Principais conclusões
Nesta série de blogs, resumimos as descobertas da nossa equipe de pesquisa, convidando você a se aprofundar nos relatórios originais.
Este artigo apresenta uma prévia do recente relatório da Binance Research que discute a interseção entre inteligência artificial (IA) e criptografia.
Atualmente, existem alguns casos de uso de IA em criptografia, mas ainda estamos nos estágios iniciais de desenvolvimento e ainda há mais potencial para ser desbloqueado.
Graças à Binance Research, você pode aproveitar as vantagens de análises de nível industrial sobre os processos que moldam a Web3. Ao compartilhar esses insights, esperamos capacitar nossa comunidade com os conhecimentos mais recentes no campo da pesquisa criptográfica. Para um mergulho mais profundo, os relatórios completos estão disponíveis no site da Binance Research.
IA, blockchain e criptomoeda são exemplos de tecnologias disruptivas. Como tal, cada um deles revolucionou os sistemas tradicionais e abriu novos mundos de possibilidades que ainda estamos por explorar.
Atualmente, existem diversas áreas onde a IA está sendo integrada à criptografia, aprimorando os processos existentes e trazendo inúmeros benefícios adicionais. A IA geralmente desempenha um papel de apoio na melhoria da experiência geral do usuário. No entanto, como acontece com qualquer tecnologia emergente, existem benefícios e riscos a ter em conta.
Hoje, exploraremos a intersecção da inteligência artificial (IA) e dos activos digitais, examinando os seus benefícios, desafios e principais casos de utilização por sector.
Visão geral do ecossistema
Embora a IA tenha recentemente ganhado ampla popularidade com grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT da OpenAI, os desenvolvedores têm trabalhado na tecnologia subjacente há décadas. Apesar disso, ainda estamos nas fases iniciais e é necessário fazer mais trabalho para alcançar uma adoção generalizada e desbloquear todo o potencial da IA. Especificamente, a intersecção entre IA e blockchain pode desbloquear inúmeras novas possibilidades.
O uso de IA em criptografia está crescendo rapidamente. Hoje, a tecnologia é empregada em muitos aspectos da criptografia e geralmente desempenha um papel de apoio na melhoria da experiência geral do usuário.
Visão geral do ecossistema
Fonte: Pesquisa Binance
Em termos gerais, o ecossistema de IA em criptografia pode ser dividido em duas partes: livros-razão inteligentes e serviços alimentados por IA. Neste contexto, os ledgers inteligentes são redes que utilizam IA para automatizar tarefas e rastreá-las na blockchain. Ao lado deles estão os serviços alimentados por IA – produtos que usam IA em seu back-end para fornecer vários utilitários aos usuários.
Benefícios e desafios da IA
Os principais benefícios da IA em criptografia em seu estágio atual incluem o seguinte:
Maior eficiência – a IA pode ajudar a automatizar tarefas e processos de tomada de decisão, melhorando a eficiência e a produtividade.
Melhores análises e insights – a IA pode ajudar na análise de big data, agindo como uma verificação adicional para melhorar a precisão. A análise de grandes quantidades de dados costuma ser demorada; A IA também ajuda a agilizar o processo.
Processos aprimorados de gerenciamento de riscos – Desde a complementação de auditorias de contratos inteligentes até a automatização de processos de monitoramento de riscos, a IA pode ajudar a identificar sinais de alerta e melhorar o gerenciamento de riscos.
É claro que qualquer nova tecnologia introduz novos desafios à medida que é implementada. Os principais desafios enfrentados pelo atual ecossistema de IA aplicado no espaço dos ativos digitais incluem:
Adoção limitada – DApps criptográficos com foco em IA ganharam alguma força, mas apenas entre um pequeno grupo de usuários experientes. Compreensivelmente, este é um espaço relativamente novo, mas impulsionar mais casos de uso reais será vital para uma maior adoção.
Utilidade versus prova de conceito – Embora numerosos projetos estejam se desenvolvendo ativamente neste campo e buscando integrar a IA, muitos ainda estão na fase de prova de conceito. Produtos utilizáveis são fundamentais para impulsionar a adoção e o crescimento neste espaço.
Foco na privacidade dos dados – Dada a dependência da IA em grandes quantidades de dados, a privacidade é crítica, especialmente quando se trata de como os dados são usados e protegidos. A importância das políticas de proteção, uso e segurança de dados não pode ser exagerada.
Desafios técnicos – A integração da IA e da tecnologia blockchain pode ser tecnicamente desafiadora, exigindo que as equipes de projeto possuam experiência em ambas as áreas. O desenvolvimento de normas comuns e a investigação contínua nestes domínios ajudarão a impulsionar a inovação.
Casos de uso de DeFi
Nas finanças descentralizadas (DeFi), vimos a IA aumentar o processo de auditoria de contratos inteligentes, facilitar a automação comercial e ser combinada com análises preditivas para previsões mais precisas, entre outras inovações. Vamos explorar os dois primeiros mais profundamente.
Auditorias de contratos inteligentes
As auditorias de contratos inteligentes envolvem a inspeção e análise do código do contrato inteligente para identificar possíveis problemas técnicos ou de segurança. As auditorias são uma medida de proteção padrão para projetos em todos os setores do ecossistema criptográfico. Eles são especialmente importantes para o DeFi, dada a quantidade de fundos garantidos por contratos inteligentes.
A IA pode ampliar o processo de auditoria de contratos inteligentes. Por exemplo, as ferramentas de IA identificam potenciais sinais de alerta durante as verificações de segurança iniciais. Os especialistas poderiam então analisar essas vulnerabilidades potenciais, fornecer soluções e realizar testes adicionais conforme necessário.
Essencialmente, a IA pode servir como um par de olhos adicional no processo de auditoria.
Estudo de caso: ChatGPT
ChatGPT foi projetado para gerar respostas semelhantes às humanas para entradas de linguagem natural e pode ajudar a automatizar tarefas. Os desenvolvedores realizaram experimentos para compreender seus recursos, especialmente se ele pode ser usado para melhorar o código de contrato inteligente.
Em um desses experimentos, a CertiK – uma empresa de segurança blockchain – comparou as auditorias do ChatGPT com aquelas realizadas por um auditor humano. Eles descobriram que o ChatGPT citou corretamente várias preocupações comuns de segurança, mas enfrentou problemas com questões mais complicadas.
Auditoria de segurança: ChatGPT vs. Humano
Fonte: CertiK
Estas descobertas mostram que, embora modelos de IA como o ChatGPT possam ajudar a apontar problemas comuns, não podem ser independentes e são melhor utilizados numa função complementar. Auditorias manuais realizadas por especialistas em segurança ainda são essenciais para uma análise abrangente e precisa.
Automação comercial inteligente
Monitorar as posições de negociação DeFi pode ser difícil e demorado, especialmente durante períodos de volatilidade do mercado. Embora os bots de negociação não sejam novidade, eles podem ser significativamente melhorados pela IA. Recursos adicionais e ferramentas mais sofisticadas estão se tornando possíveis com o desenvolvimento e integração da IA com DeFi.
No geral, as ferramentas de automação inteligentes têm a capacidade de melhorar a experiência do usuário, simplificando processos complicados e tornando-os mais intuitivos para os usuários de DeFi. Ao fazer isso, essas ferramentas têm o potencial de avançar na adoção de aplicações DeFi.
Casos de uso de NFT
No espaço NFT, a IA permitiu a criação de arte generativa, permitiu NFTs inteligentes e interativos e forneceu ferramentas para agilizar o processo de análise de dados, entre outras inovações. Exploraremos os dois primeiros aqui.
Arte generativa
A arte generativa é um trabalho criativo produzido usando um sistema autônomo. Vários projetos NFT utilizaram IA para tais fins. O criador pode inserir parâmetros, regras ou restrições – como padrões, cores, formas, etc. – e a IA gerará arte com base nesta estrutura.
Através do uso da IA, a arte generativa permite que os criadores criem peças únicas que são infinitamente escaláveis, mas que ainda mantêm um estilo consistente da coleção.
Estudo de caso: Bicasso
O Bicasso da Binance é um gerador AI NFT que permite aos usuários criar imagens exclusivas geradas por IA simplesmente inserindo texto ou imagem no sistema. Ele usa algoritmos de IA para criar imagens com base em padrões e recursos de entrada.
Os usuários podem ser mais específicos incluindo detalhes como esquemas de cores, composição ou elementos que desejam ver na arte. Quando satisfeitos com o resultado, eles podem cunhar suas criações como NFTs na Rede BNB.
Ao analisar muitos pontos de dados, um gerador de imagens de IA como o Bicasso pode criar imagens originais e exclusivas com estilos ou elementos semelhantes aos do conjunto de dados. Tal tecnologia tem potencial para criar imagens realistas para jogos e filmes em escala e pode ser usada para gerar protótipos de design.
Gerando uma imagem de IA com Binance Bicasso
Fonte: Binance
Alguns dos mais notáveis projetos de arte generativa NFT tiveram muito sucesso e produziram coleções premiadas vendidas por números de seis dígitos.
iNFTs
Com a IA, NFTs anteriormente estáticos estão sendo transformados em NFTs inteligentes (iNFTs) que podem se comunicar com você. Em essência, um iNFT dá vida ao NFT subjacente usando os poderes geradores da IA.
Os iNFTs integram tecnologia AI e NFT para oferecer tokens interativos com características inteligentes e habilidades de raciocínio. Ao usar IA, eles podem analisar dados para aprender e desenvolver sua personalidade com base em interações em tempo real. Conceitualmente, a IA permite que o iNFT absorva novos metadados para moldar suas futuras interações e personalidade.
Isso pode ter implicações profundas para os jogos Web3 e para o futuro do metaverso mais amplo, onde os personagens do jogo são significativamente mais interativos e as conversas se tornam mais realistas.
Olhando para o futuro
O casamento de tecnologias inovadoras como IA e blockchain abre um mundo de possibilidades e casos de uso potenciais. Já nos fez reconsiderar a forma como interagimos com a tecnologia, abordando velhos problemas de formas inovadoras.
No entanto, é crucial observar que, embora os casos de uso conceituais possam parecer interessantes, os projetos de criptografia de IA ainda não alcançaram uma adoção significativa. Isto sugere que tais projetos podem ser “bons de ter”, mas não são absolutamente necessários – com base no atual nível de inovação no espaço, pelo menos.
No entanto, as tecnologias emergentes levam tempo para se desenvolverem e atingirem um estado mais definitivo. Olhando para o futuro, o avanço contínuo da tecnologia de IA e da criptografia pode levar a mais casos de uso que sejam úteis para diferentes partes interessadas no ecossistema. Teremos que esperar e ver o que a interseção entre IA e criptografia reserva para os usuários da Web3.
Pesquisa Binance
A equipe da Binance Research está comprometida em fornecer análises objetivas, independentes e abrangentes do espaço criptográfico. Eles publicam abordagens perspicazes sobre tópicos da Web3, incluindo, entre outros, o ecossistema criptográfico, aplicativos blockchain e os mais recentes desenvolvimentos do mercado.
Este artigo é um instantâneo do relatório completo, que apresenta uma análise abrangente de outros casos de uso e exemplos da vida real nos setores DeFi e NFT, organizações autônomas descentralizadas (DAOs) e outros. Também inclui uma discussão sobre o potencial da IA em criptografia, completa com perspectivas de líderes de pensamento proeminentes no espaço. Com tanto conteúdo rico, você não vai querer perder esses insights exclusivos.
Para ler a versão completa do relatório, clique aqui. Você pode encontrar outros relatórios Web3 detalhados na página Insights & Analysis do site da Binance Research. Não perca a oportunidade de se capacitar com os insights mais recentes no campo da pesquisa criptográfica!
Leitura adicional
Apresentando a Pesquisa Binance
Pesquisa Binance 2.0
Pesquisa Binance: Principais tendências em criptografia – maio de 2023
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