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O que a saída do CEO da Nvidia e o Bitcoin têm em comum
Embora Huang tenha anunciado sua renúncia, uma pessoa não identificada, familiarizada com o assunto, disse à CNBC que o conselho havia decidido afastá-lo na noite anterior. Enquanto isso, embora veículos de comunicação noticiem suas supostas amantes, não foram apresentadas provas públicas de que uma delas fosse espiã chinesa. Comentadores na internet afirmam que a mudança “seria muito, muito ruim para a causa dos modelos abertos nos EUA.”
CEO defensor do código aberto
Sob o comando de Huang, a Nvidia investiu dinheiro e influência política em modelos de IA de código aberto, que qualquer pessoa pode baixar, modificar e executar em seus próprios computadores. A maioria desses modelos de “pesos abertos” disponibiliza o modelo treinado, mas não publica todos os dados e códigos usados no treinamento. (Em contrapartida, o código do Bitcoin é totalmente público.)
Enquanto isso, em alguns de seus próprios modelos, como o Nemotron 3 Super, a Nvidia disponibilizou os pesos abertos junto com conjuntos de dados e receitas de treinamento. Em março, a Wired noticiou que, nos próximos cinco anos, a Nvidia investirá US$ 26 bilhões em modelos de IA de código aberto. Em setembro deste ano, a Nvidia concordou em comprar o Hugging Face, repositório de modelos de código aberto, por US$ 12,93 bilhões.
Muitos usuários do X estão compartilhando agora a primeira publicação de Huang, feita em 24 de julho, especulando que o momento de sua saída, poucos meses depois da publicação, não foi coincidência. Nela, Huang compartilhou uma carta aberta apoiada por 25 empresas em defesa dos modelos abertos. A carta instava os legisladores a evitar “restrições prematuras a modelos abertos que sufocam a concorrência ou levam a inovação para o exterior”. O próprio Huang escreveu que “modelos abertos fortalecem a segurança e a cibersegurança, aceleram a inovação e sua disseminação, e permitem a soberania”.
Essa posição também atende a um interesse comercial. À medida que os maiores laboratórios de IA desenvolvem seus próprios chips para reduzir a dependência da Nvidia, o apoio à IA de código aberto ajuda a empresa a vender mais chips a governos, empresas e a qualquer pessoa que queira ter seus próprios modelos.
#Write2Earn #BTC #NVİDA $BTC
$NVDAB
O que a saída do CEO da Nvidia e o Bitcoin têm em comum
Embora Huang tenha anunciado sua renúncia, uma pessoa não identificada, familiarizada com o assunto, disse à CNBC que o conselho havia decidido afastá-lo na noite anterior. Enquanto isso, embora veículos de comunicação noticiem suas supostas amantes, não foram apresentadas provas públicas de que uma delas fosse espiã chinesa. Comentadores na internet afirmam que a mudança “seria muito, muito ruim para a causa dos modelos abertos nos EUA.”
CEO defensor do código aberto
Sob o comando de Huang, a Nvidia investiu dinheiro e influência política em modelos de IA de código aberto, que qualquer pessoa pode baixar, modificar e executar em seus próprios computadores. A maioria desses modelos de “pesos abertos” disponibiliza o modelo treinado, mas não publica todos os dados e códigos usados no treinamento. (Em contrapartida, o código do Bitcoin é totalmente público.)
Enquanto isso, em alguns de seus próprios modelos, como o Nemotron 3 Super, a Nvidia disponibilizou os pesos abertos junto com conjuntos de dados e receitas de treinamento. Em março, a Wired noticiou que, nos próximos cinco anos, a Nvidia investirá US$ 26 bilhões em modelos de IA de código aberto. Em setembro deste ano, a Nvidia concordou em comprar o Hugging Face, repositório de modelos de código aberto, por US$ 12,93 bilhões.
Muitos usuários do X estão compartilhando agora a primeira publicação de Huang, feita em 24 de julho, especulando que o momento de sua saída, poucos meses depois da publicação, não foi coincidência. Nela, Huang compartilhou uma carta aberta apoiada por 25 empresas em defesa dos modelos abertos. A carta instava os legisladores a evitar “restrições prematuras a modelos abertos que sufocam a concorrência ou levam a inovação para o exterior”. O próprio Huang escreveu que “modelos abertos fortalecem a segurança e a cibersegurança, aceleram a inovação e sua disseminação, e permitem a soberania”.
Essa posição também atende a um interesse comercial. À medida que os maiores laboratórios de IA desenvolvem seus próprios chips para reduzir a dependência da Nvidia, o apoio à IA de código aberto ajuda a empresa a vender mais chips a governos, empresas e a qualquer pessoa que queira ter seus próprios modelos.
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