Isto mostra como a IA pode potencializar ataques, aumentando as preocupações com a segurança.
Ataques assistidos por IA acessaram sistemas de 10 organizações
Uma investigação recente da Unit 42, da Palo Alto Networks, revelou que ataques assistidos por IA conseguiram acessar os sistemas de 10 organizações. Os ataques ocorreram em agosto e setembro de 2026 e tiveram como alvo diversos setores, incluindo empresas de semicondutores e grupos da sociedade civil. No total, os pesquisadores acompanharam 25 operações contra pelo menos 19 organizações.
Os atacantes usaram uma versão personalizada de uma estrutura de código aberto para testes de intrusão orientados por IA, combinada com modelos avançados de IA. As operações resultaram em acesso não autorizado a sistemas confidenciais, incluindo o sistema de produção de uma empresa de semicondutores e mais de um milhão de registros de um sindicato de professores dos EUA. Eles também modificaram um documento ativo e acessaram dados não públicos de uma organização de padronização do setor.
A Unit 42 observou que, embora a IA tenha aumentado a escala e o alcance dos ataques, ela não necessariamente aprimorou sua sofisticação técnica. O relatório enfatizou que medidas tradicionais de segurança, como boas práticas de gestão de identidades e aplicação de correções de software, continuam sendo fundamentais para se defender contra tentativas prolongadas de invasão como essas. As descobertas mostram a crescente ameaça representada pela IA em ataques cibernéticos e a necessidade de melhores práticas de segurança.
#Security #CryptoNews
Ataques assistidos por IA acessaram sistemas de 10 organizações
Uma investigação recente da Unit 42, da Palo Alto Networks, revelou que ataques assistidos por IA conseguiram acessar os sistemas de 10 organizações. Os ataques ocorreram em agosto e setembro de 2026 e tiveram como alvo diversos setores, incluindo empresas de semicondutores e grupos da sociedade civil. No total, os pesquisadores acompanharam 25 operações contra pelo menos 19 organizações.
Os atacantes usaram uma versão personalizada de uma estrutura de código aberto para testes de intrusão orientados por IA, combinada com modelos avançados de IA. As operações resultaram em acesso não autorizado a sistemas confidenciais, incluindo o sistema de produção de uma empresa de semicondutores e mais de um milhão de registros de um sindicato de professores dos EUA. Eles também modificaram um documento ativo e acessaram dados não públicos de uma organização de padronização do setor.
A Unit 42 observou que, embora a IA tenha aumentado a escala e o alcance dos ataques, ela não necessariamente aprimorou sua sofisticação técnica. O relatório enfatizou que medidas tradicionais de segurança, como boas práticas de gestão de identidades e aplicação de correções de software, continuam sendo fundamentais para se defender contra tentativas prolongadas de invasão como essas. As descobertas mostram a crescente ameaça representada pela IA em ataques cibernéticos e a necessidade de melhores práticas de segurança.
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