Na esteira do declínio na mineração de criptomoedas, muitos mineradores de criptomoedas encontraram novas oportunidades no crescente campo da inteligência artificial (IA). À medida que a demanda por chips de ponta aumenta na indústria de IA, empresas como a Satoshi Spain redirecionaram seus equipamentos de mineração de criptomoedas ociosos para lidar com cargas de trabalho de IA para startups, universidades e desenvolvedores individuais em toda a Europa. Essa tendência, conhecida como “mineração 2.0”, permite que os mineradores de criptomoedas alavanquem seus equipamentos existentes e aproveitem o boom da IA.
Convertendo plataformas de mineração para lidar com o boom da IA
Unidades de processamento gráfico (GPUs), originalmente projetadas para jogos, são componentes cruciais tanto na mineração de criptomoedas quanto em sistemas de IA. Esses chips poderosos são capazes de executar os cálculos intensivos necessários para a mineração de criptomoedas, bem como as cargas de trabalho computacionais envolvidas no treinamento e execução de modelos de IA que geram texto e imagens complexos. O sucesso viral de chatbots com tecnologia de IA como o ChatGPT alimentou ainda mais a demanda por GPUs, levando a uma escassez no fornecimento e levando as empresas a buscar soluções alternativas.
Durante o aumento das criptomoedas, os mineradores correram para construir ou comprar hardware equipado com GPUs para minerar moedas digitais. No entanto, com o declínio subsequente nos preços das criptomoedas e mudanças na dinâmica da mineração, muitas dessas máquinas ficaram ociosas, criando um recurso significativo inexplorado. Startups e mineradores agora estão redirecionando essas “GPUs escuras” para cargas de trabalho de IA. Algumas empresas reprogramam e redirecionam suas máquinas, enquanto outras extraem as GPUs de equipamentos inativos e as revendem para uso em computadores de IA.
Desafios e potencial dos mineradores de criptomoedas na indústria de IA
Embora a mecânica da mineração de criptomoedas seja diferente do treinamento de IA, os equipamentos de mineração reformados apresentam uma opção acessível e acessível em comparação com a infraestrutura fornecida pelas principais empresas de nuvem. Startups e universidades, muitas vezes enfrentando desafios para obter poder de computação de IA de gigantes da nuvem como Microsoft e Amazon, estão se voltando para equipamentos de mineração reaproveitados como uma alternativa. Os altos requisitos para treinamento de modelos de IA, juntamente com o aumento do interesse do usuário, têm pressionado até mesmo os maiores participantes da indústria de IA.
A recente mudança na mecânica de mineração de Ethereum, a segunda maior criptomoeda depois do Bitcoin, levou a um excedente de chips usados no mercado. Aproximadamente 20% dessas GPUs liberadas podem ser reaproveitadas para treinar modelos de IA, oferecendo uma solução viável para a crescente demanda. Juntos, um provedor de nuvem alternativo está alavancando antigos mineradores de criptomoedas e suas GPUs para construir fazendas de servidores virtuais. Ao alugar milhares de GPUs, o serviço de nuvem da Together oferece suporte a desenvolvedores de IA. Essa abordagem fornece poder de computação com boa relação custo-benefício, principalmente para startups que exigem opções mais acessíveis do que infraestrutura de nuvem madura.
Uma nova chance de vida para os mineradores de criptomoedas
Empreendedores como Demi Guo, fundador da Mellis AI, recorreram a hardware reaproveitado disponível por meio de provedores de nuvem como a Together devido a limitações de preço e capacidade nos principais provedores de nuvem. A disponibilidade de chips reaproveitados oferece uma solução mais econômica. Da mesma forma, startups como a Monster, liderada por Saurabh Vij, oferecem opções de leasing para o vasto número de GPUs adquiridas de mineradores de Ethereum. Essas GPUs, geralmente as peças mais caras em máquinas de mineração, agora podem ser usadas em aplicações de IA.
No entanto, é importante observar que a reutilização de equipamentos de mineração para cargas de trabalho de IA pode exigir investimentos e atualizações significativas. Embora os equipamentos de mineração sejam otimizados para mineração de criptomoedas, eles podem não possuir o poder de computação para tarefas de IA. Empresas como a CoreWeave vêm reformando equipamentos de mineração desde 2019 para renderização de imagens, análise científica e aplicações de IA. Reconstruir as máquinas com chips de data center Nvidia de ponta envolve investimentos substanciais, mas a empolgação em torno da IA permitiu que empresas como a CoreWeave garantissem financiamento substancial.
À medida que a indústria de mineração de criptomoedas experimentava um declínio, os mineradores de criptomoedas encontraram uma nova oportunidade de vida na indústria de IA. Reutilizar equipamentos de mineração ociosos para cargas de trabalho de IA se tornou uma opção viável, alavancando o poder das GPUs originalmente usadas para mineração. A escassez de chips de ponta e a demanda por poder de computação de IA criaram oportunidades para mineradores e startups reutilizarem essas GPUs. No entanto, a transição para IA requer consideração cuidadosa de atualizações e investimentos para atender às demandas computacionais das tarefas de IA.