Aprender inteligência artificial (IA) está se tornando cada vez mais importante para profissionais técnicos e não técnicos, pois tem o potencial de revolucionar vários setores e fornecer soluções inovadoras para problemas complexos. Com cursos gratuitos de IA e certificações online, os indivíduos podem adquirir o conhecimento e as habilidades necessárias para permanecerem relevantes no mercado de trabalho em rápida evolução de hoje.
A especialização em Machine Learning da DeepLearning.AI e Stanford Online
A Especialização em Aprendizado de Máquina da DeepLearning.AI e Stanford Online é um programa online fundamental que fornece uma ampla introdução ao aprendizado de máquina moderno. Esta especialização de três cursos é ministrada por Andrew Ng, um visionário da IA que liderou pesquisas críticas na Universidade de Stanford e trabalho inovador no Google Brain, Baidu e Landing.AI para avançar o campo da IA.
Outros instrutores notáveis incluem Eddy Shyu, gerente de produto curricular na DeepLearning.AI; Aarti Bagul, engenheira curricular; e Geoff Ladwig, outro instrutor renomado na DeepLearning.AI.
O primeiro curso da especialização é “Aprendizado de máquina supervisionado: regressão e classificação”, que abrange a construção de modelos de aprendizado de máquina em Python usando bibliotecas populares de aprendizado de máquina NumPy e scikit-learn, e a construção e o treinamento de modelos de aprendizado de máquina supervisionado para tarefas de previsão e classificação binária, incluindo regressão linear e regressão logística.
O segundo curso é “Algoritmos de Aprendizagem Avançada”, que ensina a construir e treinar uma rede neural com TensorFlow para executar classificação multiclasse, aplicando as melhores práticas para desenvolvimento de aprendizado de máquina para que seus modelos sejam generalizados para dados e tarefas no mundo real, e construindo e usando árvores de decisão e métodos de conjunto de árvores, incluindo florestas aleatórias e árvores impulsionadas.
O terceiro e último curso é “Aprendizagem não supervisionada, recomendadores, aprendizagem por reforço”, que aborda o uso de técnicas de aprendizagem não supervisionada para aprendizagem não supervisionada, incluindo agrupamento e detecção de anomalias, construção de sistemas de recomendação com uma abordagem de filtragem colaborativa e um método de aprendizagem profunda baseado em conteúdo, e construção de um modelo de aprendizagem por reforço profundo.
Ao final desta especialização, você terá dominado conceitos-chave e adquirido conhecimento prático para aplicar aprendizado de máquina de forma rápida e poderosa a problemas desafiadores do mundo real. Se você está procurando entrar na IA ou construir uma carreira em aprendizado de máquina, a Especialização em Aprendizado de Máquina é um ótimo lugar para começar.
Introdução à Inteligência Artificial com Python do CS50 pela Universidade de Harvard
Introdução à Inteligência Artificial com Python do CS50, oferecido pela Universidade de Harvard, é um curso introdutório que explora conceitos e algoritmos modernos de inteligência artificial. O curso é gratuito na edX, mas os alunos podem comprar um certificado verificado por uma taxa adicional. Os instrutores do curso são Gordon McKay, professor de prática de ciência da computação na Universidade de Harvard; Brian Yu, preceptor sênior em ciência da computação na Universidade de Harvard; e David Malan.
Os alunos mergulharão nas ideias que dão origem a tecnologias como mecanismos de jogo, reconhecimento de escrita à mão e tradução automática. Este curso ensina os alunos a incorporar conceitos e algoritmos de aprendizado de máquina em programas Python por meio de uma série de projetos práticos.
Os alunos ganharão exposição à teoria por trás de algoritmos de busca de grafos, classificação, otimização, aprendizado por reforço e outros tópicos em inteligência artificial e aprendizado de máquina. Ao final do curso, os alunos terão experiência em bibliotecas para aprendizado de máquina e conhecimento de princípios de inteligência artificial que os habilitarão a projetar seus próprios sistemas inteligentes.
AI For Everyone da Coursera em colaboração com DeepLearning.AI
AI for Everyone é um curso online oferecido pela Coursera em colaboração com a DeepLearning.AI. Este curso é projetado para alunos não técnicos que querem entender conceitos de IA e suas aplicações práticas. Ele fornece uma visão geral da IA e seu impacto no mundo, cobrindo os principais conceitos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais.
O curso é ministrado por Andrew Ng, um renomado especialista em IA e fundador da DeepLearning.AI. Ele também é cofundador da Coursera e já ministrou cursos online populares sobre aprendizado de máquina, redes neurais e aprendizado profundo. O curso consiste em quatro módulos, cada um cobrindo um aspecto diferente da IA. São eles:
O que é IA?
Construindo projetos de IA
Construindo IA na sua empresa
IA e sociedade
O curso é autodidata e leva aproximadamente 10 horas para ser concluído. Inclui aulas em vídeo, questionários e estudos de caso que permitem que os alunos apliquem os conceitos que aprenderam usando linguagens de programação populares, como Python.
O curso é gratuito para auditoria no Coursera, e há auxílio financeiro disponível para aqueles que não podem pagar a taxa. Um certificado de conclusão também está disponível por uma taxa.
Curso intensivo de aprendizado de máquina com APIs TensorFlow do Google
O Machine Learning Crash Course com APIs TensorFlow é um curso online gratuito oferecido pelo Google. Ele foi desenvolvido para iniciantes que querem aprender sobre machine learning e como usar o TensorFlow, que é uma biblioteca popular de código aberto para construir e implementar modelos de machine learning.
O curso abrange os seguintes tópicos:
Introdução ao aprendizado de máquina e TensorFlow
Regressão linear
Classificação
Redes neurais
Regularização
Treinamento e validação
Redes neurais convolucionais
Processamento de linguagem natural
Modelos de sequência
Ao longo do curso, você aprenderá sobre diferentes técnicas de machine learning e como usar as interfaces de programação de aplicativos (APIs) do TensorFlow para construir e treinar modelos. O curso também inclui exercícios práticos e tarefas de codificação, que ajudarão você a ganhar experiência prática na construção e implantação de modelos de machine learning.
O curso está disponível gratuitamente no site do Google e é autodidata para que você possa aprender no seu próprio ritmo. Após a conclusão, você receberá um certificado de conclusão do Google.
Introdução à IA pela Intel
O Intel® AI Fundamentals Course é um curso de nível introdutório que ensina os fundamentos da inteligência artificial e suas aplicações. Ele abrange tópicos como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional, processamento de linguagem natural e muito mais. O curso gratuito e autodidata inclui módulos que podem ser concluídos em qualquer ordem.
O programa de oito semanas inclui palestras e exercícios. A cada semana, espera-se que os alunos gastem 90 minutos completando o curso. Os exercícios são implementados em Python, então conhecimento prévio da linguagem é recomendado, mas os alunos também podem aprendê-la ao longo do caminho.
O curso não oferece um certificado de conclusão, mas os alunos podem ganhar emblemas por concluir cada módulo. O curso é projetado para desenvolvedores de software, cientistas de dados e outros interessados em aprender sobre IA.
Pronto para se juntar à revolução da IA?
Ao aproveitar os recursos acima, os indivíduos podem se tornar parte da crescente indústria de IA e contribuir para moldar seu futuro. Além disso, o curso ChatGPT Prompt Engineering for Developers, desenvolvido em colaboração com a OpenAI, oferece aos desenvolvedores a oportunidade de aprender como usar modelos de linguagem grandes (LLMs) para construir aplicativos poderosos de maneira econômica e eficiente. O curso é ministrado por dois renomados especialistas na área de IA: Isa Fulford e Andrew Ng.
Seja um aluno iniciante ou um engenheiro avançado de aprendizado de máquina, este curso fornecerá o entendimento mais recente de engenharia de prompts e melhores práticas para usar prompts para os modelos LLM mais recentes. Com experiência prática, aprenderá como usar APIs LLM para várias tarefas, incluindo resumir, inferir, transformar texto e expandir, e construir um chatbot personalizado. Este curso é gratuito por tempo limitado, então não perca a oportunidade de se juntar à revolução da IA.