A Web3, como um novo paradigma descentralizado, aberto e transparente da Internet, tem uma sinergia inerente com a IA. Na arquitetura centralizada tradicional, os recursos de computação e de dados de IA estão sujeitos a um controle rigoroso, enfrentando inúmeros desafios, como gargalos computacionais, violações de privacidade e caixas pretas algorítmicas. Por outro lado, a Web3, construída sobre tecnologias distribuídas, pode infundir uma nova vitalidade no desenvolvimento da IA através de redes de computação partilhadas, mercados de dados abertos e computação que preserva a privacidade. Simultaneamente, a IA pode capacitar a Web3 com recursos como otimização de contratos inteligentes e algoritmos anti-trapaça, auxiliando na construção do ecossistema. Portanto, explorar a convergência da Web3 e da IA é crucial para construir a infraestrutura de Internet da próxima geração e desbloquear o valor dos dados e do poder computacional.
Orientado por dados: a base sólida da IA e da Web3
Os dados são a principal força motriz por trás do desenvolvimento da IA, semelhante ao combustível para um motor. Os modelos de IA exigem a ingestão de grandes quantidades de dados de alta qualidade para obter compreensão profunda e habilidades de raciocínio robustas. Os dados não apenas fornecem a base de treinamento para modelos de aprendizado de máquina, mas também determinam sua precisão e confiabilidade.
No modelo tradicional centralizado de aquisição e utilização de dados de IA, surgem vários problemas importantes:
Os custos de aquisição de dados são proibitivamente elevados, dificultando a participação das pequenas e médias empresas.
Os recursos de dados são monopolizados pelos gigantes da tecnologia, criando silos de dados.
A privacidade dos dados pessoais enfrenta riscos de fuga e utilização indevida.
Web3 oferece um novo paradigma de dados descentralizados para abordar os pontos fracos dos modelos tradicionais:
Por meio de projetos como o Grass, os usuários podem vender sua capacidade de rede ociosa para empresas de IA, permitindo rastreamento, limpeza e transformação descentralizados de dados da Web para fornecer dados reais e de alta qualidade para treinamento de modelos de IA.
A IA pública adota um modelo de “rótulo para ganhar”, incentivando os trabalhadores globais com tokens a participarem na anotação de dados, agregando conhecimentos globais e melhorando as capacidades de análise de dados.
Plataformas de transação de dados Blockchain, como Ocean Protocol e Streamr, fornecem um ambiente de negociação aberto e transparente para oferta e demanda de dados, promovendo a inovação e o compartilhamento de dados.
No entanto, a aquisição de dados no mundo real também enfrenta desafios como qualidade variável dos dados, elevada complexidade de processamento e diversidade e representatividade insuficientes. Os dados sintéticos podem ser a estrela em ascensão no domínio dos dados Web3. Com base em tecnologias e simulações generativas de IA, os dados sintéticos podem imitar as propriedades dos dados reais, complementando-os de forma eficaz e melhorando a eficiência do uso dos dados. Em domínios como a condução autónoma, a negociação no mercado financeiro e o desenvolvimento de jogos, os dados sintéticos já demonstraram o seu potencial de aplicação maduro.
Proteção de privacidade: o papel do FHE na Web3
Na era orientada para os dados, a protecção da privacidade tornou-se um ponto focal global, como evidenciado pela promulgação de regulamentos como o Regulamento Geral de Protecção de Dados (RGPD) da UE, reflectindo a tutela estrita da privacidade pessoal. No entanto, isto também trouxe desafios: alguns dados sensíveis não podem ser totalmente utilizados devido a riscos de privacidade, limitando sem dúvida o potencial e as capacidades de raciocínio dos modelos de IA.
FHE, ou criptografia totalmente homomórfica, permite a computação direta em dados criptografados sem a necessidade de descriptografia, enquanto os resultados da computação são consistentes com a execução das mesmas operações em dados de texto simples.
O FHE fornece proteção robusta para computação de privacidade de IA, permitindo que o poder de computação da GPU execute treinamento de modelo e tarefas de inferência sem acessar os dados originais. Isto apresenta vantagens significativas para as empresas de IA, uma vez que podem abrir serviços API com segurança e, ao mesmo tempo, proteger segredos comerciais.
FHEML oferece suporte ao processamento criptografado de dados e modelos durante todo o ciclo de vida do aprendizado de máquina, garantindo a segurança de informações confidenciais e evitando vazamentos de dados. Desta forma, o FHEML reforça a privacidade dos dados e fornece uma estrutura de computação segura para aplicações de IA.
O FHEML complementa o ZKML, onde o ZKML comprova a execução correta do aprendizado de máquina, enquanto o FHEML enfatiza a computação em dados criptografados para manter a privacidade dos dados.
A Revolução da Computação: Computação de IA em Redes Descentralizadas
A complexidade computacional dos atuais sistemas de IA duplica a cada três meses, levando a um aumento nas exigências de poder computacional que excede em muito a oferta dos recursos computacionais existentes. Por exemplo, o treinamento do modelo GPT-3 da OpenAI exigiu imenso poder computacional, equivalente a 355 anos de treinamento em um único dispositivo. Esta escassez de poder computacional não só limita o progresso da tecnologia de IA, mas também torna os modelos avançados de IA inacessíveis à maioria dos investigadores e programadores.
Além disso, a taxa global de utilização da GPU está abaixo de 40%, juntamente com a desaceleração nas melhorias de desempenho dos microprocessadores e os fatores geopolíticos e da cadeia de fornecimento que contribuem para a escassez de chips, agravando o problema do fornecimento de energia computacional. Os profissionais de IA encontram-se num dilema: comprar hardware ou alugar recursos na nuvem, necessitando desesperadamente de um modelo de serviço de computação económico e a pedido.
IO.net é uma rede descentralizada de poder de computação de IA baseada em Solana, agregando recursos de GPU ociosos globalmente para fornecer às empresas de IA um mercado de poder de computação econômico e acessível. Entidades que exigem poder computacional podem publicar tarefas computacionais na rede, e contratos inteligentes alocarão tarefas para nós mineradores contribuintes. Os mineiros executam as tarefas, enviam os resultados e recebem pontos de recompensa após a verificação bem-sucedida. A abordagem da IO.net melhora a eficiência da utilização de recursos, ajudando a aliviar gargalos de poder computacional em áreas como IA.
Além das redes gerais de poder computacional descentralizado, existem plataformas dedicadas ao treinamento em IA, como Gensyn e Flock.io, bem como redes especializadas de poder computacional focadas em inferência de IA, como Ritual e Fetch.ai.
As redes descentralizadas de poder de computação proporcionam um mercado de poder de computação justo e transparente, quebrando monopólios, reduzindo barreiras de aplicação e melhorando a eficiência de utilização. Dentro do ecossistema Web3, as redes descentralizadas de poder de computação desempenharão um papel crucial, atraindo dApps mais inovadores e impulsionando conjuntamente o desenvolvimento e a aplicação de tecnologias de IA.
DePIN: Web3 capacitando IA de borda
Imagine seu smartphone, smartwatch ou até mesmo dispositivos domésticos inteligentes com a capacidade de executar IA – esse é o fascínio do Edge AI. Ele permite que a computação ocorra na fonte de dados, obtendo baixa latência e processamento em tempo real, ao mesmo tempo que protege a privacidade do usuário. A tecnologia Edge AI já foi aplicada em domínios críticos, como a condução autónoma.
No domínio Web3, temos um nome mais familiar – DePIN. A Web3 enfatiza a descentralização e a soberania dos dados do usuário, e o DePIN aprimora a proteção da privacidade do usuário processando dados localmente, reduzindo o risco de vazamento de dados. A economia de tokens nativa da Web3 pode incentivar os nós DePIN a fornecer recursos computacionais, construindo um ecossistema sustentável.
Atualmente, o DePIN está se desenvolvendo rapidamente no ecossistema Solana, tornando-se uma das plataformas de cadeia pública preferidas para implantação de projetos. O alto rendimento, as baixas taxas de transação e as inovações tecnológicas de Solana forneceram forte apoio aos projetos DePIN. Atualmente, a capitalização de mercado dos projetos DePIN em Solana excede US$ 10 bilhões, com projetos notáveis como Render Network e Helium Network alcançando progressos significativos.
IMO: um novo paradigma para publicação de modelos de IA
O conceito de IMO (Oferta de Modelo Inicial) foi introduzido pela primeira vez pelo protocolo Ora, tokenizando modelos de IA.
No modelo tradicional, devido à falta de um mecanismo de partilha de receitas, uma vez desenvolvido e lançado no mercado um modelo de IA, os desenvolvedores muitas vezes lutam para obter receitas contínuas da utilização subsequente do modelo. Especialmente quando o modelo é integrado a outros produtos e serviços, torna-se um desafio para os criadores originais rastrear o uso e, consequentemente, gerar receitas. Além disso, o desempenho e a eficácia dos modelos de IA carecem muitas vezes de transparência, dificultando aos potenciais investidores e utilizadores a avaliação do seu verdadeiro valor, limitando a aceitação do mercado e o potencial comercial.
A IMO fornece um novo método de financiamento e partilha de valor para modelos de IA de código aberto. Os investidores podem comprar tokens IMO para compartilhar a receita subsequente gerada pelo modelo. O Protocolo Ora utiliza os padrões ERC-7641 e ERC-7007 ERC, combinados com uma tecnologia Onchain AI Oracle e OPML, para garantir a autenticidade dos modelos de IA e permitir que os detentores de tokens compartilhem a receita.
O modelo IMO aumenta a transparência e a confiança, incentiva a colaboração de código aberto, alinha-se com as tendências do mercado criptográfico e injeta impulso no desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA. Embora a IMO ainda esteja na sua fase experimental inicial, à medida que a aceitação e a participação no mercado se expandem, vale a pena antecipar a sua natureza inovadora e o seu valor potencial.
Agentes de IA: uma nova era de experiências interativas
Os Agentes de IA podem perceber o seu ambiente, envolver-se em pensamentos independentes e tomar ações apropriadas para atingir objetivos predefinidos. Com o suporte de grandes modelos de linguagem, os Agentes de IA não apenas entendem a linguagem natural, mas também podem planejar, tomar decisões e executar tarefas complexas. Eles podem funcionar como assistentes virtuais, aprendendo as preferências do usuário por meio de interações e fornecendo soluções personalizadas. Mesmo sem instruções explícitas, os Agentes de IA podem resolver problemas de forma autônoma, aumentar a eficiência e criar novo valor.
Myshell é uma plataforma de aplicativos aberta e nativa de IA que oferece um conjunto de ferramentas abrangente e fácil de usar para configurar funcionalidades de bot, aparências, vozes e conexão com bases de conhecimento externas. Ela se esforça para criar um ecossistema de conteúdo de IA justo e aberto, capacitando indivíduos a se tornarem supercriadores, aproveitando tecnologias generativas de IA. Myshell treinou grandes modelos de linguagem especializados para tornar o role-playing mais humanizado. Sua tecnologia de clonagem de voz pode acelerar interações personalizadas de produtos de IA, reduzindo os custos de síntese de voz em 99%, com clonagem de voz alcançável em apenas 1 minuto. Atualmente, os agentes de IA personalizados criados com Myshell podem ser aplicados a vários domínios, incluindo bate-papo por vídeo, aprendizagem de idiomas e geração de imagens.
Na convergência da Web3 e da IA, o foco atual está principalmente na exploração da camada de infraestrutura, abordando questões críticas como aquisição de dados de alta qualidade, proteção da privacidade dos dados, hospedagem de modelos em cadeia, melhoria da utilização eficiente do poder de computação descentralizada e verificando grandes modelos de linguagem. À medida que estas componentes infraestruturais amadurecem gradualmente, temos razões para acreditar que a fusão da Web3 e da IA dará origem a uma série de modelos de negócios e serviços inovadores.