Hoje continuamos a falar sobre o projeto que entrou no top 200, chamado Origin Trail. Ele subiu do nível mais baixo de 0,2 em setembro do ano passado para 0,8 agora, o que é cerca de 4 vezes. O valor de mercado atual é de 330 milhões de dólares americanos. e a classificação do valor de mercado está em torno de 170. É considerado um player na série de gráficos de conhecimento nesta área. Vamos estudar este projeto hoje.​

Introdução

OriginTrail é um ecossistema que constrói infraestrutura de conhecimento confiável para inteligência artificial. O objetivo é resolver o desafio da desinformação na era da IA, promovendo a descoberta da informação e garantindo a fonte da informação. OriginTrail está comprometida em construir uma economia global sustentável, organizando ativos de conhecimento confiáveis ​​e prontos para IA. Baseia-se em seu gráfico de conhecimento descentralizado (DKG) exclusivo, combinando vários blockchains para criar valor com base nos efeitos de rede. Ele aproveita seu gráfico de conhecimento descentralizado exclusivo e OriginTrail Parachain para fornecer pesquisas e soluções baseadas em IA para empresas e indivíduos em todo o mundo.

DKG permite que você:

- Descubra, consulte e integre facilmente conhecimento de múltiplas fontes

- Compartilhe dados semânticos (conhecimento) com segurança entre sistemas e aplicativos descentralizados

- Monetize APIs e dados com tokens trocáveis ​​e não trocáveis ​​(tokens de conhecimento)

- Crie facilmente pipelines de dados verificáveis ​​personalizados

- Integre-se com ferramentas SSI e blockchain existentes

OriginTrail conta com o apoio e parcerias de organizações de classe mundial, como British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, Federação Mundial de Hemofilia, Oracle e Next Generation Internet da Comissão Europeia. Estas parcerias ajudam a impulsionar o crescimento da base de conhecimento confiável da OriginTrail em indústrias de trilhões de dólares, ao mesmo tempo que fornecem uma rede de conhecimento verificável, particularmente na condução da economia dos RWAs.​

DKG

O OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG) é uma estrutura de dados global e aberta composta por ativos de conhecimento interconectados estruturados como um gráfico de conhecimento baseado em RDF. Ele está hospedado na Rede Descentralizada OriginTrail (ODN) aberta e sem permissão, que combina blockchain com tecnologia de gráfico de conhecimento.

OriginTrail se conecta a vários blockchains, como Ethereum, Polkadot (via NeuroWeb), Polygon, Gnosis e muito mais. É alimentado pelo token TRAC, que é usado para gerenciar relacionamentos entre os participantes da rede DKG. A execução de um nó OriginTrail também torna você um dos contribuidores que hospedam o DKG e é elegível para recompensas de token TRAC.

Como desenvolvedor que usa OriginTrail DKG, você pode criar e manter ativos de conhecimento que podem ser usados ​​em aplicativos Web3. Você também pode usar tecnologias padronizadas como GS1 EPCIS, RDF/SPARQL, JSON-LD e outros padrões W3C e GS1.

Por que combinar blockchain com gráficos de conhecimento?

Blockchain e gráfico de conhecimento são dois tipos diferentes de redes:

- Blockchain é uma rede de confiança. Eles são executados em protocolos com estado descentralizados, permitindo estado compartilhado verificável para aplicações como identidade descentralizada, tokenização de ativos (NFTs), finanças descentralizadas, computação multipartidária confiável e muito mais.

- O gráfico de conhecimento é uma rede semântica. Quando o Google criou o termo “gráfico de conhecimento”, eles o explicaram como “coisas, não strings”. Os gráficos de conhecimento conectam entidades semânticas altamente estruturadas e compreensíveis por máquina em uma rede de dados semântica para obter funções de dados poderosas, como pesquisa, raciocínio, recomendações, aprendizado de máquina avançado, etc. Os Knowledge Graphs herdam o conceito de pilha de tecnologia da Web Semântica (introduzida como a Web 3.0 “original” por Tim Berners-Lee, o inventor da WWW).

Essas duas tecnologias são reunidas no Gráfico de Conhecimento Descentralizado OriginTrail para formar a visão específica da Web Semântica3 - uma Web semântica de propriedade do usuário, centrada em dados, confiável.​

estrutura do sistema

A pilha de tecnologia OriginTrail foi projetada para trazer ativos do mundo real para Web3, permitindo descoberta, verificabilidade e conectividade de ativos físicos e digitais em um ecossistema de dados Web3 consistente.

Dois requisitos principais necessários para implementar esta infra-estrutura Web3 são a capacidade de garantir a confiança através do consenso descentralizado e aproveitar dados semânticos e verificáveis ​​de activos para representar relações e características complexas do mundo real (tais como propriedade, localização, espera no contexto empresarial).

Esses diferentes requisitos exigem os dois tipos diferentes de tecnologias mencionados acima – blockchain e gráficos de conhecimento.

Blockchain é uma rede de confiança projetada para permitir uma computação confiável por meio de consenso descentralizado, assim como processadores de computador confiáveis ​​em todo o mundo. Os gráficos de conhecimento, por outro lado, são redes de dados semânticas. Alimentando sistemas como Google, NASA, Amazon e muito mais, é uma estrutura de dados gráficos conectados, mais adequada para representar ativos complexos e seus relacionamentos no mundo real.

A pilha de tecnologia OriginTrail aproveita ao máximo o blockchain e os gráficos de conhecimento, incorporando-os em duas camadas de rede.

As seções a seguir se aprofundam nas duas camadas de tecnologia e em suas interações.

Distinguimos várias subcamadas da camada DKG (camada 2):

- Camada de rede ODN, constituída por uma rede peer-to-peer de nós DKG hospedados por indivíduos e organizações, implementando S/Kademlia.

- Camada de dados ODN, hospedando dados do gráfico de conhecimento, distribuídos em instâncias separadas do banco de dados gráfico pela rede.

- Camada de serviço, que implementa vários serviços essenciais e estendidos, como autenticação, interfaces padrão e pipelines de dados.

- Camada de consenso que implementa interfaces para vários blockchains que hospedam contratos inteligentes confiáveis, usados ​​para gerenciar relacionamentos entre nós e implementar protocolos confiáveis ​​(atualmente suporta Ethereum, blockchain xDai e OriginTrail NeuroWeb).

- Camada de aplicação, incluindo Dapps e aplicações tradicionais que usam OriginTrail DKG como parte do fluxo de dados.​

Camada de consenso multicadeia Blockchain-OriginTrail

A camada de consenso OriginTrail consiste em um blockchain que fornece a computação confiável necessária para que o DKG opere em um ambiente descentralizado. Atualmente implantado em Ethereum, Gnosis Chain, Polygon e NeuroWeb, OriginTrail é um sistema multi-chain capaz de integrar todos os ativos nativos de blockchains conectados e conduzir transações por meio de gráficos de ativos e aplicativos inteligentes baseados em contratos, como mercados de dados.

Na versão atual do DKG (baseado no blockchain Ethereum), o ecossistema OriginTrail está na verdade “terceirizando” a primeira camada de funcionalidade. Com a adição do OriginTrail NeuroWeb, a camada blockchain agora é parte integrante da pilha de tecnologia do ecossistema OriginTrail pela primeira vez. OriginTrail NeuroWeb também apresenta um token nativo, NEURO - um ativo utilitário não apenas para taxas de gás blockchain e governança inclusiva, mas também fornece uma maneira de incentivar o crescimento no uso de DKG. Juntamente com o TRAC, esses dois tokens formam a economia simbólica do ecossistema OriginTrail, impulsionando efeitos de rede e criando valor para todos os participantes da rede. Assim, OriginTrail se torna um ecossistema com dois componentes técnicos, duas camadas de rede e dois tokens utilitários.

As duas camadas da tecnologia OriginTrail – o DKG (camada 2) e a camada de consenso (camada 1) – podem se beneficiar muito uma da outra quando totalmente integradas. Ao usar o OriginTrail NeuroWeb como um blockchain personalizado para DKG, a pilha de tecnologia OriginTrail ganha funcionalidade adicional e melhorias significativas em escalabilidade e desempenho.​

Conceitos básicos em DKG

Knowledge Asset é o produto do OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG), que combina vários componentes padronizados nas áreas de blockchain e gráfico de conhecimento. A primitiva central do DKG é "Ativo de Conhecimento", que é explicado abaixo junto com outros componentes importantes.

O que é ativo de conhecimento?

Ativo de conhecimento é um contêiner de informações valiosas que pertence a você e pode descrever qualquer objeto físico, arquivo, conceito abstrato, número e string. Ele existe em um gráfico de conhecimento descentralizado, facilitando sua descoberta, ao mesmo tempo que protege a integridade das informações e a propriedade do Ativo de Conhecimento por meio do blockchain subjacente.

Mais precisamente, um Ativo de Conhecimento é um recurso da Web identificado por um Uniform Asset Locator (UAL, que é uma extensão da URL tradicional), incluindo

- Gráfico de ativos, que contém dados de ativos de conhecimento representados em RDF e armazenados em DKG (não no blockchain)

- Prova de imutabilidade e registro de propriedade: consiste na prova de estado do gráfico de ativos e registro de propriedade, representado por meio de tokens não fungíveis armazenados na blockchain.​

O gráfico de ativos consiste em asserções, que representam o status do conteúdo do ativo. As asserções são armazenadas no DKG e possuem impressões digitais criptográficas usadas para verificação. Cada afirmação pode ser verificada de forma independente quanto à integridade, fazendo com que o validador recalcule a impressão digital criptográfica e compare o resultado do cálculo com o registro de impressão digital da blockchain correspondente.

Tecnicamente, uma asserção é representada usando serialização N-Quads (armazenada em um DKG) e usa uma impressão digital criptográfica para verificação de asserção (uma raiz Merkle do gráfico N-Quads, armazenada imutavelmente no blockchain).

Os ativos de conhecimento podem conter dados públicos e privados - os dados de asserções públicas são replicados para a rede descentralizada OriginTrail e estão disponíveis publicamente, enquanto os dados de asserções privadas estão contidos no domínio privado do proprietário do ativo (por exemplo, um nó OriginTrail executado pelo proprietário do ativo, como um indivíduo ou empresa) ).

Em geral, o Knowledge Asset é uma combinação de registros NFT e registros semânticos. Usando o SDK dkg.js, você poderá realizar operações CRUT (criar, ler, atualizar, transferir) para ativos de conhecimento.

finalidade estadual

Semelhante a um banco de dados distribuído, o OriginTrail Decentralized Knowledge Graph aplica mecanismos de replicação e requer mecanismos para atingir um estado consistente de ativos de conhecimento em toda a rede. No OriginTrail DKG, a consistência do estado é coordenada usando um blockchain que hospeda provas de estado de ativos intelectuais, bem como informações de commit replicadas dos nós DKG. Isso significa que as atualizações dos ativos de conhecimento existentes são aceitas pelos nós da rede (semelhante à forma como os nós aceitam os ativos de conhecimento na criação) e todas as operações de estado aceitas podem ser usadas.

Existem três estágios de status do ativo de conhecimento:

- LATEST: Indica o status do Knowledge Asset a ser atualizado, aguardando o envio do nó DKG. Assim que o commit for recebido, o status será transferido para LATEST_FINALIZED.

- LATEST_FINALIZED: O status do último envio aceito pela rede.

- HISTÓRICO: Qualquer estado previamente concluído, identificável pelo seu hash de estado.

O que é RDF?

Resource Description Framework (RDF) é um modelo padronizado W3C projetado para representar dados sobre objetos físicos e conceitos abstratos (recursos). É um modelo que expressa relacionamentos entre entidades em formato gráfico.

O esquema RDF fornece um mecanismo para descrever recursos relacionados e seus relacionamentos. É semelhante a uma linguagem de programação orientada a objetos, mas consiste em descrever propriedades na forma de classes de recursos. RDF é consultado através da linguagem de consulta SPARQL.

O que é a UAL?

Os Localizadores Universais de Ativos são identificadores próprios da DKG, semelhantes aos URLs da Web tradicional. UAL segue a especificação DID URL, que é usada para identificar e localizar ativos de conhecimento específicos no OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG). UAL consiste em 5 partes:

- predicado did (identificador descentralizado)

- predicado dkg (gráfico de conhecimento descentralizado)

- Identificador Blockchain (otp:2043 = OriginTrail NeuroWeb Mainnet)

- Endereço Blockchain (como o endereço de um contrato inteligente com ativos relacionados NFT)

- Um identificador específico do contrato, como o ID de um token NFT

- Componentes de consulta e fragmento

Por exemplo, UAL pode ser assim:

fez:dkg:otp:2043/0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630/318322

Este UAL refere-se ao gráfico de conhecimento descentralizado na rede principal, seu endereço blockchain é 0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630 e o ID do token é 318322.

Economia simbólica

Os tokens foram efetivamente emitidos em 2018. O número total de tokens é de 500 milhões. Atualmente, 402.324.425 estão em circulação, com uma taxa de circulação de 80%. O preço atual da moeda é de US$ 0,83, com o pico mais alto em US$ 3.863 (2021-11). -02), que atualmente é o ponto mais baixo, em torno de 0,2, dobrou.

Em termos de distribuição de tokens, a maioria dos tokens é dada aos investidores 50%, aos fundadores 18%, ao desenvolvimento de projetos 20%, aos consultores de equipe 5% e à liquidez 5%. % Também é mantido pela equipe deles, então há algo errado com a forma como a virtude é distribuída.​

Finalmente, deixe-me resumir este projeto. Ele pode ser considerado um projeto que explora profundamente o gráfico de conhecimento no blockchain. No entanto, sabemos que existem muitas empresas de gráficos de conhecimento na web2. o valor é relativamente pequeno no momento. Também pode ser considerado como big data. Isso requer a interoperabilidade do big data em toda a indústria. Somente quando o valor dos dados for extraído o gráfico de conhecimento formado será eficaz. acumular energia potencial. Não pode ser concluído durante a noite, mas é possível. Se você acumular e acumular, você avançará em um instante, assim como este chatgpt.

Então, esta equipe de projeto também começou em 2017 e está mudando para a faixa mais recente. Ela acaba de lançar o whitepaper3.0 recentemente, transformando a IA, e faz sentido mudar do gráfico de conhecimento para a IA, e então muitas vezes foi revelado. que cooperou com algumas empresas do lado B, etc., então os fundamentos do projeto estão bem, e a equipe do projeto tem feito as coisas. Só que a distribuição de tokens está um pouco concentrada, mas depois de tantos anos de trabalho. remodelação, não é ruim. Quanto aos tokens, a estratégia ainda está no planeta. #内容挖矿