Quase 25.000 investidores se inscreveram para negociar junto com o ChatGPT enquanto seguem o experimento do portfólio GPT da empresa de comércio de cópias Autopilot.

Os traders apostaram um total combinado de US$ 14,7 milhões nas escolhas de ações da AI, o que representaria uma média de cerca de US$ 600 cada se todos investissem após a inscrição. Eles esperam obter pelo menos uma pequena fatia de um suposto retorno de 500% de uma das estratégias testadas em pesquisas acadêmicas.

O portfólio GPT faz com que a IA analise 10.000 artigos de notícias e 100 relatórios de empresas para selecionar 20 ações para o portfólio de US$ 50.000, atualizado a cada semana. As escolhas iniciais incluíram Berkshire Hathaway, Amazon, D.R. Horton e Davita Saúde. Depois de duas semanas, a carteira subiu cerca de 2%, o que é praticamente o mesmo que o mercado de ações.

Curiosamente, as cinco últimas escolhas perderam mais em termos percentuais do que as cinco primeiras escolhas. Dollar Tree perdeu 17% depois de perder lucros, então pode ser mais sensato no futuro investir apenas nas cinco ou 10 melhores ideias do GPT-4, mas veremos como isso dá certo.

A conta ChatGPT Crypto Trader de menor escala está ajustando uma estratégia semelhante que recebe conselhos do GPT-4 sobre quando operar comprado no Ethereum. Ele diz que mostra um lucro de 11.000% testado em agosto de 2017, mas no experimento do mundo real desde janeiro, o portfólio subiu um terço, enquanto o preço do Ethereum subiu 60%.

No entanto, vale a pena ter cuidado ao usar IA para negociação. A plataforma de derivados de criptografia Bitget abandonou recentemente seu experimento de uso de IA na plataforma devido ao potencial de desinformação. Uma pesquisa com seus usuários descobriu que 80% dos usuários tiveram uma experiência negativa com a IA, incluindo falsos conselhos de investimento e outras informações incorretas.

A diretora administrativa da Bitget, Gracy Chen, disse:

As ferramentas de IA, embora robustas e engenhosas, carecem do toque humano necessário para interpretar com precisão as nuances e tendências do mercado.”

O Portfólio GPT espera que a CNN esteja certa. (Piloto automático) Os LLMs são estúpidos?

Existem dois extremos quando se trata de pensar em grandes modelos de linguagem como o GPT-4: algumas pessoas afirmam que eles são bots estúpidos que reclamam do homem e deixam escapar informações falsas com confiança, enquanto outros acreditam que eles levarão à inteligência artificial geral (equivalente ou melhor que a inteligência humana). ). Pesquisadores da Microsoft publicaram um artigo de 155 páginas chamado Sparks of General Intelligence em março, argumentando que o último era o caso, aparentemente super impressionados com o fato de o GPT ser inteligente o suficiente para descobrir como empilhar um livro, nove ovos e um laptop em cima de cada um.

Demis Hassabis, cofundador da DeepMind, acredita que a taxa de progresso deverá continuar, o que significa que podemos estar apenas alguns anos, talvez uma década, longe da AGI. Mas o pesquisador de robótica e especialista em IA Rodney Brooks argumenta que grandes modelos de linguagem como o ChatGPT não levarão à AGI. Ele diz que eles não entendem nada e não conseguem inferir o significado logicamente.

O que os grandes modelos de linguagem fazem é dizer como uma resposta deve soar, o que é diferente de como uma resposta deveria ser.”

Outro cético é o escritor de IA Brian Chau, que está escrevendo uma série de três partes chamada Retornos decrescentes no aprendizado de máquina. Ele argumenta que o desenvolvimento da IA ​​está esbarrando nas limitações de hardware e no custo extravagante de treinar modelos maiores e está começando a desacelerar. Ele coloca as chances de AGI em menos de 5% até 2043

Dados carregados ChatGPTs

Uma tarefa que vai além do ChatGPT é lançar um dado e fornecer um número aleatório. Peça para fazer isso e ele invariavelmente tirará um quatro na primeira tentativa. Peça um número entre um e 10 e ele escolherá sete. Peça um número entre um e 30 e ele escolherá 17. (Bard também não é aleatório) Um Redditor fez com que ele lançasse um dado 50 vezes, com o bot retornando 31 quatros, 12 três, 4 seis, 3 cinco e nenhum uns ou dois.” O que parece estar acontecendo é que os números aleatórios que ele produz são os que aparecem com mais frequência em seus dados de treinamento, porque os humanos também escolhem esses mesmos números aleatórios com mais frequência. Na verdade, o fenômeno de pessoas escolhendo sete quando solicitadas a escolher um número entre um e 10 é tão conhecido que é até mesmo um truque de mágica que o autor de The Game, Neil Strauss, usou para impressionar Britney Spears quando adivinhou corretamente um número que ela escolheu.

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Características

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A perda de empregos na IA pode inspirar uma revolução

A Goldman Sachs sugere que 300 milhões de empregos serão perdidos devido à automação, enquanto o Fórum Económico Mundial estima que 83 milhões de empregos desaparecerão apenas nos próximos cinco anos. Ao contrário das vagas anteriores de perdas de emprego à medida que a automatização aumentou, estas irão provavelmente concentrar-se entre os trabalhadores de colarinho branco. James Marriot argumenta no The Times de Londres que isso poderia levar a uma revolução violenta. Ele aponta para as revoluções francesa e russa lideradas por advogados e jornalistas descontentes e destaca pesquisas acadêmicas em 78 países que mostram que os trabalhadores de renda média têm maior probabilidade de participar da agitação política do que os pobres. Ele também destaca a teoria de Peter Turchin de que a agitação política está ligada às universidades de elite com superprodução, produzindo pessoas altamente qualificadas que não conseguem os empregos e o status que acreditam ser devidos. Mariot escreve:

Estas são precisamente as pessoas que podem estar prestes a ingressar num mundo que não precisa delas. Se o pior acontecer, eles ficarão com raiva.

Adobe Firefly

Mais de 70 milhões de imagens foram criadas no primeiro mês após a Adobe lançar a versão beta de sua ferramenta generativa de IA Firefly. O recurso de preenchimento generativo transforma qualquer pessoa em um gênio do Photoshop; você simplesmente circula uma área de uma foto e digita o que gostaria de ver, como uma piscina de água reflexiva. Você pode substituir objetos ou planos de fundo e expandir as imagens para ficarem do tamanho que desejar.

Os usuários têm se divertido muito expandindo capas de álbuns clássicos e obras de arte famosas.

Originalmente numa piscina, agora num oceano. Deixa para lá. (Twitter) Álbum London Calling do The Clash (Twitter) Master of Cakes do Metallica (Twitter) Van Goghs The Starry Night em widescreen (Twitter)

A tecnologia chegará ao Googles Bard em breve. Outro novo projeto chamado DragGAN permite aos usuários manipular imagens 2D como se estivessem em 3D, por exemplo, girando um carro para vê-lo de diferentes ângulos, abrindo a boca de um cachorro para mostrar seus dentes e muitos outros usos.

Esta é a próxima tecnologia alucinante em manipulação de imagens de IA

Chama-se DragGAN e é um novo modelo de IA criado pelo Google, MIT e Instituto Max Planck e permitirá alterar a pose, a forma e a expressão dos sujeitos.pic.twitter.com/eKUhPPLsuB

Caça ao produto (@ProductHunt) 22 de maio de 2023

IAs especializadas são o futuro

De acordo com o pedido de marca, o JPMorgan está desenvolvendo um serviço ChatGPT chamado IndexGPT para ajudar seus clientes a selecionar investimentos. A notícia vem logo após a BloombergGPT, que foi treinada com base em 40 anos de dados financeiros. A Bloomberg afirma que tem um desempenho muito melhor do que o GPT-4 em termos de análise financeira, embora você precise pagar US$ 24.000 por ano para acessá-lo através do Terminal Bloomberg, então vamos acreditar na palavra deles.

A pesquisa sugere, no entanto, que as IAs treinadas usando dados de domínios específicos em áreas como ciência e medicina superam os LLMs de uso geral. A Intel espera que este facto seja recompensado com o seu modelo Aurora AI de 1 bilião de parâmetros, que está a ser treinado em textos científicos. O enorme potencial desta abordagem foi realçado pela notícia desta semana de que um sistema de IA analisou 6.680 compostos químicos e encontrou um que mata uma superbactéria resistente a antibióticos chamada acinetobacter baumannii, potencialmente salvando milhões de vidas nas próximas décadas.

Vídeo da semana

Wes Anderson dirige Avatar com a Peculiar Pandora Expedition.

Feliz segunda-feira a todos! Estamos de volta com mais um trailer do filme #ai. O que você ganha quando combina os estilos cinematográficos de#wesandersone James Cameron? A Peculiar Expedição Pandora, estrelada por Gwyneth Paltrow e Adrian Brody. Esperamos que você goste deste! pic.twitter.com/sDlj348VAE

Refúgio Curioso (@CuriousRefuge) 22 de maio de 2023

O criador de IA, Bilawal Sidhu, transformou o assustador vídeo do exército de robôs Tesla em um vídeo ainda mais assustador inspirado no Terminator em uma hora.

A revolta dos bots Tesla!

É realmente incrível que eu possa fazer esse vídeo inteiro em uma hora

Análise do meu processo de criação de IA:1. Crie visuais inspirados na Skynet em @midjourney 2. Separe o vídeo do Tesla Bot em clipes usando “Scene Edit Detection” em @adobe Premiere Pro 3. pic.twitter.com/bh8rVQ0lef

Bilawal Sidhu (@bilawalsidhu) 25 de maio de 2023

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