Um projeto de IA tem muitos servidores. Quem paga pela operação?

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Fotos dos equipamentos e números impressionantes de capacidade computacional mostram o que o projeto é capaz de oferecer. Ainda não mostram quanto os clientes estão dispostos a pagar por isso.

Imagine uma infraestrutura para aplicações de IA nos ecossistemas $NEAR , $ETH ou em outra rede. Os equipamentos exigem um investimento inicial; depois, surgem as contas de eletricidade, manutenção e substituição do hardware. Uma baixa utilização paga pode tornar dispendiosa a manutenção de uma grande infraestrutura.

É útil separar três indicadores: a capacidade disponível, o trabalho efetivamente realizado e os pagamentos de clientes externos. Testes gratuitos e atividade motivada por recompensas não equivalem a uma procura comercial sustentável.

Mesmo um negócio em funcionamento levanta outra questão: como é que o seu resultado económico está ligado ao token? A utilização do serviço não gera necessariamente rendimentos para cada titular do ativo.

Ao analisar um projeto de IA, o que lhe interessa primeiro: a dimensão da infraestrutura ou os pagamentos recorrentes dos clientes pela sua utilização?