Os grandes modelos de linguagem (LLMs) tiveram um aumento dramático no campo da IA nos últimos anos, marcados por avanços significativos como o GPT-4 da OpenAI e outros sistemas baseados em modelos de rede neural Transformer, desenvolvidos em particular pelo Google Brain.
Estes modelos representam um grande avanço no campo da IA, superando em muito as capacidades dos sistemas anteriores.
Seu sucesso reside na capacidade de executar uma infinidade de tarefas, incluindo a geração de código de computador a partir de especificações aproximadas e a realização de testes legais.
Alguns pesquisadores veem esses avanços como um passo importante em direção à inteligência artificial geral (AGI) de nível humano, enquanto outros, como Yann LeCun, acreditam que são apenas um passo intermediário no caminho para a AGI.
Os projetos descentralizados de IA, como os envolvidos na#ASIAlliance, reconhecem o progresso alcançado pelos LLMs, ao mesmo tempo que enfatizam que representam apenas parte do puzzle rumo a uma AGI abrangente.
Estes projetos centram-se no desenvolvimento de ferramentas para formação e inferência de LLMs em redes descentralizadas, bem como na gestão ética dos dados utilizados para estes modelos.
Estas abordagens oferecem um potencial considerável para o desenvolvimento de LLMs e outras redes neurais profundas que são mais inteligentes, menos dispendiosas e mais éticas no processamento de dados.
A REVOLUÇÃO DA IA ESTÁ EM ANDAMENTO