#Components al Procesului Decizional Markov
Stări (S):
Reprezintă toate situațiile posibile în care un agent se poate afla.
Exemplu în
#OpenfabricA I: Starea curentă a unui bot de tranzacționare care monitorizează prețurile acțiunilor sau a unui chatbot care urmărește fluxul de conversație al utilizatorului.
Acțiuni (A):
Toate acțiunile posibile pe care agentul le poate face în fiecare stare.
Exemplu: Un motor de recomandare care alege un produs de sugerat pe baza preferințelor utilizatorului.
Probabilități de tranziție (P):
Probabilitatea de a trece de la o stare la alta.