Autor: CloudY, Jam

Editor: Vincero, YL

Avaliado por: Yasmine

No final de novembro de 2022, a OpenAI lançou o sistema de diálogo inteligente ChatGPT. Esta notícia atraiu rapidamente a atenção global e discussões acaloradas.

Os alvos relacionados ao setor de IA, sejam ações A, ações dos EUA ou criptografia, experimentaram aumentos. Na época seguinte, à medida que o ChatGPT foi amplamente utilizado e as pessoas perceberam seu impacto no mundo inteiro, novos cenários de aplicativos ChatGPT e iterações de produtos do mesmo tipo continuaram a surgir.

Até mesmo a aquisição da OpenAI pela Microsoft e a integração do ChatGPT nos ecossistemas Bing e Office receberam expectativas ilimitadas dos investidores, e o preço de suas ações disparou. Até o surgimento do ChatGPT4, a superinteligência artificial que ele exibia fazia com que as pessoas se acalmassem de sua empolgação e começassem a pensar nas mudanças que a IA traria para suas indústrias, bem como nos riscos potenciais de um maior desenvolvimento da IA.

Este artigo foi escrito neste contexto, tentando encontrar a resposta a esta questão através de pesquisas e reflexões sobre as duas indústrias de IA e Blockchain.

O status atual de desenvolvimento da indústria de IA

ferramentas de produtividade

A IA pode ser vista como uma ferramenta de produtividade. Tal como as ferramentas de pedra, os motores a vapor, os motores de combustão interna, os motores eléctricos, os computadores e a Internet são para os humanos, eles podem ser usados ​​como ferramentas para trazer mudanças drásticas na produtividade e nas relações de produção para a sociedade humana. O que a IA muda é a produtividade. Ela reduz o limite para a interação com o computador e melhora a eficiência da produção repetitiva. A primeira melhora a qualidade da vida humana e a segunda facilita os obstáculos ao desenvolvimento humano.

Especificamente, a tecnologia de IA teve um impacto profundo em muitas indústrias, como a produção inteligente, a saúde médica, as finanças, os transportes, a educação e outras áreas. Através da tecnologia de IA, as pessoas podem permitir que as máquinas aprendam e executem algumas tarefas não criativas de forma autónoma, o que pode melhorar a eficiência da produção e reduzir custos para algumas indústrias. Por exemplo, a IA é usada para prever estruturas proteicas para desenvolver novos medicamentos. ESMFold treinado pela equipe Meta AI previu mais de 600 milhões de proteínas metagenômicas, demonstrando a amplitude e diversidade de proteínas na natureza, o que era inimaginável no passado.

Em termos leigos, usando a tecnologia de IA, podemos usar linguagem natural para processar programas complexos no passado. Não precisamos entender os princípios de programas complexos, nem precisamos saber como escrever código. AI que tipo de resultados desejamos, a IA pode realizar etapas intermediárias com base nesse resultado para alcançar o resultado desejado. Esta é a melhoria de produtividade trazida pela IA.

Isso também é conhecido como AIGC e será mais amplamente utilizado em áreas como atendimento inteligente ao cliente, humanos virtuais e jogos. O ChatGPT pode fornecer uma experiência de conversação mais suave e natural para humanos virtuais, jogos e outros campos com base em corpora existentes, melhorando ainda mais a experiência do usuário e a competitividade do mercado do produto. Mais importante ainda, o ChatGPT pode substituir humanos na criação de alguns conteúdos repetitivos, como relatórios estilizados, coleta e resumo simples de informações, tradução e ilustrações com condições limitadas. Libere ainda mais a produtividade humana e concentre-se em inserir instruções importantes ou criar criações, em vez de executar instruções repetidamente.

Guia de tendências tecnológicas

As principais aplicações atuais da IA ​​incluem inteligência artificial geral, gráficos de conhecimento, análise e síntese de dados, direção autônoma e AIGC, etc.

em:

• Gráfico de conhecimento: O gráfico de conhecimento representa várias entidades, relacionamentos e atributos na forma de um gráfico para suportar aplicações como pesquisa inteligente, recomendação e resposta a perguntas.

• Dados sintéticos: Dados sintéticos são dados gerados por meio de aprendizado de máquina e outras técnicas de IA que podem ser usados ​​para treinar e avaliar modelos de IA. Por razões como privacidade e segurança, os dados reais são muitas vezes difíceis de obter ou partilhar. Portanto, os dados sintéticos podem substituir os dados reais em alguns cenários.

• AIGC: A tecnologia AIGC é uma tecnologia baseada em aprendizagem profunda e modelos generativos. Ela pode ser usada em muitos campos, como geração de texto, geração de áudio, geração de imagens, geração de vídeo, etc.

Independentemente das estatísticas sobre o número e montante do financiamento do mercado ou da atenção dos meios de comunicação social, 2022 será, sem dúvida, o ano em que o AIGC irá eclodir. No entanto, AIGC ainda é uma tecnologia relativamente nova e ainda está nos estágios iniciais de exploração e desenvolvimento.

Especificamente, os estágios de desenvolvimento do AIGC podem ser descritos como:

• Fase de pesquisa: Concentre-se principalmente nos princípios básicos e algoritmos do AIGC, explore como treinar e otimizar modelos e estabeleça bancos de dados.

• Estágio de aplicação: AIGC começa a ser aplicado a vários cenários práticos e começa a explorar como aplicar a tecnologia AIGC em campos específicos.

• Estágio de industrialização: O AIGC passa a ser amplamente utilizado em diversas indústrias e áreas, formando sua própria cadeia industrial e apoiando ecossistema.

No geral, acabámos de passar da fase de investigação para a fase de aplicação e o desenvolvimento do AIGC ainda está na sua infância.

elementos principais

Dados, algoritmos e poder computacional são os três elementos principais do desenvolvimento da IA.

• Em termos de dados, à medida que a tecnologia de IA continua a desenvolver-se, a qualidade e a diversidade dos dados tornam-se cada vez mais importantes. Além dos enormes dados do cenário de aplicação, os dados também precisam ser efetivamente limpos, pré-processados ​​e anotados para melhorar a precisão do treinamento do algoritmo. Além disso, as questões de fusão de dados entre modais e entre domínios também precisam ser consideradas para melhor aproveitar o valor e a inteligência dos dados.

• Em termos de algoritmos, o desenvolvimento atual da tecnologia de IA ainda está em processo de iteração e melhoria contínuas. As tendências futuras de desenvolvimento refletir-se-ão principalmente na multimodalidade e nos grandes modelos de algoritmos de aprendizagem profunda, bem como nas inovações na aprendizagem autónoma, na transferência de conhecimento e na aprendizagem incremental. Isto melhorará ainda mais o nível de inteligência e o âmbito de aplicação dos algoritmos de IA e promoverá a aplicação generalizada da tecnologia de IA.

• Em termos de poder de computação, à medida que a computação de IA continua a ser acelerada e otimizada, os suportes de hardware também são constantemente atualizados e melhorados. Por exemplo, o surgimento de chips dedicados, como GPU e TPU, melhorou muito a eficiência e a velocidade da computação de IA. Além disso, o desenvolvimento da computação em nuvem e da computação de ponta também proporcionou um ambiente de computação mais flexível e diversificado para o poder de computação da IA.

O status atual de desenvolvimento da indústria Blockchain

Razão distribuída

Blockchain é um livro-razão distribuído descentralizado.

Em primeiro lugar, o Blockchain tem a propriedade de ser à prova de adulteração. Isso vem do mecanismo de consenso na parte inferior do blockchain, uma vez que os dados na cadeia são testemunhados por registros de bloco e mineradores/nós de verificação, e os blocos são conectados de volta. e para frente e registrados continuamente, contratos inteligentes. Uma vez que os dados on-chain gerados pela conta são registrados no bloco, eles não podem ser modificados.

À medida que o número de nós aumenta, a localização geográfica é dispersa, o poder de computação aumenta ou o valor dos tokens prometidos aumenta, torna-se mais difícil e dispendioso perturbar o consenso. Portanto, é difícil para um indivíduo centralizado alterar o que foi registrado.

Em segundo lugar, com base na premissa de que não pode ser adulterado, os contratos inteligentes construídos com base no código permitem aos usuários interagir com eles sem confiar em ninguém. O contrato inteligente executará o código de acordo com o caminho predefinido para implementar as operações correspondentes. Isso permite transações em cadeia sem confiança.

Ao mesmo tempo, apenas a conta correspondente pode chamar os ativos que lhe pertencem no contrato inteligente, e não há situação em que outras contas possam transferir os ativos da conta original através do contrato inteligente. E porque cada operação na conta original requer uma assinatura para confirmar a identidade, e a primeira interação de transferência requer ainda a aprovação do contrato inteligente para recuperar os ativos da conta. Isso torna a conta carteira do usuário a melhor transportadora de sua identidade (DID) e ativos.

No âmbito do mecanismo de consenso e dos contratos inteligentes, todos os activos e comportamentos em cadeia podem ser registados e confirmados, e os direitos e interesses gerados com base neles podem ser automaticamente recolhidos nas contas dos seus proprietários. Isso pode resolver diretamente os problemas do “Rei Macaco real e falso” e “Li Daitao Zombie”. Ninguém pode roubar os bens de outras pessoas através do simples Copiar e Colar, e ninguém pode substituir o proprietário dos direitos e interesses.

Especificamente, os ativos digitais podem usar Token para definir seu endereço de contrato inteligente exclusivo, como usar NFT para representar pinturas digitais e o comportamento de qualquer pessoa pode ser comprovado com tokens não negociáveis ​​(SBT), como seu conteúdo de trabalho ou certificação de existência de; tempo e espaço (Comprovante de Trabalho/Comprovante de Presença).

Guia de tendências tecnológicas

A camada 0-2 é a estrutura hierárquica da arquitetura da tecnologia Blockchain, e a cadeia de alianças e a cadeia privada são diferentes tipos de cenários de aplicação Blockchain.

• Camada 0: Camada 0 refere-se às instalações físicas e arquitetura de rede do Blockchain, incluindo equipamentos de hardware, protocolos de rede e meios de transmissão, etc. Atualmente, Cosmos, Polkadot e LayerZero são os principais representantes técnicos.

• Camada 1: A Camada 1 é a camada básica do Blockchain, também conhecida como cadeia pública, incluindo Bitcoin, Ethereum, etc. O design do protocolo e a implementação técnica da Camada 1 determinam o desempenho e as funções básicas do Blockchain. De acordo com o tipo, pode ser subdividido em sistemas EVM e não EVM.

• Camada 2: Camada 2 refere-se a protocolos e soluções construídas na Camada 1 para melhorar o desempenho do Blockchain e expandir cenários de aplicação. Os protocolos da camada 2 possuem atualmente 6 tecnologias, das quais ZK Rollup e Optimistic Rollup são as principais. Esses protocolos podem permitir que o Blockchain processe mais transações, aumente o TPS e reduza as taxas de gás.

• Cadeia de aliança: A cadeia de aliança é uma rede blockchain gerenciada e controlada conjuntamente por várias organizações ou instituições. Essas organizações geralmente cooperam em prol de interesses comuns, como bancos, seguradoras, empresas da cadeia de suprimentos, etc. A cadeia de aliança é diferente da cadeia pública porque os seus participantes são limitados e o número de nós é relativamente pequeno, pelo que a sua velocidade de transacção e segurança foram melhoradas até certo ponto.

• Cadeia privada: Uma cadeia privada é uma rede blockchain que é controlada de forma independente por uma única organização ou instituição e geralmente só permite a participação de pessoal interno.

elementos principais

Nós distribuídos, criptografia, algoritmos de consenso, contratos inteligentes e criptomoeda são os elementos centrais do desenvolvimento do Blockchain.

Os nós distribuídos são a parte central da tecnologia Blockchain, que permite que os dados sejam armazenados e transmitidos de forma descentralizada. A criptografia é uma importante ferramenta teórica para garantir a segurança e a privacidade do Blockchain. Além disso, o algoritmo de consenso é a chave para que o Blockchain alcance consistência distribuída. Um contrato inteligente é um programa de computador que pode ser executado automaticamente e executar várias instruções lógicas no Blockchain. Por fim, as criptomoedas garantem a segurança e o anonimato das transações através do uso de tecnologia de criptografia.

Através de nós distribuídos, todos os participantes podem ter uma cópia completa dos dados, garantindo assim a transparência e segurança dos dados. As principais tecnologias do Blockchain – funções hash, assinaturas digitais e criptografia assimétrica são todas aplicações de criptografia. Eles podem ajudar a garantir a integridade dos dados e a autenticação de identidade, ao mesmo tempo que protegem a privacidade do usuário.

Através do algoritmo de consenso, todos os nós podem chegar a um consenso, garantindo a consistência e a inviolabilidade dos dados. Algoritmos de consenso comuns incluem PoW, PoS, etc. Os contratos inteligentes podem realizar transações sem a confiança de terceiros, melhorando até certo ponto a eficiência e a segurança das transações. O surgimento de criptomoedas como Bitcoin e Ethereum promoveu a ampla aplicação e desenvolvimento da tecnologia blockchain.

A interseção de Blockchain e IA

Como parte da indústria Blockchain, sob a onda da IA, também precisamos pensar: A mudança da IA ​​para o mundo inclui Blockchain? Se sim, qual seria essa mudança? E que impacto os recursos de descentralização e confirmação de autoridade do Blockchain terão na IA?

Em primeiro lugar, a IA como ferramenta de produtividade pode reduzir o limiar técnico, por isso, naturalmente, também pode diminuir o limiar técnico na indústria Blockchain e aumentar a sua eficiência de produção.

Em segundo lugar, o AIGC também libertará o jogo e o metaverso de configurações estilizadas, trazendo novas narrativas e jogabilidade para o Blockchain.

Os contratos inteligentes da Blockchain serão capazes de definir os campos e o âmbito que a IA pode envolver, ou limitar a autoridade da IA ​​para evitar o seu sobredesenvolvimento.

Ao mesmo tempo, a descentralização do Blockchain pode fornecer à IA o compartilhamento de recursos e a alocação de dados subjacentes e o poder computacional necessário para modelos de treinamento.

Além disso, a capacidade de confirmação de autoridade do Blockchain também pode fornecer prova de dados, identidade e propriedade para evitar conflitos de interesse provocados pela IA.

O que IA significa para Blockchain

Primeiro, a IA como ferramenta pode reduzir o limite para a criação de conteúdo. Permita que cada pessoa comum expresse sua criatividade sem limitações técnicas e produza conteúdo ou trabalhos NFT de alta qualidade. Isso inclui, mas não está limitado a, criação de NFT, criação de ativos de jogo, modelagem de metaverso, construção de código, etc.

No entanto, a aplicação atual do AIGC no campo NFT envolve apenas a saída de imagem simples, o que não é fundamentalmente diferente da Arte Generativa tradicional. A aplicação real do AIGC no NFT deveria ser para expandir ainda mais as características do NFT, assim como o Mirror World usa AI. a construção pertence à alma do NFT.

Em segundo lugar, é reduzir o limiar técnico para a escrita de código. O código é dividido em duas direções, uma é para emissão de projetos e implantação de contratos inteligentes e a outra é para hackers ou hackers. Essas duas direções pertencem aos dois extremos do confronto, o que significa que podemos usar a IA para programação em linguagem natural e implantar os contratos inteligentes de que precisamos, e a outra parte também pode usar a IA para analisar o código do contrato e lançar ataques. Desta forma, poderemos usar a IA para iterar o código do contrato implantado, formando assim a involução e ajudando todo o código da indústria a se tornar mais completo e confiável. Com base nisso, todos podem pensar mais na otimização da arquitetura blockchain ou no design de todo o projeto, ou no modelo econômico para enriquecer a jogabilidade do projeto e inovar em todo o nível de negócios.

Da mesma forma, quando a IA simplificar todo o limiar técnico, as operações complexas do passado serão amplamente aplicáveis. Por exemplo, empréstimos rotativos, empréstimos instantâneos, estratégias de mineração ideais, aquisição automática de renda e julgamento do tempo de partida da mina de chumbo, todo o caminho pode ser concluído pela IA, pode ser programado de forma independente, selecionar o caminho e implantá-lo diretamente. Assim como a carta de habilidade de Yu-Gi-Oh, só precisamos usar a carta de habilidade, e então a habilidade aparecerá por si só e produzirá efeitos. Isso pode delegar operações que exigiam um limite alto para serem concluídas no passado para usuários comuns. Tomando o MEV como exemplo, se quisermos obter o valor do MEV, precisamos escrever o clipe do MEV, e quando pessoas comuns puderem fazer isso, Aí não há margem de lucro, porque quando todos conseguem fazer isso, precisam lutar pelo Gás para progredir. Devido ao princípio da teoria dos jogos, o valor do MEV será espremido pela alta taxa do Gás, o que acabará por levar. sem lucro e reduzir o impacto do MEV. Esta é uma descentralização da tecnologia que força a otimização da indústria.

Ou para promover a popularização da tecnologia blockchain. De acordo com dados da Footprint Analytics, existem atualmente apenas 320.000 usuários ativos do Ethereum, o que representa menos de uma fração dos usuários da Internet. O maior problema é que os usuários não precisam entrar na blockchain, e o pequeno número de usuários que precisam dela são bloqueados por interações complexas na cadeia. Além disso, no passado, o upload de dados para a cadeia ou o uso de tickets e certificados baseados em blockchain exigia a configuração de um sistema blockchain ou o pagamento de uma grande quantidade de taxas de gás. Agora, com base na tecnologia de IA, podemos construir uma blockchain a baixo custo ou otimizar o caminho de uso de dados na cadeia para reduzir as taxas de gás. Portanto, em qualquer lugar que exija confirmação de direitos e transparência de informações, a tecnologia blockchain pode ser usada e contratos inteligentes implantados. Portanto, o sistema interativo simplificado através da IA ​​trará um grande número de usuários para a indústria Blockchain.

O que precisamos saber é que as mudanças que a IA pode trazer só existem na camada de aplicação do blockchain. Com base em sua própria cognição na interação, os usuários usam IA para pular o processo de redação de contratos inteligentes e implantar aplicativos diretamente para resolver uma determinada necessidade. A chave para os projetos de distribuição não será mais a distribuição, mas a inovação e a operação. Acredito que o padrão da camada de aplicação sofrerá inevitavelmente mudanças radicais no futuro. No entanto, a IA é impotente para alterar a camada de execução, a camada de consenso e a camada de dados abaixo da camada de aplicação, porque esta é uma inovação do mecanismo subjacente e definitivamente não é uma área onde a simplificação do trabalho repetitivo possa provocar mudanças qualitativas. Assim como a implementação do EIP1559 na atualização de Londres deu ao Ethereum um impulso adicional, a conclusão da atualização de Xangai pode aumentar a quantidade de ETH prometida, melhorar a segurança do Ethereum e permitir que o setor de LSD decole novamente.

O papel do Blockchain na IA

Existe um certo desvio entre as características descentralizadas do Blockchain e as características centralizadas apresentadas pelo atual desenvolvimento da tecnologia de IA, mas é também este desvio que fornece soluções para os problemas enfrentados pela IA.

As tecnologias modernas de IA e big data são em grande parte centralizadas, ou seja, geralmente são controladas por algumas grandes empresas ou organizações. Essas empresas possuem tecnologia e recursos poderosos e têm o poder de determinar as tendências do mercado e o comportamento dos usuários. Esse recurso centralizado significa que quando as pessoas usam IA, elas devem confiar que a IA realmente executará as instruções de forma honesta. Portanto, existem certos riscos e problemas no processo de desenvolvimento e aplicação de IA, como vazamentos de privacidade, vieses de algoritmos, abuso de dados, etc.

No entanto, as características distribuídas e descentralizadas do Blockchain podem apenas resolver estes problemas. Através de contratos inteligentes, os conjuntos de dados que a IA pode utilizar e o âmbito da sua operação são limitados para evitar que a IA faça o mal. para monitorar o comportamento da IA, se ela fizer o mal, o supervisor pode denunciá-lo e confiscar o poder de computação usado pela IA, para que a IA só possa fazer coisas que promovam o desenvolvimento humano e evitem o uso excessivo e excessivo da IA. .

Especificamente, para o compartilhamento e confirmação de dados subjacentes necessários para o treinamento de IA, o Blockchain permite que os usuários escolham se desejam fornecer seus dados para o treinamento do modelo de IA. Isso exigirá o desenvolvimento adicional da tecnologia zk para alcançar a não divulgação de dados pessoais do usuário. é fornecido junto com as informações. Todo o processo de coleta, armazenamento e compartilhamento de dados será construído em nós descentralizados para garantir a segurança e disponibilidade dos dados e para confirmar a fonte dos dados. Dessa forma, quando a IA treinada com esses dados gera receita, parte da receita pode ser distribuída como dividendos ao proprietário dos dados com base nos dados envolvidos, garantindo os direitos e interesses do provedor dos dados. A geração e compartilhamento de dados de treinamento de IA mencionados anteriormente também podem contar com a descentralização, segurança e transparência do Blockchain para garantir a privacidade e segurança dos dados.

Os usuários que fornecem prompts para operação de IA também podem obter parte da receita gerada por seus prompts sendo chamados com base na propriedade dos prompts. Isso garante os interesses dos proprietários de dados de IA e dos proprietários de prompts de execução de IA.

Outra coisa que vale a pena mencionar é a mineração de poder computacional. Além de uma grande quantidade de dados, o estabelecimento de um modelo de IA também requer poder computacional para treinamento, mas o poder computacional no mundo é atualmente escasso. Em seguida, o poder computacional pode ser centralizado para estabelecer um pool de mineração de computação em nuvem de forma descentralizada, subsidiar o provedor de poder computacional por meio da mineração de poder computacional e, em seguida, vendê-lo na forma de um leilão para treinamento de modelo de IA, de modo a maximizar a utilização do poder de computação limitado, garantindo ao mesmo tempo a segurança e a confiabilidade da computação. Mais importante ainda, também podemos integrar dados, algoritmos e poder de computação para estabelecer um protocolo de IA como serviço, usando suas próprias vantagens de descentralização e reutilização para fornecer serviços de construção de modelos de IA para usuários necessitados. Então, tudo, desde a aquisição de dados ao processamento de dados, à seleção de algoritmos e à implantação do poder computacional, é realizado através de um ecossistema, que garante as vantagens da cadeia de abastecimento, evitando o risco de centralização.

Além da construção de modelos de IA, quando nos concentramos na aplicação de IA, podemos descobrir que problemas como pirataria, lavagem de manuscritos e humanos virtuais causados ​​​​pela capacidade de superaprendizagem da IA ​​​​não são problema diante do Blockchain. A obra de arte é registrada na rede na forma de NFT, e seu endereço de contrato inteligente exclusivo pode comprovar a autenticidade da obra. Além da obra de arte em si, o valor de uma obra de arte também depende da identidade de seu criador. Assim como as gerações futuras imitam os girassóis de Van Gogh, eles não valem um centavo, e o blockchain pode provar qual girassol é o verdadeiro. um. Escrito por Van Gogh. O gráfico de conhecimento, uma das aplicações de IA, também pode construir um gráfico de conhecimento distribuído baseado no blockchain e garantir que os dados nele contidos não serão adulterados, excluídos ou reivindicados falsamente.

O problema da IA ​​usando dados pessoais do passado para construir uma persona virtual também pode ser resolvido usando OAT ou SBT. Qualquer comportamento na cadeia tem um registro correspondente, e o OAT ou SBT criado para o registro relevante também é único. Com base no OAT ou SBT da conta, sua identidade pode ser definida. o blockchain. O que aconteceu no passado Tudo é registrado em cada bloco subsequente, e comportamentos que não existiam no passado não podem ser fabricados do nada.

Em suma, a IA como ferramenta de produtividade pode acelerar o desenvolvimento e a popularização da indústria Blockchain, e a AIGC trouxe novas direções e narrativas para os setores do Metaverso e NFT. No entanto, a IA só pode substituir o trabalho repetitivo, reduzir o limite técnico e. não pode melhorar as tecnologias-chave. Portanto, as mudanças que a IA traz ao Blockchain permanecerão apenas na camada de aplicação.

Para a indústria de IA, o Blockchain é um controlador de risco e um otimizador de recursos. Blockchain pode limitar o desenvolvimento excessivo e as operações não autorizadas da IA, e também pode resolver o problema de confirmar os direitos dos dados e ativos para proteger os direitos e interesses dos usuários, e integrar e otimizar a alocação de dados e poder de computação exigido pela IA. Mas limita-se a promover a transparência, a descentralização e a confirmação de dados da IA.

Referência

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[4] "Modelo de linguagem grande emerge informações evolutivas e acelera a previsão da estrutura de proteínas" Zeming Lin (2023.03)

[5] "Um breve pensamento: o impacto da explosão de IA nos criadores e no NFT" Sleepy (2023.04)

[6]《Bitcoin: Um sistema de dinheiro eletrônico ponto a ponto》Satoshi Nakamoto （2009.03）

[7]《Dominando Bitcoin》Andreas Antonopoulos (2016.03)

[8]《Desafios e Avanços Recentes》Redes de Canais de Pagamento Baseadas em Blockchain (2021.07)

[9]《Como a IA pode ajudar a construir a Web3》crypto.com (2023.03)

[10]《Ethereum White Paper》Vitalik Buterin （2023.05)