Uma grande parte de ser um trader de criptomoedas de sucesso é conhecer a narrativa. No momento, a narrativa mais forte é a Inteligência Artificial.
Os tokens ChatGPT e AI ganharam atenção significativa recentemente, mas a revolução da IA está longe de terminar.
A aquisição do ChatGPT pela Microsoft por US$ 10 bilhões e sua integração ao Bing estão causando preocupação ao Google.
Espera-se que eles façam anúncios sobre seu chatbot Bard, o que poderia impulsionar ainda mais os tokens de IA.
Os projetos de criptografia de IA aproveitam as vantagens da IA para aumentar a eficiência em vários setores.
Após extensa pesquisa, apresento meus 5 principais projetos de IA de microcapitalização (capitalização de mercado abaixo de US$ 100 milhões, a maioria abaixo de US$ 50 milhões), juntamente com um projeto futuro a ser observado.
Não tenho nenhuma afiliação com os tokens listados aqui e todas as ações tomadas são de sua responsabilidade. Por favor, faça todas as transações no Binance por segurança.
Covalente ($CQT)
Covalent é meu principal token microcap AI devido ao seu investimento inicial na Binance. Como a maioria dos projetos do Binance Labs eventualmente são listados na bolsa Binance, acredito que há uma boa chance de $CQT ser listado lá em breve.
Covalent aproveita a agregação de dados para fornecer insights valiosos para investidores e desenvolvedores. Sua rede descentralizada e protocolo baseado em provas fornecem dados Blockchain profundos, granulares e históricos.
$CQT, o token nativo da Covalent Network, é um token ERC-20 com fornecimento máximo de 1.000.000.000. Ele serve como token de governança, ativo de piquetagem e token de acesso à rede.
Com um valor de mercado atual de US$ 75 milhões, a Covalent está listada nas principais bolsas como KuCoin e Kraken. Possui seguidores no Twitter de pouco mais de 50.000.
Token de dados mensuráveis ($MDT)
Measurable Data Token (MDT) é um projeto estabelecido desde 2014. Com sua listagem na Binance, desfruta de um volume médio diário significativo considerando seu valor de mercado de US$ 50 milhões.
Ele experimentou uma recuperação notável durante o recente hype da IA.
O MDT opera como um sistema descentralizado de troca de dados, facilitando a troca segura e anônima de dados entre fornecedores e compradores no blockchain.
$MDT é o token ERC-20 nativo, com um fornecimento total de 1.000.000.000 de tokens.
No Twitter, possui mais de 50.000 usuários.
Vaiot ($OU)
Vaiot é um desenvolvedor líder de assistentes de IA e contratos inteligentes baseados em blockchain, permitindo serviços e transações automatizadas para empresas e consumidores.
À medida que a IA continua a revolucionar vários setores, os assistentes virtuais com tecnologia de IA desempenharão um papel crucial nos negócios futuros.
Fundada em 2018 em Malta, a Vaiot lançou sua plataforma em colaboração com a IBM.
$VAI, o token ERC-20 nativo, tem um suprimento máximo de 400 milhões. Serve como método de liquidação, incentiva os usuários e aumenta a segurança da rede, ao mesmo tempo que facilita o acesso a serviços a custos mais baixos.
Vaiot atualmente detém um valor de mercado de US$ 30 milhões. No Twitter, conta com 35.000 usuários.
Cadeia Cerebral Profunda ($DBC)
A DeepBrain Chain, com valor de mercado atual de US$ 20 milhões, está atualmente listada nas bolsas Houbi e Gate.io.
Fundada em 2017, a DeepBrain Chain visa revolucionar a computação descentralizada para dispositivos 5G, IA e IoT.
A sua visão ambiciosa implica a construção de uma rede informática altamente escalável e eficiente baseada na tecnologia blockchain, posicionando-se como uma infraestrutura vital na era 5G+AI.
Notavelmente, a tecnologia da DeepBrain Chain foi adotada por importantes empresas coreanas, conforme mencionado no site oficial do projeto.
Com mais de 50.000 seguidores no Twitter, DeepBrain Chain atraiu atenção considerável.
$DBC serve como moeda nativa no blockchain DeepBrain Chain, com fornecimento máximo de 10.000.000.000.
Embora tenha registado um aumento de 1000% desde o início do ano, o seu valor diminuiu recentemente.
Dada a sua baixa capitalização de mercado, o entusiasmo pela IA e o potencial de listagem nas principais bolsas, investir em $DBC apresenta uma oportunidade intrigante, mas deve-se notar que acarreta um risco significativo.
Protocolo de Big Data ($BDP)
O Big Data Protocol, com valor de mercado atual de apenas US$ 11 milhões, é um token de pequena escala no mercado.
A plataforma se concentra em facilitar o compartilhamento de dados e serviços comerciais. Ao utilizar o protocolo DeFi, o Big Data Protocol obtém dados comerciais de provedores profissionais, tokeniza-os e permite liquidez por meio do Uniswap.
Esses dados tokenizados possuem valor comercial significativo, atraindo instituições financeiras, empresas e investidores para fins de pesquisa e análise de mercado.
$BDP serve como token ERC-20 nativo do Big Data Protocol, com fornecimento máximo de 80.000.000. Funciona como um token de governança e está listado no Uniswap, juntamente com pequenas bolsas centralizadas como Gate.io e MEXC.
Com pouco menos de 20.000 seguidores no Twitter, o Big Data Protocol conquistou seguidores moderados.
Semelhante ao $DBC, investir em $BDP apresenta potencial de lucro e risco substancial.
Pensamentos finais
É importante lembrar que os tokens de microcapitalização apresentam um alto nível de risco e recompensa potencial, pois seus preços podem ser facilmente manipulados. As tendências do mercado nunca são lineares e os preços não aumentam continuamente.
Durante períodos de entusiasmo pela IA, essas moedas têm o potencial de obter ganhos significativos. No entanto, quando o hype diminuir, especialmente se o Bitcoin passar por uma desaceleração, eles também provavelmente serão fortemente impactados.
Portanto, esses tokens não são recomendados para “manutenção” de longo prazo. Em vez disso, é aconselhável comprá-los quando os preços estiverem baixos, capitalizar o entusiasmo pelos lucros e retirar o seu investimento antes que ocorram potenciais recessões.
Acompanharei de perto esses projetos e fornecerei atualizações em artigos futuros.
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Obrigado por ler!