Este artigo vem da comunidade "Biteye"

Autor: Louis Wang, colaborador principal da Biteye

Editor: Biteye Core Contributor Crush ‍ Comunidade: @BiteyeCN

Hoje, a Apple lançou o tão aguardado produto de head-mounted display Vision Pro, que sem dúvida empolgou os entusiastas da tecnologia. Com o lançamento deste fone de ouvido, a tecnologia VR entrará oficialmente em uma gama mais ampla de horizontes das pessoas, trazendo-nos uma experiência de realidade virtual mais emocionante e realista.

Mas para alcançar esta cena realista, é inseparável do suporte de renderização da infraestrutura de hardware. Seja no mundo VR ou na apresentação de vários vídeos 4K e efeitos especiais de filmes, a renderização do poder de computação da GPU tornou-se a base para a realização de várias imagens realistas.

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, a procura por renderização de imagens e vídeos de maior qualidade está a tornar-se cada vez mais forte, pelo que as instalações de hardware informático se tornarão cada vez mais críticas.

A rede de renderização usa a tecnologia blockchain para expandir ao máximo a rede de renderização distribuída e se tornou a principal referência nesta área.

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fundo

Renderização (também conhecida como síntese de imagem) é a técnica de transformar um modelo de computador bidimensional ou tridimensional em uma imagem ou cena realista.

A renderização aparece em muitos contextos de nossas vidas tecnológicas, à medida que nossos smartphones e computadores apresentam constantemente imagens, vídeos e jogos. A renderização pode ser tão simples quanto uma cena de um desenho animado 2D ou tão complexa quanto uma cena de ação em um filme dos Transformers.

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia, desde a era "Ratatouille" há dez anos, cada quadro de animação exigia 6,5 ​​horas de renderização, até hoje, cenas realistas podem ser renderizadas em tempo real em dezenas de milhares de GPUs paralelas na renderização em nuvem. .

O processo de renderização requer muito poder de computação da GPU. Dependendo do nível de detalhe e complexidade da produção, a renderização requer diferentes capacidades computacionais.

Se for um vídeo produzido por um indivíduo, você pode basicamente usar um computador pessoal para concluir a renderização. Se for um vídeo multicanal de alta resolução 4K, pode ser necessário usar uma estação de trabalho de placa gráfica GPU para renderização.

Se for um efeito especial de filme em grande escala, usar uma estação de trabalho para renderizar levará muito tempo, então você precisará usar um serviço como um render farm.

De acordo com um relatório de pesquisa da QYResearch, o mercado global de software de renderização e simulação atingirá US$ 30,942 bilhões em 2025. Especialmente com o advento do boom da IA, estão surgindo mais ferramentas de "texto para imagem", como Midjourney, Stable Diffusion e DALL-E. Ao mesmo tempo, mais empresas começaram a fazer esforços na área de. a tecnologia de aumento da realidade, que é importante para a renderização, ou poder de computação da GPU, apresenta mais demandas.

Em 2009, Jules Urbach fundou a empresa de computação em nuvem OTOY. O software de renderização OctaneRender da OTOY é pioneiro no campo de renderização de GPU. Ele permite que os criadores criem obras no estilo de Hollywood em casa. O valor de mercado atual é de vários bilhões de dólares e a empresa é lucrativa.

Embora o OctaneRender resolva o problema da velocidade de renderização, a renderização tradicional é realizada localmente. Se um criador estiver trabalhando em uma criação em grande escala em casa, a renderização geralmente leva dias, semanas ou até meses, portanto outro trabalho não pode ser feito simultaneamente, o que reduzirá bastante o número de criações para o criador. Com base nessa base, a renderização em nuvem tornou-se popular, utilizando servidores de renderização remota para distribuir cargas de trabalho de renderização entre vários computadores em uma rede.

À medida que a mineração de Ethereum e GPU amadurece, a OTOY vê uma oportunidade de utilizar GPUs para mineração de criptomoedas para renderizar uma nova geração de conteúdo de mídia.

Em 2017, foi lançada a plataforma de rede de renderização de GPU distribuída da OTOY, Render Network, baseada no blockchain, com o objetivo de conectar mais criadores com GPUs ociosas, para que a renderização não fique mais limitada às condições de hardware.

Comparado com a renderização centralizada em nuvem, o RNDR é uma rede descentralizada ilimitada que resolve o problema de oferta e demanda, quebra as limitações do armazenamento centralizado, reúne GPUs sobressalentes e conecta criadores que precisam de poder de computação GPU adicional para maximizar a utilização de recursos.

Em uma rede peer-to-peer baseada em blockchain, as tarefas de renderização são concluídas de forma rápida e eficiente, sem erros ou atrasos, e o gerenciamento de direitos digitais é fornecido aos criadores para promover o desenvolvimento do Metaverso.

equipe

O iniciador do RNDR é o fundador e CEO da OTOY, Jules Urbach. Jules é pioneiro e líder em computação gráfica, streaming e renderização 3D, com mais de 25 anos de experiência nesta área.

A equipe consultiva da RNDR também inclui Ari Emanuel, cofundador e co-CEO da WME IMG, uma conhecida agência de Hollywood, presidente e CEO da Bad Robot Film Company, o diretor de “Star Wars” J.J. e BAT, o inventor do Java Script Brendan Eich e outros grandes nomes.

As instituições de investimento da RNDR incluem Algorand, Microsoft e Kenetic, com financiamento de projetos de US$ 134 milhões. Em dezembro de 2021, recebeu outros US$ 30 milhões em financiamento da Multicoin Capital, Alameda Research, Solana Foundation e da empresa de capital de risco NFT Sfermion.

Pontos problemáticos do mercado

A rede de renderização resume quatro pontos problemáticos atuais do mercado:

1. Escalabilidade de rede

É muito difícil expandir os recursos de renderização da GPU por meio da renderização local e da nuvem. Esses métodos não podem utilizar efetivamente o poder de computação da GPU em todo o mundo e não podem rastrear tarefas de renderização.

2. Poder de computação ocioso

Muitos dispositivos GPU ficam ociosos quando não estão funcionando. Na verdade, esse poder de computação ocioso da GPU pode ser utilizado de maneira eficaz. Por exemplo, se alguém tiver uma estação de trabalho com poderoso poder computacional de GPU, esse poder computacional será realmente desperdiçado quando não estiver produzindo vídeos.

3. Aplicação de poder de computação GPU

Hoje em dia, a maior parte do poder de computação da GPU é usada para operações POW, o que na verdade é sem sentido, ineficiente e um desperdício.

4. Propriedade digital

Falta um espaço de armazenamento unificado para os criadores armazenarem seus trabalhos e não há como provar que esses vídeos foram criados por eles. Através da Render Network, os criadores podem armazenar e acessar facilmente seus trabalhos enquanto confirmam a propriedade.

solução

Os criadores têm necessidades de renderização e algumas pessoas também têm poder de computação de GPU ocioso. Portanto, a Render Network usa as características exclusivas da tecnologia blockchain para conectar as necessidades de renderização e o poder de computação de GPU ocioso, aproveitando ao máximo os recursos ociosos.

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Arquitetura de protocolo

A arquitetura da rede Render consiste principalmente em duas funções: Criadores e Operadores de Node

O Criador

Os criadores incluem artistas gráficos, engenheiros mecânicos, arquitetos e outros que trabalham com visão digital, o lado da demanda da renderização.

Para se tornar um criador, você precisa de uma assinatura do OctaneRender, que custa 19,99€/mês para uma assinatura anual e 23,95€/mês para uma assinatura mensal.

Esta assinatura fornece acesso ao software independente OctaneRender e plug-ins DCC para uma variedade de programas, como AutoCAD, Unreal Engine, Adobe After Effects e muito mais.

Para fazer upload de arquivos de renderização para a rede Render, os usuários precisam primeiro usar o Octane Standalone para exportar suas cenas como arquivos ORBX, que são criptografados durante o processo de upload. Após a conclusão do upload, os usuários podem escolher a solução de renderização apropriada com base nos requisitos de renderização, velocidade, segurança, etc., e efetuar o pagamento.

executor de nó

Usuários com hardware GPU qualificado podem se inscrever para se tornarem operadores de nó, usar o tempo ocioso da máquina para ganhar algum RNDR, preencher o formulário no site oficial e aguardar o contato do oficial.

Os requisitos de hardware para executores de nós incluem: ter uma GPU NVIDIA compatível com CUDA com pelo menos 6 GB de VRAM, 32 GB de memória, Internet estável e confiável e 100 GB de espaço em disco disponível. Os operadores de nós receberão tarefas de renderização e poderão ser recompensados ​​com tokens RNDR após a conclusão.

Os usuários podem estimar sua receita na calculadora Render com base em suas próprias condições de hardware, conforme mostrado na figura abaixo.

Preços

O preço da rede de renderização é projetado em níveis com base na velocidade, segurança e custo, e é projetado em três níveis para diferentes grupos de usuários e requisitos:

1 token RNDR ou 1 crédito RNDR corresponde a 1 unidade de trabalho do OctaneBench. OctaneBench é uma ferramenta criada pela OTOY para definir como uma pontuação o poder de computação fornecido por qualquer combinação de placas gráficas.

http://octanebench.com/

Um crédito RNDR equivale a 100 OBs por hora no Nível 2 e 200 OBs no Nível 3.

Em outras palavras, 100 tokens RNDR podem fornecer de 2.500 OBh a 20.000 OBh. Do ponto de vista do hardware, 100 RNDRs fornecem de 50 a 100 horas para 1 RTX 2070 ou de 5 a 10 horas para 10 RTX 2070s.

Os detalhes do projeto para os três níveis são os seguintes:

simplesmente coloque

- O primeiro nível é conectar-se diretamente a grandes equipamentos de renderização de nível empresarial, que são os melhores, mais rápidos e mais caros;

- O segundo nível são alguns equipamentos empresariais ociosos ou equipamentos de mineração, que são fáceis de usar e não são caros;

- O terceiro nível são alguns computadores pessoais mais bem equipados, que são os mais baratos.

Atualmente, apenas o Tier2 e o Tier3 estão disponíveis, o Tier1 será aberto no futuro.

Pagamento

Os usuários podem comprar créditos RNDR com Paypal ou Stripe, e o custo de renderização de trabalhos depende da oferta e demanda de GPU. Para obter uma estimativa de custo precisa, os usuários podem renderizar um quadro em seu sistema e medir o tempo.

As estimativas de custo são então fornecidas com base na intensidade da carga de trabalho, que é determinada pela pontuação OB do sistema do usuário, pelo tempo que o sistema do usuário leva para renderizar um quadro e pelo número de quadros selecionados. Uma taxa de transação de 0,5-5% do RNDR total necessário para funcionar é usada para cobrir os custos de rede.

Quando os usuários compram créditos RNDR, esses créditos são respaldados por tokens RNDR, que são adquiridos em exchanges pela equipe do projeto. Ou seja, quando os criadores usam o RNDRcredit para pagar pelo seu trabalho, os operadores dos nós ainda serão pagos em tokens RNDR.

Se um quadro não for renderizado, ele será enviado para outro nó. Se várias novas renderizações falharem, o trabalho será colocado em quarentena e cobrado separadamente.

Os pagamentos são feitos na rede Polygon. A Render Network não usa um sistema de licitação para alocar trabalho, mas depende de níveis, pontuações de reputação e disponibilidade. As pontuações de reputação são determinadas por um sistema de “prova de renderização” que utiliza verificação humana e algorítmica para garantir a qualidade. Isso evita que "maus atores" rejeitem trabalhos válidos e aloque menos trabalho para nós com desempenho insatisfatório.

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desempenho do mercado

No ano passado, o número total de frames renderizados na rede Render atingiu uma taxa de crescimento anual de 63% em comparação com o ano anterior. Ao mesmo tempo, devido ao aumento do preço dos tokens RNDR, o volume total de transações foi. 1,7 vezes o do ano anterior.

De acordo com os últimos dados divulgados pela rede Render, o número total de frames renderizados no primeiro trimestre de 2023 foi de 2.119.813 frames, um aumento de 2% em relação ao quarto trimestre de 2022, mantendo uma tendência constante de aumento.

https://medium.com/render-token/q4-2022-q1-2023-metrics-update-monday-may-1st-2023-btn-d89acb2eb2f6

E você pode ver que desde março houve um aumento significativo na carga de trabalho. Somente em março, 840.804 quadros de renderização foram concluídos e 235.955 tokens de recompensa RNDR foram emitidos.

Devido ao aumento no preço dos tokens RNDR, o volume total de transações no primeiro trimestre deste ano representou metade do ano passado. Em termos de negócios, a carga de trabalho geral usando o Nível 2 diminuiu, mas o número de clientes que usam serviços B2B usando a rede Render aumentou. Os usuários B2B aproveitam a confiabilidade dos serviços de renderização avançados do Nível 2 para construir negócios em grande escala com base em. aplicativos de renderização distribuída, enquanto o Nível 3 é mais procurado por consumidores e criadores preocupados com o preço.

A julgar pelo número de tarefas de renderização, houve um crescimento explosivo de 10 vezes em abril e maio em comparação com os meses anteriores (o número de tarefas de renderização é inferido a partir da emissão de recompensas de token RNDR, ou seja, a emissão de recompensas requer chamada a função DisburseFunds do contrato Escrow, aqui, por padrão, você receberá recompensas após concluir uma tarefa, e uma tarefa de renderização conterá muitos quadros de renderização).

Pode haver três razões para o surto:

1. LightField Labs, empresa controladora da rede Render, OTOY, investiu em fevereiro deste ano. A tecnologia de imagem holográfica está se desenvolvendo rapidamente e o processo de restauração digital requer trabalho de renderização;

https://www.lightfieldlab.com

2. Recentemente estabeleceu um relacionamento cooperativo com a Difusão Estável, imagens geradas por modelos de linguagem grande, cenas de texto para vídeo/3D podem ser suportadas pela rede Render;

3. A relação de cooperação entre a controladora OTOY e o vídeo promocional oficial da Apple apareceu várias vezes com o logotipo da rede Render. Octane X suporta Macs e iPads com chip M1 M2, e a renderização pode se tornar um componente de renderização integrado do software Apple.

https://twitter.com/Machine4lpha/status/1589723282453909504

Esses três pontos podem introduzir um grande número de testes ou requisitos reais de aplicação, resultando em um rápido aumento no número de arquivos de renderização nos últimos dois meses.

Os operadores de nós ativos mensais da rede Render são muito estáveis, com o número de nós ativos mensais permanecendo em torno de 250. Isso se refere apenas aos nós que recebem benefícios. Também há casos em que os nós estão disponíveis, mas não recebem tarefas.

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Tokenomia

RNDR é um dos primeiros tokens padrão ERC20 implantados no Ethereum, com o valor total inicial definido em 536.870.912. Haverá uma migração 1:1 de tokens antigos e novos com a atualização do contrato.

O processo de pagamento da rede Render ocorre na rede Polygon, portanto, ele precisa ser interligado ao Polygon para uso real.

Distribuição de tokens

- 25% é usado para arrecadar fundos com vendas

- 10% alocado para equipe e consultoria

- 65% economizado no cofre

Venda de tokens

A venda ocorreu em duas fases, com uma oferta inicial de moedas (ICO) ocorrendo em 2017, durante a qual 4.650.922 tokens RNDR foram vendidos a um preço de US$ 0,25 por token com um bônus de gênese de 20%. Em 2018, foi realizada uma venda privada ao mesmo preço do ICO, oferecendo bônus que variavam de 2,5% a 30%. Aproximadamente 3% do fornecimento total de tokens é alocado para esta venda, sem requisitos de lock-in ou aquisição.

Recompra de token

A equipe recomprou 4,5 milhões de tokens RNDR da exchange Probit em março de 2020. Esses tokens retornarão ao ecossistema para expandir a rede de operadores e criadores de nós.

Modelo BME (modelo de equilíbrio Burn-and-Mint)

O modelo BME descreve um equilíbrio relativo entre tokens queimados e tokens cunhados em um processo ideal e mercado consumidor específico. Já é um modelo de token maduro e é usado em projetos como o Helium.

Atualmente, a liquidação do consumidor da rede Render pode usar crédito RNDR e tokens RNDR. O poder de compra do poder computacional utilizando 1 RNDR e 1 crédito é o mesmo. O preço de 1 crédito é fixado em 1 euro e o valor atual de 1 RNDR é muito superior a 1 euro. Portanto, embora a receita de crédito seja usada para comprar tokens RNDR na bolsa, será muito antieconômico usar o RNDR para pagar o consumo, resultando em um enfraquecimento da captura do valor do token.

Em setembro de 2022, a RNP-001 propôs a mudança do modelo do token para o modelo BME, o que melhorará muito a liquidez do token e o equilíbrio entre oferta e demanda. Neste modelo, os usuários usam tokens RNDR ao adquirir serviços de renderização de GPU. Os tokens usados ​​serão destruídos após a conclusão da tarefa e as recompensas do provedor de serviços serão emitidas usando tokens recém-emitidos. Os indicadores preenchidos também incluem outros fatores abrangentes, como a satisfação do cliente.

Como resultado, os tokens RNDR têm mais cenários de consumo em toda a economia. Ao mesmo tempo, a relação de oferta e demanda de tokens pode ser equilibrada e ajustada de acordo com o algoritmo entre destruição e cunhagem de tokens. evoluir de um modelo C2C simples para um modelo B2C mais gerenciado.

Fluxo de trabalho do BME

combustão

No modelo BME da Render Network, o trabalho a ser concluído será denominado em dólares americanos (em vez de denominado diretamente em tokens RNDR), e os criadores precisarão queimar tokens RNDR equivalentes para enviar o trabalho.

- Os preços dos empregos são em dólares americanos

- Os tokens RNDR são queimados em vez de pagos diretamente aos operadores dos nós

fundição

A cada época (um período de tempo), novos tokens RNDR serão cunhados, independentemente de quantos tokens forem queimados.

Impacto nos criadores, operadores de nós e fornecedores de liquidez:

1. Criador: A cada época, o RNDR consumido pelo criador será parcialmente devolvido. A porcentagem do desconto inicial pode chegar a 100% do custo e diminuirá gradualmente com o tempo.

2. Operadores de nós: Os operadores de nós serão recompensados ​​por concluir seu trabalho. Essas recompensas são divididas em duas partes: 1. Recompensa por carga de trabalho, ou seja, quanto trabalho é concluído para obter a recompensa correspondente 2. Recompensa por atividade, ou seja, permanecer online a qualquer momento e fornecer recursos prontamente disponíveis para a rede; ser recompensado.

3. Provedores de liquidez: Os provedores de liquidez serão recompensados ​​a cada época porque contribuem com tokens RNDR para o pool de liquidez da bolsa parceira, para que RNDR suficiente possa ser usado para queimar e manter o equilíbrio do sistema.

equilíbrio

Se o uso da rede Render aumentar e mais tokens forem queimados, o preço do token aumentará. A redução na oferta total causada pela queima fará com que o preço dos tokens RNDR aumente, o que por sua vez reduzirá o número de tokens que precisam ser queimados e trará o sistema de volta ao equilíbrio. vice-versa.

emissão

Como existe um componente de cunhagem, na verdade há uma produção líquida de tokens. Atualmente, um limite de emissão líquida de 20% foi projetado para garantir que, quando a rede atingir o limite de fornecimento de tokens, as recompensas ainda possam ser emitidas para os operadores de nós.

O cronograma de emissão, mostrado acima, prevê um aumento na oferta de 107.374.182 (20% da oferta total) tokens para incentivar as partes interessadas na rede. O aumento da oferta é liberado em pequenos lotes (nunca mais de 10% em um ano) e dilui os detentores de tokens existentes em favor da entrada de novos usuários na rede.

O cronograma de emissões é dividido em dois períodos: inicialização (anos 1 a 5) e crescimento (ano 5 - indefinidamente). O objetivo disso é projetar um cronograma de recompensas antecipado nos estágios iniciais da rede para garantir que os primeiros participantes sejam recompensados ​​por sua participação. Durante a fase de crescimento, definimos reduções anuais nas emissões com base num coeficiente de amortecimento (recomendado ser 0,945), chegando eventualmente à deflação.

Supondo um preço médio do token de US$ 2,5 a preços atuais de mercado, uma taxa de crescimento anual de 63% para renderização de quadros e um custo médio consistente por quadro, podemos calcular as emissões e queimas estimadas conforme mostrado na figura abaixo:

Embora a proposta do modelo BME tenha sido aprovada, é necessário aguardar a migração do projeto para Solana antes de implantá-lo. O desenho numérico específico ainda está em estudo.

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Governança Comunitária (Proposta RNP)

1. A proposta RNP-001 foi aprovada no modelo de token BME mencionado acima, o que melhorou muito a liquidez e o equilíbrio entre oferta e demanda do token, embora seja apenas uma otimização teórica do modelo econômico, a partir do preço de $ RNDR, a julgar pela tendência. , ainda tem uma grande influência no aumento da confiança da comunidade.

2. A proposta RNP-002 aprovou a decisão de migrar para Solana e explicou as principais considerações: comunidade de desenvolvedores, TPS, liquidez, taxas de transação, linguagem de programação, integração de contratos inteligentes, etc. pela capacidade de expansão, finalmente recebeu 99,26% dos votos. Após a aprovação da proposta RNP-002, a satisfação da comunidade e os preços dos tokens aumentaram positivamente (os preços dos tokens aumentaram 43% em dois dias), o que também comprovou o bom relacionamento entre a Render Network e a comunidade.

3. A proposta RNP-003 aprovou a expansão da equipe da Render Network Foundation e os direitos de uso de tokens dos Grants necessários para o desenvolvimento futuro. Esta proposta também recebeu uma taxa de aprovação de votação de 99,9%. A Render Network garante que os participantes recebam recompensas suficientes enquanto expropriam uma parte dos tokens recém-gerados para desenvolver a ecologia do projeto, o que é do interesse da comunidade para a construção ecológica do projeto a longo prazo.

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riscos potenciais

1. Centralização

Toda a alocação de trabalho, incluindo a emissão de recompensas, é decidida pela equipe da rede Render. Eles administram uma cadeia privada para classificar e criptografar todo o trabalho.

2. Opacidade

Todas as informações dos usuários e operadores dos nós não são públicas, ou seja, não se sabe quantos clientes existem, quantos nós cadastrados estão disponíveis e qual o tamanho deles.

3. Modelo BME

A atual premissa de design do modelo BME é baseada em um mercado sem especuladores, e também na premissa de que o número de usuários e a carga de trabalho aumentarão significativamente. Os parâmetros do token de emissão de inflação devem ser cuidadosamente projetados, caso contrário poderão ter resultados negativos. efeitos.

07

Resumir

A rede de renderização é uma das referências na trilha DePin (rede de infraestrutura física distribuída) no campo Web3, fornecendo infraestrutura de hardware para IA, AR, metaverso e outras trilhas. Hoje, com a explosão da IA, a rede Render é um dos poucos projetos Web3 que pode lidar diretamente com o tráfego de IA.

Sua controladora, OTOY, tem vasta experiência neste campo, e seus parceiros são todas as principais empresas de mídia e entretenimento, proporcionando ao projeto um excelente suporte ao cliente. Ao mesmo tempo, faz bom uso das características do blockchain para tornar a renderização mais eficiente e confiável, e também concede direitos autorais digitais às obras dos artistas. Também conseguiu um bom equilíbrio entre a manutenção dos interesses comunitários e das relações comunitárias. É um projecto com cenários e necessidades rígidas.

referências

[01] https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-network-scaling-rendering-for-the-future/

[02] https://www.defidaonews.com/article/6818678

[03] https://mirror.xyz/xing824.eth/JmSGCuIwrxmCUQ5gNSsFHk2_qsWxfi6VE0-VZOZ5UG8

[04] https://medium.com/@rendertoken