Em uma entrevista recente com o The Verge, Demis Hassabis, o CEO do Google DeepMind, compartilhou insights importantes sobre o futuro da IA ​​e o progresso feito pela DeepMind. A entrevista lançou luz sobre a fusão do Google Brain e DeepMind, o sucesso do ChatGPT, o potencial da IA ​​não generativa, o futuro dos chatbots de IA e o caminho em direção à AGI.

Crédito: Metaverse Post (mpost.io)

A fusão do Google Brain e do DeepMind, de acordo com Hassabis, é um passo em direção à integração da IA ​​em produtos cotidianos. Ela sinaliza a transição da IA ​​de um ambiente de laboratório confinado para uma aplicação generalizada. O lançamento do ChatGPT e a subsequente popularidade dos chatbots demonstraram a IA na execução de tarefas que antes eram consideradas exclusivas das capacidades humanas, como escrever cartas, criar planos e codificar.

Hassabis enfatizou que há vários produtos de IA não generativos que merecem reconhecimento. Ele sugeriu que o foco pode mudar para esses produtos nos próximos anos, destacando a amplitude de possibilidades além da IA ​​generativa.

Em relação aos chatbots de IA, a DeepMind compartilha uma visão semelhante com a Microsoft. Ambas as empresas veem os chatbots evoluindo para assistentes de IA universais que podem auxiliar indivíduos em suas atividades diárias. No entanto, os chatbots atuais ainda não têm a capacidade de planejar e lembrar informações, destacando áreas para desenvolvimento posterior.

Hassabis destacou o próximo estágio na evolução da IA, que envolve a interação de vários modelos. Essa abordagem envolveria um modelo de linguagem e aprendizagem (LLM) responsável pela comunicação e compreensão, enquanto outro modelo especializado executa tarefas específicas. Essa interação colaborativa entre modelos pode impulsionar avanços em direção à AGI, que se refere a sistemas altamente autônomos que superam os humanos na maioria dos trabalhos economicamente valiosos.

Ao discutir o cronograma para AGI, Hassabis forneceu uma previsão cautelosa, afirmando que AGI pode ser alcançável dentro dos próximos 10 anos, mas incertezas permanecem. O desenvolvimento de AGI requer progresso significativo em vários domínios de IA e apresenta desafios complexos que necessitam de exploração cuidadosa.

Tive uma conversa fascinante com @ezraklein sobre como a IA pode ajudar a resolver desafios globais. Também compartilhei algumas recomendações de livros que espero que possam inspirar algum pensamento interessante sobre o futuro. https://t.co/dy8tz3d9ir

-Demis Hassabis (@demishassabis) 13 de julho de 2023

Demis Hassabis: O prodígio do xadrez que virou pioneiro da IA

Demis Hassabis, nascido em Londres, renomado por sua proeza acadêmica e talento notável no xadrez, surgiu como uma figura proeminente no campo da IA. De suas primeiras conquistas como mestre de xadrez até a cofundação da DeepMind Technologies e, eventualmente, ingressando no Google, Hassabis desempenhou um papel significativo no avanço da pesquisa e desenvolvimento de IA.

Crédito: EPFL/Demis Hassabis

Aos 13 anos, Hassabis alcançou o posto de mestre de xadrez, garantindo a segunda maior classificação do mundo entre jogadores com menos de 14 anos. Esse sucesso inicial prenunciou suas futuras realizações no mundo da tecnologia. Começando sua carreira na Bullfrog Productions, ele desempenhou um papel fundamental no design e programação do popular jogo Theme Park. Depois, ele buscou educação superior em Ciência da Computação Tripos na Universidade de Cambridge, onde se formou com honras de primeira classe em 1997.

Após sua gestão na Bullfrog, Hassabis fundou a Elixir Studios, um empreendimento que prosperou com mais de 60 funcionários e garantiu parcerias com grandes editoras como a Vivendi Universal e a Microsoft. Sua paixão por jogos e tecnologia levou suas ambições ainda mais longe.

A jornada de Hassabis deu uma guinada quando ele fez a transição para a neurociência cognitiva, focando no funcionamento intrincado da memória e da amnésia. Ele concluiu seu PhD em neurociência cognitiva no University College London em 2009, conduzindo pesquisas influentes na área. Sua expertise se estendeu para a Gatsby Computational Neuroscience Unit na UCL, onde ele explorou a intersecção da neurociência e da IA.

Em 2011, Hassabis foi cofundador da DeepMind Technologies, uma startup de IA sediada em Londres, junto com Shane Legg e Mustafa Suleyman. O trabalho deles chamou a atenção do Google, levando à aquisição da DeepMind por £ 400 milhões em 2014. Essa aquisição reforçou os recursos de IA do Google, integrando tecnologia de ponta e talento em seus negócios focados em pesquisa.

O foco da DeepMind em desenvolver sistemas de IA capazes de pensamento espontâneo e independente, semelhante à cognição humana, alinha-se com a visão de Hassabis para o futuro. Suas habilidades de liderança, espírito competitivo e capacidade de inspirar equipes contribuíram para seu sucesso em impulsionar a inovação de IA.

Hassabis e sua equipe mantiveram um nível de sigilo em torno de seus projetos, abstendo-se de comentários públicos e entrevistas. A natureza enigmática em torno do DeepMind só aumentou seu fascínio.

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