnologiei mai bogată, dar din perspectivă practică, emoțiile umane sunt în mod inerent vagi și subiective. Încă din 2019, cercetătorii au discutat despre această tehnologie nu poate reflecta în mod fiabil emoțiile reale ale oamenilor. Prin urmare, există anumite limitări în a te baza doar pe mașini pentru a simula expresiile faciale, posturile și intonațiile umane pentru a înțelege emoțiile.
În al doilea rând, supravegherea strictă de reglementare a fost întotdeauna o piatră de poticnire în dezvoltarea IA. De exemplu, Legea AI a UE interzice utilizarea sistemelor de detectare a emoțiilor prin viziune pe computer în domenii precum educația, ceea ce poate limita promovarea anumitor soluții de IA emoțională; precum Statele Unite, precum Illinois, au și legi care interzic colectarea de date biometrice fără permisiune, ceea ce limitează direct utilizarea anumitor tehnologii emoționale AI. În același timp, confidențialitatea și protecția datelor reprezintă o problemă importantă IA emoțională este utilizată de obicei în domenii precum educația, sănătatea și asigurările care au cerințe deosebit de stricte privind confidențialitatea datelor cerință pentru fiecare companie de AI emoțională cu care se confruntă.
În cele din urmă, comunicarea și interpretarea emoțională între oameni din diferite regiuni culturale sunt probleme dificile și este și mai mult un test pentru IA. De exemplu, diferitele regiuni au moduri diferite de înțelegere și exprimare a emoțiilor, ceea ce poate afecta eficacitatea IA emoțională. Sexualitate și integritate În plus, IA emoțională se poate confrunta și cu dificultăți în a face față prejudecăților rasiale, de gen și de identitate de gen.
Inteligența artificială emoțională nu promite doar eficiența reducerii forței de muncă, ci și atenția citirii inimii oamenilor, dar poate deveni cu adevărat o soluție universală în interacțiunea umană sau va deveni un asistent inteligent similar cu Siri în sarcini care necesită o adevărată înțelegere emoțională? Performanță mediocre? Poate că în viitor, „citirea minții” AI va submina interacțiunea om-mașină și chiar interacțiunea umană, dar cel puțin pentru moment, înțelegerea cu adevărat și răspunsul la emoțiile umane poate necesita încă mai multă participare și prudență umană.
Surse de referință:
Uniphore anunță seria E de 400 de milioane de dolari (Uniphore)
Hume AI anunță o strângere de fonduri de 50 de milioane de dolari și o interfață vocală empatică (Yahoo Finance)
Vă prezentăm Pi, AI-ul dvs. personal (Inflection AI)
„Emotion AI” poate fi următoarea tendință pentru software-ul de afaceri și asta ar putea fi problematic (TechCrunch)
EMERGING TECH RESEARCH Enterprise Saas Report （PitchBook）