datascience

📊 Piața locurilor de muncă din SUA 2025 | Perspective cheie
1. Roluri în domeniul datelor conduc creșterea:
• Se preconizează o creștere de ~34% pentru oamenii de știință și analiștii de date în această decadă
2. Abilitățile evoluează:
• Angajatorii apreciază integrarea AI, instrumentele cloud și perspectivele în deciziile de afaceri
3. Piața generală:
• Angajările au scăzut ușor, dar rolurile de date rămân rezistente
4. Salariile rămân puternice:
• Salariile competitive reflectă cererea ridicată pentru expertiza analitică
5. Oportunități și provocări:
• Creștere: analize în domeniul sănătății, BI, platforme cloud, roluri augmentate de AI
• Provocări: răcirea pieței tehnologice și creșterea competiției
#WriteToEarnUpgrade #JobsData #DataScience #Analytics #CareerGrowth

Iată 10 instrumente de învățare automată care decodează datele de pe blockchain ca un profesionist în 2025:

💕 Like Post & Follow Please 💕

Top Tools
Nansen*: Folosește clustering-ul portofelului bazat pe ML pentru a grupa adresele blockchain în entități identificabile și categorii comportamentale.

Glassnode*: Utilizează ML pentru oferta ajustată de entități, segmentarea portofelului, analiza deținătorilor pe termen lung și modelarea structurii de lichiditate.

Arkham Intelligence*: Valorifică rețele neuronale grafice și modele ML personalizate pentru a deanonimiza și a cartografia tranzacțiile.

Chainalysis Reactor*: Clasifică nivelurile de risc, scorurile tranzacțiilor și detectează tipare suspecte folosind modele de învățare supravegheată.

TRM Labs*: Identifică structuri neobișnuite de flux de fonduri și rutare multi-hop folosind modele de clustering ML.

IntoTheBlock*: Oferă prognoze de preț bazate pe AI și identificarea clusterelor de suport/rezistență.

Sentora*: Combină datele on-chain, off-chain și de piață prin indicatori alimentați de ML.

Footprint Analytics*: Curăță, normalizează și standardizează datele brute de blockchain folosind modele ML.

Moralis*: Oferă fluxuri de date îmbunătățite de ML pentru informații în timp real.

Messari Cortex*: Analizează datele on-chain, sociale și de știri pentru a genera rapoarte și a identifica narațiuni.

Aceste instrumente ajută utilizatorii avansați să decodeze activitatea complexă de blockchain, să descopere tipare ascunse și să obțină informații utile.

#MachineLearning
#OnChainData
#CryptoAnalytics
#Blockchain
#DataScience
$BTC
$ETH
$BNB

Minciuna de $1INCH trilioane: Lanțul tău preferat se prăbușește când oamenii de știință îl măsoară

De luni de zile, am tratat Plasma ca pe un sistem de date mare și determinist, îndepărtând hype-ul și măsurând fiecare ciclu, fiecare bloc și fiecare tranzacție ca date pure. Ceea ce am descoperit schimbă fundamental modul în care evaluez rețelele distribuite.

Cele mai multe blockchain-uri sunt sisteme reactive. Ele distorsionează, fluctuează și generează semnături de zgomot atunci când încerci să le observi—ca și cum ai încerca să măsori un gaz. Pe măsură ce încărcătura crește, ele produc "valuri de compresie" care cauzează derapaje de timp și comportament imprevizibil. De aceea, prognozarea pe cele mai multe Layer 1, inclusiv $ETH, necesită modele complexe de compensare. Ești mereu corectând instabilitatea inerentă a sistemului.

$XPL este diferit.

Pe parcursul fiecărei feronier de măsurare—de la consistența timpului de blocare până la densitatea tranzacțiilor—Plasma a produs linii de măsurare aproape identice și plate. Fără vârfuri, fără amprente anormale, și fără artefacte de compresie sub stres. Se comportă ca o funcție constantă în care fluctuațiile de intrare nu alterează caracteristicile de ieșire.

Această consistență nu este doar interesantă; este revoluționară. Înseamnă că sistemul este măsurabil, repetabil și fundamental previzibil. Nu mai aveam nevoie de straturi complexe de netezire sau ajustări ponderate pentru modelele mele. Marginea de eroare a prognozei era neglijabilă.

Încrederea în crypto este de obicei construită pe narațiune. Încrederea adevărată este construită pe date care refuză să se comporte necorespunzător. Acest nivel de stabilitate măsurată face ca Plasma să fie cel mai de încredere substrat pe care l-am analizat vreodată.

Aceasta nu este o recomandare financiară. Fă-ți propria cercetare.
#DataScience #Plasma #L2 #Scaling #CryptoEngineering
⚛️

Open Fabric AI este soluția perfectă pentru dezvoltatori care doresc să construiască aplicații AI scalabile și eficiente. Cu instrumentele sale prietenoase cu utilizatorul și suportul robust pentru modelele de învățare automată, Open Fabric AI facilitează crearea și implementarea soluțiilor AI în diverse industrii. De la îmbunătățirea experiențelor clienților până la creșterea eficienței operaționale, Open Fabric AI este aici pentru a te ajuta să reușești.
#AI #OpenFabric #MachineLearning #TechInnovation #DataScience

Validarea datelor descentralizate
Datanets asigură fiabilitatea datelor printr-un mecanism de consens pentru validare. Acest proces de validare condus de comunitate minimizează prejudecățile și frauda, asigurându-se că modelele AI specializate sunt antrenate pe informații precise și de încredere, depășind dependența de o singură sursă.
#DataValidation #Consensus #DataScience #OpenLedger
$OPEN @OpenLedger

Sistemul $XPL este atât de stabil încât m-a obligat să-mi reconfigurez creierul

Am petrecut ani analizând sisteme distribuite, iar esența lucrării a fost întotdeauna compensația. Fiecare lanț major, chiar și $BTC , se comportă ca un mediu reactiv—se schimbă sub stres, se distorsionează când este monitorizat și trebuie să-ți ajustezi constant uneltele pentru a ține cont de zgomot. Am tratat aceste nereguli ca pe legi fundamentale ale fizicii blockchain.

Apoi am început să măsur Plasma ($BTC
L-am abordat pur și simplu ca o operațiune de date: Fiecare tranzacție este un datum, fiecare bloc o serie. Ceea ce am descoperit a fost un sistem care sfidează norma. Cele mai multe rețele generează unde de compresie imprevizibile și derapaj de timp pe măsură ce densitatea crește. Plasma nu face asta. Menține un timp uniform indiferent de sarcină, acționând ca o funcție constantă în care fluctuațiile de intrare nu alterează caracteristicile de ieșire.

Măsurătorile mele de bază au fost prea consistente pentru a fi crezute. Niciun vârf, nicio amprentă anormală, iar liniile de măsurare au rămas plate în diferite zile și perioade de sarcină. Această consistență nu a creat entuziasm; a creat încredere.

Sistemul prezintă o repetabilitate extrem de ridicată și un zgomot de entropie scăzut. Dacă efectuez aceeași măsurare de 100 de ori, obțin aceleași date de 100 de ori. Această stabilitate elimină necesitatea unor straturi complexe de netezire și ajustări ponderate în modelele de predicție. Prognoza devine matematic simplă.

Un sistem care refuză să se comporte necorespunzător sub observație constantă este rar. Încrederea în această industrie este adesea construită pe narațiune. Cu Plasma, încrederea se bazează pe date care pur și simplu refuză să mintă.

Declinare de responsabilitate: Nu este un sfat financiar.
#DataScience #Plasma #L2 #$XPL 📊

Open Fabric AI este poarta ta de acces pentru a construi sisteme AI mai inteligente și mai eficiente. Conceput cu flexibilitate în minte, această platformă facilitează experimentarea dezvoltatorilor cu diferite modele și implementarea rapidă a acestora. Open Fabric AI suportă o varietate largă de aplicații, de la analiza datelor la sisteme autonome. Descoperă potențialul AI-ului astăzi și transformă-ți proiectele cu Open Fabric AI!
#Aİ #OpenFabric #TechInnovation #MachineLearning #DataScience

⚡"Date + AI = Combinație de neoprit"

Numeraire oferă AI descentralizat pentru fonduri de hedging. Prețul se consolidează — ieșirile ar putea fi explozive.

#Aİ #DataScience #numeraire $NMR $BTC