Un raport recent al OpenAI a constatat că costul antrenării modelelor mari de IA este de așteptat să crească de la 100 de milioane de dolari la 500 de milioane de dolari până în 2030. Aceasta este o creștere uluitoare și înseamnă că doar cele mai bogate companii și persoane fizice își vor putea permite dezvoltarea și utilizarea tehnologiilor AI.

Postare conexă: Shutterstock recompensează artiștii care contribuie la modele AI generative

Raportul a constatat că costul antrenării unui singur model mare de IA poate varia de la 3 la 12 milioane de dolari. Costul antrenării unui model pe un set de date mare poate fi și mai mare, ajungând până la 30 de milioane de dolari.

OpenAI estimează că costul antrenării unui model pe un set de date mare va crește la 500 de milioane de dolari până în 2030. Acest lucru se datorează dimensiunii tot mai mari a seturilor de date, precum și nevoii de mai multă putere de calcul pentru a antrena modele mai mari.

În prezent, majoritatea cercetărilor AI sunt efectuate de mari companii și organizații tehnologice, cum ar fi Google, Facebook și Microsoft. Cu toate acestea, odată cu creșterea costului de formare a modelelor AI, este probabil ca doar cele mai bogate companii și persoane fizice să își permită să dezvolte și să utilizeze tehnologii AI în viitor.

Acest lucru ar putea avea o serie de implicații pentru dezvoltarea viitoare a IA. În primul rând, ar putea duce la o concentrare a dezvoltării AI în mâinile câtorva companii mari. În al doilea rând, ar putea crea o demarcație între cei care își permit să folosească tehnologiile AI și cei care nu pot.

Costul în creștere al dezvoltării IA ar putea avea, de asemenea, implicații negative pentru societate în ansamblu. De exemplu, ar putea duce la dezvoltarea tehnologiilor AI care beneficiază doar de cei bogați și ar putea exacerba inegalitatea. Acest lucru poate pune societatea în pericol.

Este important de menționat că costul dezvoltării AI nu este singurul factor care va determina cine își poate permite să folosească tehnologiile AI.

Postare similară: Universitatea Columbia: AI va putea gândi în următorii doi ani

În mâinile cui va fi AI peste cinci ani?

Costul instruirii modelelor de învățare automată a crescut constant. Raportul, intitulat „Trends in the Dollar Cost of Training Machine Learning Systems“, a fost publicat de cercetătorii de la OpenAI, un laborator de cercetare a inteligenței artificiale. Acesta a analizat costul antrenării diferitelor modele de învățare automată în ultimii cinci ani și a constatat că costul a crescut într-un ritm exponențial.

According to OpenAI, the cost of training a model on a large dataset will rise to $500 million by 2030.

Unul dintre principalii factori care conduc la creșterea costului formării modelelor de învățare automată este nevoia de mai multe date. Pe măsură ce modelele devin mai complexe, acestea necesită mai multe date pentru a învăța cu acuratețe. Acest lucru a dus la o „cursă a datelor”, deoarece companiile concurează pentru a colecta și a eticheta seturi de date din ce în ce mai mari.

Celălalt factor major care conduce la creșterea costurilor de formare a modelelor de învățare automată este nevoia de mai multă putere de calcul. Antrenarea unui model necesită cantități masive de putere de procesare, iar cantitatea de putere necesară a crescut exponențial.

Raportul prezice că costul antrenării unui singur model de învățare automată va ajunge la 500 de milioane de dolari până în 2030. Aceasta este o creștere semnificativă față de costul actual de 100 de milioane de dolari. Cu toate acestea, raportul notează, de asemenea, că progresele în GPU-uri ar putea reduce oarecum costul, scăzând costul la 200 de milioane de dolari până la începutul anului 2030.

Această tendință are implicații majore pentru industria AI. Investițiile în IA depind în mare măsură de costul antrenării modelelor de învățare automată. Dacă costul formării continuă să crească în ritmul actual, va deveni din ce în ce mai dificil pentru companii să justifice investiția în IA.

Investițiile AI depind de acest preț în funcție de raportul dintre cheltuielile pentru dezvoltarea și formarea AI și veniturile din sistemele AI. Cine își poate permite, deci, cheltuielile de formare indicate mai sus? Vectorul creșterii AI devine atunci evident în orientarea sa.

Citiți mai multe despre AI:

  • Top 120+ conținut generat de AI în 2023: imagini, muzică, videoclipuri

  • Noul agent AI adaptiv de la DeepMind, Ada, este aproape la fel de inteligent ca un om

  • AI poate extrage imagini sensibile și ne poate expune viața privată

Postarea Costurile de formare a modelelor de IA sunt de așteptat să crească de la 100 de milioane de dolari la 500 de milioane de dolari până în 2030 a apărut prima dată pe Metaverse Post.