În prezent, diverse proiecte web3 se bazează pe popularitatea AI.
Sincer să fiu, dezvoltarea tehnologiei AI și a tehnologiei de criptare sunt de fapt în două direcții. Poate că AI rezolvă problema productivității, în timp ce tehnologia de criptare rezolvă problema distribuției.
Fostul CTO Coinbase și partener A16Z, Balaji, are o descriere clasică: AI este pentru creare, criptarea este pentru tokenizare, iar socialul este pentru distribuție.
Dar astăzi, când majoritatea proiectelor AI se luptă să câștige bani, veniturile din proiectele Web3 pot fi încă departe, dar tokenizarea resurselor AI poate fi mai potrivită.
În prezent, AI consumă în principal trei resurse: putere de calcul, electricitate și date.
Prețul acțiunilor Nvidia a crescut de la lansarea ChatGPT.
Puterea de calcul distribuită a atras multă atenție pe piața din acest an Nu numai că vechiul gigant Render a intrat în lanțul de aprovizionare al Apple, dar și o pereche de forțe emergente, cum ar fi IO și Aethir, au apărut în această rundă.
Poate că modelul giganților în domeniul puterii de calcul a fost inițial determinat.
Distribuția resurselor de energie poate să nu aibă nimic de-a face cu web3. Minerii Bitcoin înșiși caută energie electrică ieftină în întreaga lume pentru a construi mine.
Dar în domeniul datelor, giganții AI se luptă de mult pentru resursele de date. De exemplu, Google a cumpărat resursele de date ale lui Raddit la un preț de 60 de milioane de dolari pe an și, după ce Twitter și-a anunțat XAI, a început, de asemenea, să își limiteze apelurile API și să crească prețurile.
Pe termen lung, resursele de date sunt resursa de bază a AI, deoarece puterea de calcul și electricitatea pot fi rezolvate cheltuind bani.
Atunci când giganții tehnologici tradiționali concurează pentru resursele de date, ei pot oferi proiectelor web3 câteva oportunități, deoarece pot depăși aceste bariere prin descentralizare.
De exemplu, Grass este lider în domeniul resurselor de date distribuite. Runda de semințe a fost condusă de Polychain, iar majoritatea proiectelor listate în prezent pe Binance au acest fond.
Echipa Damei a avut, de asemenea, norocul să contacteze Andrej, CEO-ul Wynd Labs, compania-mamă a Grass, actualul proiect lider de soluții de date Web3, pentru a conduce o discuție aprofundată asupra proiectului Grass.
Textul original al interviului este în engleză, iar următoarea este traducerea în chineză:
Mare și frumos:
Bună, ai putea să te prezinți pe tine și pe Grass?
Andre:
Bună, sunt Andre, CEO al Wynd Labs și un colaborator principal la Grass.
Grass este o rețea de peste 2 milioane de oameni care sunt recompensați pentru că partajează o lățime de bandă de internet neutilizată cu dezvoltatorii și modelele AI, care sunt apoi folosite pentru a extrage datele rețelei publice de pe internet.
Mare și frumos:
Ce se întâmplă când oamenii sapă iarbă?
Puteți explica care este valoarea reală a acestui comportament?
Andre:
Când instalați un nod Grass, partajați lățimea de bandă de rezervă de internet, care este folosită pentru a ocupa rețeaua publică.
Este important să rețineți că Node nu are niciodată acces la datele dvs. personale și la istoricul de navigare.
Printr-o rețea coordonată de milioane de noduri, Grass este capabil să extragă orice date de pe web-ul public și să le introducă într-un model de inteligență artificială.
Mare și frumos:
Unii dintre membrii comunității noastre vor fi îngrijorați de securitatea datelor lor. Ce face Grass pentru a-și proteja datele?
Andre:
Din fericire, aceasta nu este o problemă.
De fapt, iarba nu are nimic de-a face cu datele utilizatorului. Această rețea utilizează o cantitate mică de lățime de bandă pentru a accesa datele rețelei publice de pe Internet.
Aceasta înseamnă că datele dumneavoastră personale nu vor intra deloc în joc.
Aplicația nu vede nimic pe computerul dvs. și nu are nicio vizibilitate asupra activității dvs. sau a comportamentului browserului dvs.
Mare și frumos:
Cine folosește serviciile oferite de Cao?
Andre:
Deoarece produsul este încă în versiune beta, este folosit doar de Grass însuși.
Grass folosește rețeaua pentru a răzui datele rețelei publice și apoi le procesează în seturi de date pentru dezvoltarea inteligenței artificiale.
Amintiți-vă, fiecare model AI este construit pe un set de date de antrenament, așa că fără el, AI pur și simplu nu ar exista.
Deci data viitoare când puneți o întrebare unui chatbot, să știți că răspunsul său trebuie să vină de undeva - în fiecare caz, acesta a citit inițial informațiile din setul de date pe care a fost antrenat.
Acest set de date este cel mai probabil de la Grass.
Mare și frumos:
Membrii comunității noastre sunt curioși în legătură cu viitoarea foaie de parcurs pentru Grass, ce informații ne puteți spune?
De exemplu, planuri de produse viitoare?
Andre:
Recent, Grass Foundation a deschis cel mai mare set de date Reddit - UpvoteWeb - care conține 600 de milioane de postări și comentarii de top de la Reddit în 2024, precum și link-uri media și răspunsuri.
Deschis acum pentru toată lumea de pe Hugging Face, oamenii pot folosi acest set de date uriaș și valoros pentru a construi și antrena modele de inteligență artificială.
În ceea ce privește produsul, completăm aplicația desktop Grass, care va oferi utilizatorilor un scor de rețea mai mare în schimbul rulării unui nod cu conexiuni mai puternice.
De asemenea, luăm în considerare introducerea unei funcții prin care utilizatorii pot participa la etichetarea datelor pentru recompense suplimentare.
Una dintre cele mai interesante va fi aplicația Grass pentru Android, care va veni târziu în Q3 și Q4, care ar trebui să facă Grass mai accesibil pentru masă și să îmbunătățească timpul de funcționare a rețelei.
Mare și frumos:
Ne poți spune mai multe despre echipa principală de la Grass? De unde a venit ideea pentru Grass?
Andre:
Obișnuiam să conduc o companie de agenție de centre de date web2 (2019-2022) în care vindeam instrumente către web scrapers.
O problemă comună cu proxy-urile centrelor de date este că acestea sunt adesea blocate de pe site-uri web, deoarece este evident că nu sunt oameni.
Mulți clienți au început să întrebe despre proxy-urile locale - care este același produs, cu excepția găzduirii pe o rețea de dispozitive ale multor utilizatori reali.
Am petrecut mult timp încercând să înțeleg cum au fost create aceste rețele, iar la acea vreme era o industrie de nișă despre care nu știau mulți oameni.
Mă șochează faptul că marile companii din întreaga lume preiau de fapt aceste rețele introducând SDK-uri în aplicațiile gratuite ale oamenilor (inclusiv televizoare inteligente, VPN-uri etc.) și vânzând lățimea de bandă nefolosită a oamenilor fără compensație.
Aceasta este soluția pentru criptomonede – permițând utilizatorilor să aleagă în rețea și recompensându-i cu proprietatea rețelei.
La scurt timp după ce mi-a venit ideea, i-am întâlnit pe cei doi co-fondatori ai mei - amândoi erau atât de atenți și erau partenerii perfecți.
Contextul lor este în tranzacționarea de înaltă frecvență și inteligența artificială în timp real și, de când am început să lucrăm împreună, domeniul de aplicare al proiectului Grass s-a extins de zece mii de ori.
Ceea ce a început ca un instrument de dezvoltare a devenit un strat de date.
Am realizat rapid că, dacă rețeaua ar atinge un număr de noduri suficient de mare, ar putea accesa cu crawlere întregul Internet într-un mod care maximizează valoarea cumulativă pentru utilizatori.
Mare și frumos:
Ce crezi că face Grass diferit de alte proiecte? Crezi că iarba este unică?
Andre:
Astăzi, există doar două companii în lume care pot accesa cu crawlere date la scara întregului Internet și, practic, dețin internetul.
Sunt organizații centralizate care și-au construit un șanț în industrie prin tezaurizarea resurselor care ar trebui să aparțină publicului.
Iarba nu caută doar să perturbe acest comportament, ci și să-l înlocuiască.
Datele de pe Internet sunt o resursă incredibil de puternică și aparțin lumii.
Unele dintre cele mai mari probleme cu AI în acest moment sunt că dezvoltatorii nu au acces egal la datele de instruire, nimeni nu poate verifica datele pentru antrenamentul AI cu o certitudine de 100%, iar utilizatorii care ajută dezvoltatorii să scoată seturi de date de pe web sunt compensați în mod nedrept pentru participarea lor.
Iarba este în prezent singura rețea care poate rezolva toate aceste probleme.
Este complet unic și credem că va juca un rol central în asigurarea faptului că următoarea generație de internet este deschisă și echitabilă pentru toate părțile.
Mare și frumos:
Există multe alte proiecte legate de această piesă, aveți vreun comentariu despre ele?
Andre:
Unele dintre aceste proiecte își propun să rezolve unele probleme foarte importante, cum ar fi blocajul computațional din industria inteligenței artificiale.
Vrem să-i vedem reușind și potențial să lucrăm cu unii dintre ei.
Datele și calculul sunt două ingrediente necesare pentru orice model de inteligență artificială, așa că multe dintre aceste proiecte sunt complementare Grass.
Dacă vreun proiect este interesat să lucreze cu Grass, sunt bineveniți să folosească setul de date recent lansat.
Mare și frumos:
Timpul interviului de astăzi zboară cu adevărat. Mai vrei să le spui fanilor noștri?
Andre:
Vom anunța câteva actualizări uriașe ale produselor în viitorul apropiat, așa că fii cu ochii pe acestea!
Versiunea 7.0 va fi foarte importantă pentru Grass.