#sxt $SXT @SpaceandTime Tenho acompanhado vários projetos relacionados a IA e Web3 ultimamente e percebi algo bastante interessante:
Todos estão falando sobre AI Agent, RWA e DeFi, mas poucas pessoas discutem seriamente os problemas de dados por trás dessas aplicações.
Pensando bem, todos esses setores dependem de dados.
A IA precisa de dados para treinamento e análise, o DeFi precisa de dados para calcular fundos e riscos, e o RWA precisa de dados para comprovar o valor e o estado dos ativos do mundo real.
A questão é: se os próprios dados não podem ser verificados, como podemos confiar no resultado final?
A Space and Time está tentando resolver esse problema.
Ela pretende construir uma infraestrutura de dados verificável, permitindo que aplicações de IA, ativos tokenizados e DeFi usem dados confiáveis.
Aqui, vale mencionar a tecnologia Proof of SQL.
Bancos de dados tradicionais geralmente retornam os resultados diretamente após uma consulta. Já o Proof of SQL vai além e pode fornecer provas criptográficas dos resultados, permitindo que terceiros verifiquem se os cálculos estão corretos.
Isso significa que os dados não são apenas lidos: também é possível comprovar a confiabilidade dos resultados dos cálculos.
Vejo bastante potencial para essa tecnologia em situações reais.
Por exemplo, no futuro, AI Agents poderão executar tarefas on-chain de forma autônoma, precisando ler e analisar grandes quantidades de dados; protocolos DeFi precisarão processar métricas on-chain complexas; e projetos de RWA precisarão verificar continuamente informações relacionadas aos ativos.
Essas situações podem exigir uma infraestrutura como a da Space and Time.
Sempre achei que, para o Web3 realmente amadurecer, não basta aumentar o número de aplicações: também é preciso continuar aprimorando a tecnologia subjacente.
Sob essa perspectiva, o trabalho da Space and Time pode não ser tão chamativo, mas resolve problemas muito concretos.
Em vez de correr atrás das tendências de curto prazo, prefiro acompanhar projetos com uma direção tecnológica clara e aplicações de longo prazo.
Também continuarei acompanhando o desenvolvimento do seu ecossistema.
@SpaceandTime
Todos estão falando sobre AI Agent, RWA e DeFi, mas poucas pessoas discutem seriamente os problemas de dados por trás dessas aplicações.
Pensando bem, todos esses setores dependem de dados.
A IA precisa de dados para treinamento e análise, o DeFi precisa de dados para calcular fundos e riscos, e o RWA precisa de dados para comprovar o valor e o estado dos ativos do mundo real.
A questão é: se os próprios dados não podem ser verificados, como podemos confiar no resultado final?
A Space and Time está tentando resolver esse problema.
Ela pretende construir uma infraestrutura de dados verificável, permitindo que aplicações de IA, ativos tokenizados e DeFi usem dados confiáveis.
Aqui, vale mencionar a tecnologia Proof of SQL.
Bancos de dados tradicionais geralmente retornam os resultados diretamente após uma consulta. Já o Proof of SQL vai além e pode fornecer provas criptográficas dos resultados, permitindo que terceiros verifiquem se os cálculos estão corretos.
Isso significa que os dados não são apenas lidos: também é possível comprovar a confiabilidade dos resultados dos cálculos.
Vejo bastante potencial para essa tecnologia em situações reais.
Por exemplo, no futuro, AI Agents poderão executar tarefas on-chain de forma autônoma, precisando ler e analisar grandes quantidades de dados; protocolos DeFi precisarão processar métricas on-chain complexas; e projetos de RWA precisarão verificar continuamente informações relacionadas aos ativos.
Essas situações podem exigir uma infraestrutura como a da Space and Time.
Sempre achei que, para o Web3 realmente amadurecer, não basta aumentar o número de aplicações: também é preciso continuar aprimorando a tecnologia subjacente.
Sob essa perspectiva, o trabalho da Space and Time pode não ser tão chamativo, mas resolve problemas muito concretos.
Em vez de correr atrás das tendências de curto prazo, prefiro acompanhar projetos com uma direção tecnológica clara e aplicações de longo prazo.
Também continuarei acompanhando o desenvolvimento do seu ecossistema.
@SpaceandTime