În 2024, IA descentralizată a apărut ca unul dintre sectoarele cele mai dinamice și cu cea mai rapidă creștere de pe piața criptomonedelor. Potrivit tabloului de bord Dune creat de CryptoKoryo, AI se evidențiază ca sectorul lider în ceea ce privește interesul și investițiile în industria cripto.
Descentralizarea AI aduce beneficii semnificative prin combinarea procesării inteligente cu abordarea descentralizată, centrată pe utilizator a Web3. Această fuziune sporește transparența, eficiența și adaptabilitatea în platformele digitale. Companiile pot valorifica puterea analitică a AI pentru a optimiza experiențele utilizatorilor și pentru a obține informații bazate pe date.
Acest ghid explorează aplicațiile practice și implicațiile mai largi ale Web3 AI, subliniind potențialul său de transformare. În plus, vom afla, de asemenea, cum BNB Chain oferă platforma și setul de instrumente ideale pentru dezvoltatori pentru a crea aplicații AI cu adevărat puternice.
Ascensiunea AI
Industria AI se confruntă cu o creștere rapidă și transformatoare, având un impact semnificativ asupra diferitelor sectoare și a economiei globale. Evaluată la 136,55 miliarde de dolari în 2022, se estimează că piața AI se va extinde la o rată de creștere anuală compusă (CAGR) de 37,3% din 2023 până în 2030, ajungând la o valoare estimată de 1,8 trilioane de dolari până în 2030.
Această creștere exponențială este condusă de cercetarea continuă, inovația și investițiile substanțiale din partea giganților tehnologici, făcând AI o tehnologie centrală în industrii precum auto, sănătate, retail, finanțe și producție.
Potențialul de transformare al inteligenței artificiale este vast, iar previziunile sugerează că ar putea contribui cu până la 15,7 trilioane de dolari la economia globală până în 2030, depășind producția economică actuală a Chinei și Indiei la un loc. Această creștere va fi alimentată de creșterea productivității și a efectelor secundare ale consumului, cu câștiguri economice semnificative anticipate în China și America de Nord.
Integrarea AI în diverse sectoare a început deja să revoluționeze operațiunile, să optimizeze procesele și să îmbunătățească experiența utilizatorilor. De la vehicule cu conducere autonomă și echipamente medicale de salvare până la automatizarea marketingului și securitatea cibernetică, influența AI este omniprezentă. Pe măsură ce AI continuă să evolueze, promite să remodeleze industriile, să stimuleze creșterea economică și să creeze noi oportunități.
Mai simplu spus, piața este uriașă și are un potențial extraordinar. Cu toate acestea, valorificăm cu adevărat întregul potențial al pieței AI? Este un ecosistem centralizat cel mai bun mod de a dezvolta AI? Hai să aruncăm o privire.
Limitările IA centralizate
Sistemele centralizate de inteligență artificială se confruntă cu limitări semnificative, în primul rând din cauza vulnerabilității lor la punctele individuale de defecțiune. Când toate operațiunile depind de un server central, orice defecțiune sau compromis poate perturba întregul sistem. Această problemă este deosebit de critică în aplicațiile critice pentru misiune, unde funcționalitatea neîntreruptă nu este negociabilă. De exemplu, dacă un sistem AI centralizat utilizat în asistența medicală sau în conducerea autonomă se confruntă cu o întrerupere a serverului sau un atac cibernetic, poate duce la consecințe grave, inclusiv pierderi de vieți omenești sau pierderi financiare semnificative. Baza pe un singur punct de control face ca sistemele AI centralizate să fie inerent fragile și susceptibile la defecțiuni sistemice.
Scalabilitatea și eficiența sunt, de asemenea, preocupări majore pentru AI centralizat. Pe măsură ce cererea pentru aplicații AI crește, sistemele centralizate se pot lupta cu sarcina crescută. Acest lucru duce adesea la blocaje de performanță, întârzieri și experiențe reduse ale utilizatorilor. În arhitecturile AI centralizate, sarcina procesării seturilor mari de date și a executării algoritmilor complecși revine unui singur nucleu sau unui set limitat de resurse, ceea ce poate duce la ineficiențe și încetiniri.
Confidențialitatea și securitatea datelor reprezintă o altă limitare critică a AI centralizată. Sistemele centralizate necesită transmisie continuă de date către un hub central pentru procesare, crescând riscul accesului neautorizat în timpul tranzitului și stocării. Această centralizare îi face ținte principale pentru atacurile cibernetice, deoarece încălcarea serverului central poate expune cantități mari de informații sensibile.
Monopolurile AI ar putea fi periculoase și greșite
Creșterea monopolurilor AI, exemplificată de poziționarea strategică a Microsoft în mijlocul provocărilor interne ale OpenAI, prezintă câteva probleme semnificative. Astfel de monopoluri pot înăbuși inovația, pot împiedica colaborarea și pot duce la creșterea costurilor și la o tehnologie inferioară pentru utilizatorii finali.
Consolidarea capabilităților AI în cadrul câtorva corporații mari riscă să creeze compartimente izolate care limitează progresul tehnologic și creșterea economică. În plus, mediile monopoliste pot restricționa concurența, îngreunând dezvoltarea companiilor emergente și pot duce la luarea deciziilor părtinitoare și la inovare limitată.
În plus, nediversificarea sursei de instruire a datelor ar putea însemna că modelul AI se satură cu date care sunt în mod inerent părtinitoare și false. Lansarea de către Google a instrumentului său AI Gemini, conceput pentru a genera imagini cu oameni, s-a confruntat cu provocări din cauza testării insuficiente. La scurt timp după lansare, s-a descoperit că Gemenii produceau imagini istorice inexacte, cum ar fi diverse etnice și senatoare americane din anii 1800, ceea ce a dus la critici rapide pe rețelele sociale.
Necesitatea descentralizării AI
Descentralizarea AI promovează transparența, confidențialitatea și rezistența. Prin eliminarea necesității unei autorități centrale, IA descentralizată se asigură că puterea și controlul nu sunt concentrate într-o singură entitate, reducând riscurile controlului monopolist și ale eșecurilor sistemice.
Acest model îmbunătățește securitatea prin distribuirea datelor în rețea, minimizând riscul accesului neautorizat și a punctelor unice de defecțiune. În plus, IA descentralizată încurajează inovația și colaborarea, permițând diverselor noduri să contribuie și să lucreze împreună, exploatând inteligența colectivă și permițând sisteme AI mai adaptabile și mai rezistente.
Beneficiile AI descentralizate
Securitate și confidențialitate: sistemele AI descentralizate îmbunătățesc confidențialitatea și securitatea datelor. Datele sunt procesate local și distribuite în rețea, reducând riscul de încălcări și acces neautorizat. Tehnologia Blockchain adaugă un strat imuabil de securitate, asigurând integritatea datelor și modelului.
Scalabilitate și eficiență: IA descentralizată oferă scalabilitate îmbunătățită. Prin folosirea unei rețele de noduri, aceste sisteme se pot adapta și extinde la cerere, procesând sarcini în paralel pentru a crește capacitatea și performanța generală fără a supraîncărca nici o singură componentă.
Transparență și responsabilitate: sistemele AI descentralizate, guvernate de mecanisme de consens și algoritmi distribuiți, promovează în mod inerent transparența. Utilizatorii și dezvoltatorii pot analiza și valida procesele AI, stimulând încrederea și responsabilitatea.
Prejudecăți reduse și rezultate corecte: prin valorificarea diverselor intrări de date și luarea deciziilor distribuite, IA descentralizată reduce părtinirea și produce rezultate mai echilibrate și mai echitabile. Verificarea criptografică și dovezile asigură faptul că ieșirile modelului AI sunt rezistente la falsificare și fiabile.
Impact economic și societal: IA descentralizată democratizează accesul la tehnologiile AI, reducând bariera de intrare pentru jucătorii mai mici și promovând accesul echitabil. Acest lucru încurajează un mediu competitiv, stimulând inovația și asigurând că beneficiile AI sunt distribuite pe scară largă în întreaga societate. Mai mult, IA descentralizată oferă verificări împotriva supravegherii și manipulării în masă de către entitățile centralizate, protejând interesele individuale.
Guvernare descentralizată: Organizațiile autonome descentralizate (DAO) beneficiază în mod semnificativ de IA descentralizată, oferind structuri de guvernanță transparente și democratice. În DAO, guvernarea proiectului este gestionată prin jetoane, permițând deținătorilor de jetoane să propună, să voteze și să implementeze modificări. Acest lucru asigură că procesul de luare a deciziilor este distribuit între toate părțile interesate, promovând incluziunea și colaborarea. Ecosistemul incluziv promovează dezvoltarea open-source, unde dezvoltatorii și cercetătorii din diverse medii pot contribui, sporind rafinamentul și incluziunea sistemului. De asemenea, companiile mici și persoanele fizice pot participa, stimulând inovația și asigurând perspective diverse.
Viitorul IA descentralizată
Folosind tehnologia blockchain, IA descentralizată va elimina punctele centrale de control care domină în prezent dezvoltarea AI. Această schimbare va democratiza accesul la resursele AI, permițând unei game mai largi de participanți, inclusiv entități mai mici și dezvoltatori individuali, să contribuie și să beneficieze de progresele AI.
Prin distrugerea monopolurilor deținute de giganții tehnologici, IA descentralizată va stimula un ecosistem mai competitiv și mai divers, stimulând inovația și asigurând că tehnologiile AI evoluează pentru a satisface o gamă mai largă de nevoi ale societății.
Mai mult, IA descentralizată va revoluționa confidențialitatea și securitatea datelor. Permițând procesarea locală a datelor și utilizând date criptate pentru calculele AI, aceste sisteme vor reduce semnificativ riscurile asociate cu încălcarea datelor și accesul neautorizat. Această abordare asigură că utilizatorii păstrează controlul asupra informațiilor lor personale, sporind încrederea în sistemele AI.
Integrarea edge computing va îmbunătăți și mai mult IA descentralizată, permițând procesării datelor să aibă loc mai aproape de sursa de date. Acest lucru reduce latența, scade utilizarea lățimii de bandă și permite aplicații AI în timp real, care sunt critice pentru scenarii precum conducerea autonomă și infrastructurile orașelor inteligente.
În cele din urmă, IA descentralizată va promova inteligența colaborativă prin valorificarea învățării federate și a altor tehnici de învățare distribuită. Modelele de inteligență artificială vor putea învăța din diverse seturi de date de pe tot globul, ceea ce va duce la rezultate mai solide și imparțiale. Această abordare colectivă a instruirii AI va permite sisteme AI mai precise și mai conștiente din punct de vedere cultural. În plus, creșterea DAO va oferi un nou cadru de guvernanță pentru proiectele AI, permițând deciziilor să fie luate în mod transparent și democratic de către părțile interesate.
Pe măsură ce aceste tendințe continuă să se dezvolte, viitorul IA descentralizată va fi caracterizat de o securitate sporită, o mai mare incluziune și o distribuție mai echitabilă a beneficiilor AI în societate.
BNB Chain: Platforma ideală pentru IA descentralizată
BNB Chain oferă o platformă ideală pentru AI descentralizată datorită infrastructurii sale robuste și arhitecturii multi-lanț, inclusiv BNB Smart Chain (BSC), opBNB și BNB Greenfield. BSC oferă compatibilitate cu EVM, un model de consens al Autorității Proof-of-Stake și capacitatea de a gestiona până la 5.000 de tranzacții pe secundă cu costuri reduse de tranzacție. Această infrastructură acceptă tranzacții de mare viteză și de mare viteză esențiale pentru aplicațiile AI, în timp ce compatibilitatea sa cu DApp-urile bazate pe Ethereum accelerează implementarea. Finalitatea rapidă a blocului și potențialul pentru Parallel EVM îmbunătățesc și mai mult execuția tranzacțiilor, făcând din BSC o bază sigură, eficientă și scalabilă pentru dezvoltarea AI.
opBNB, o soluție de nivel 2 care utilizează tehnologia optimistă de rollup, crește semnificativ scalabilitatea și reduce costurile cu gazul. Cu o viteză de tranzacție de până la 10.000 TPS și taxe extrem de mici, opBNB este perfect pentru aplicațiile AI de înaltă performanță care necesită procesare rapidă a datelor și latență scăzută.
BNB Greenfield completează acest lucru prin furnizarea de stocare a datelor descentralizată și sigură, crucială pentru gestionarea unor volume mari de date cu confidențialitate și securitate îmbunătățite. Modelul său centrat pe utilizator permite controlul granular al accesului la date, asigurând dezvoltarea etică a AI și conformitatea cu reglementările privind protecția datelor. Împreună, aceste componente ale BNB Chain creează un mediu cuprinzător, scalabil și sigur pentru inovarea și implementarea descentralizate AI.
Ecosistemul BNB Chain este un hub pentru proiecte inovatoare de inteligență artificială care acoperă diverse domenii, îmbunătățind interacțiunile utilizatorilor, crearea de conținut, gestionarea datelor și resursele dezvoltatorilor.
Iată o scurtă prezentare generală:
Agenți AI:
MyShell: Îmbunătățește descoperirea, crearea și stakingul de aplicații native AI cu un mediu de dezvoltare deschis care acceptă diverse modele și API-uri. Se adresează atât dezvoltatorilor avansați, cât și începătorilor, oferă un magazin de aplicații pentru publicarea și gestionarea aplicațiilor AI și include un sistem transparent de distribuire a recompenselor pentru toți contribuitorii ecosistemului.
ChainGPT: Oferă instrumente pentru generarea de contracte inteligente, crearea NFT, modele de tranzacționare criptografică și analiza datelor în lanț. Platforma oferă actualizări în timp real, servicii SDK și API și jetoane $CGPT pentru acces la instrumente premium, staking pools și votul DAO.
Generare de conținut:
NFPrompt: O platformă UGC (conținut generat de utilizatori) care permite utilizatorilor să creeze, să dețină, să socializeze și să monetizeze lucrările lor imaginative. Folosind tehnologia Web3, transformă utilizatorii obișnuiți în creatori de conținut, asigurând o proprietate verificabilă a artei generate de AI.
StoryChain: O platformă inovatoare care folosește AI pentru a crea povești captivante și interactive, depășind granițele povestirii digitale.
Boți inteligenți:
Web3go: O rețea de informații despre date care construiește un strat de preprocesare a datelor pentru IA descentralizată, îmbunătățind fluxul de date și dezvoltarea agenților AI prin tehnologia blockchain. Web3Go își propune să creeze o infrastructură accesibilă pentru achiziția și diseminarea datelor, încurajând participarea utilizatorilor și îmbunătățirea rețelei.
Gestionarea și prelucrarea datelor:
Glacier Network: oferă o infrastructură blockchain scalabilă și modulară pentru aplicațiile AI, concentrându-se pe stocarea, indexarea și procesarea datelor. În plus, Glacier Network oferă instrumente pentru dezvoltatorii GameFi și SocialFi pentru a gestiona metadatele jocului și conexiunile sociale în aplicațiile blockchain.
Web3go xData: Serviciul de etichetare a datelor de pe opBNB utilizează AI pentru a eficientiza și automatiza procesarea datelor, făcând gestionarea datelor mai eficientă și mai fiabilă
Servicii de infrastructură:
NetMind: NetMind creează o rețea globală de putere de calcul pentru modelele AI folosind GPU-uri inactive, oferind o platformă de calcul distribuită la scară largă. Acesta integrează diverse resurse cu tehnologia de programare a rețelei și voluntară de calcul și de echilibrare a sarcinii, făcând dezvoltarea modelelor AI mai accesibilă și mai eficientă.
Aggregata: își propune să revoluționeze AI prin extinderea definiției datelor AI pentru a include modele, baze de date vectoriale, conducte, medii și greutăți. Această abordare îmbunătățește fluxul de date cu viteză, eficiență, simplitate și descentralizare. Aggregata sprijină inovația AI prin furnizarea unei infrastructuri de date cuprinzătoare.
Instrumente de dezvoltare:
Aspecta: În prezent în incubație, Aspecta este pregătită să revoluționeze instrumentele și resursele pentru dezvoltatori, dând putere dezvoltatorilor să creeze aplicații AI mai avansate și mai eficiente.
CodexField: Oferă dezvoltatorilor instrumentele de care au nevoie pentru a construi și a implementa soluții inovatoare de inteligență artificială, promovând un ecosistem vibrant de progres tehnologic.
zkML:
zkPass: Un proiect revoluționar în direct pe BSC, care utilizează dovezi fără cunoștințe pentru a îmbunătăți confidențialitatea și securitatea modelelor AI.
BAS: generează atestări pentru verificarea informațiilor din ecosistemul BNB, susținând atât verificarea în lanț, cât și în afara lanțului. Utilizatorii pot stoca atestări în Greenfield pentru a asigura confidențialitatea și controlul datelor. BAS abordează nevoia de a verifica datele în afara lanțului, permițând afirmarea proprietății, confidențialitatea datelor, gestionarea accesului și consolidarea datelor în ecosistemul Web3.
Faceți clic aici pentru a afla mai multe despre ecosistemul AI al BNB Chain și despre ce îl diferențiază.
În încheiere
Inteligența artificială descentralizată, alimentată de tehnologia blockchain, îmbunătățește securitatea, confidențialitatea și scalabilitatea în timp ce democratizează accesul și încurajează inovația. Atenuează riscurile de centralizare, promovează transparența și asigură sisteme AI robuste și impartiale. Permițând contribuții diverse și beneficii echitabile ale IA, IA descentralizată stimulează creșterea industriei și dezvoltarea economică. Platforme precum BNB Chain oferă ecosistemul și instrumentele ideale pentru dezvoltatori pentru a crea aplicații AI descentralizate inovatoare.
