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$RLC #Nvidia #iExec #Microsoft
Tradução
Para proteger dados e aplicativos de IA contra ameaças à segurança, as GPUs NVIDIA H100 e H200 Tensor Core são construídas com tecnologia de computação confidencial que garante que dados confidenciais sejam protegidos durante o uso, seja implantado no local, na nuvem ou na borda. Métodos de segurança baseados em hardware que garantem que pessoas não autorizadas não possam visualizar ou modificar dados ou aplicações enquanto estão em execução (tradicionalmente um período em que os dados permanecem vulneráveis).
Original
Para proteger dados e aplicações de IA contra ameaças à segurança, as GPUs NVIDIA H100 e H200 Tensor Core são construídas com computação confidencial, o que garante que dados confidenciais sejam protegidos durante o uso, seja implantado no local, na nuvem ou na borda. métodos de segurança baseados em hardware para garantir que entidades não autorizadas não possam visualizar ou modificar dados ou aplicativos enquanto estiverem em execução - tradicionalmente um momento em que os dados ficam vulneráveis.
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Para proteger dados e aplicativos de IA contra ameaças à segurança, as GPUs NVIDIA H100 e H200 Tensor Core são construídas com tecnologia de computação confidencial que garante que dados confidenciais sejam protegidos durante o uso, seja implantado no local, na nuvem ou na borda. Métodos de segurança baseados em hardware que garantem que pessoas não autorizadas não possam visualizar ou modificar dados ou aplicações enquanto estão em execução (tradicionalmente um período em que os dados permanecem vulneráveis).
Original
Para proteger dados e aplicações de IA contra ameaças à segurança, as GPUs NVIDIA H100 e H200 Tensor Core são construídas com computação confidencial, o que garante que dados confidenciais sejam protegidos durante o uso, seja implantado no local, na nuvem ou na borda. métodos de segurança baseados em hardware para garantir que entidades não autorizadas não possam visualizar ou modificar dados ou aplicativos enquanto estiverem em execução - tradicionalmente um momento em que os dados ficam vulneráveis.