A visão de Jensen Huang está tão à frente do seu tempo que você juraria que ele é um viajante do tempo👇🙏
-Jensen é CEO da NVIDIA desde que cofundou a empresa. Antes disso, projetava chips na AMD e trabalhou com engenharia, marketing e gestão na LSI Logic.
-Ele entende de tecnologia — e sabe como transformá-la em negócio. Mas o que realmente o diferencia é uma aposta cujo retorno estava longe de ser óbvio na época: seu compromisso de longo prazo com a CUDA!! CUDA é uma plataforma e um conjunto de ferramentas de programação que facilitam o uso de GPUs para computação paralela.
-Jensen percebeu desde cedo que as GPUs não podiam servir apenas para jogos. Elas precisavam ser programáveis. Mas isso significava anos de investimento em chips, compiladores, bibliotecas matemáticas e ferramentas para desenvolvedores. A NVIDIA manteve o rumo, mesmo durante um período em que a empresa quase faliu.
-Em 2012, as GPUs da NVIDIA ajudaram a viabilizar um avanço em uma competição de reconhecimento de imagens. Mais pessoas começaram a perceber o potencial do aprendizado profundo acelerado por GPU. Mais tarde, o boom da mineração de criptomoedas transformou as placas gráficas em produtos muito disputados.
-Então veio a explosão da IA generativa. Foi aí que as pessoas perceberam que os chips, as ferramentas, as bibliotecas de software da NVIDIA e os anos de código e conhecimento acumulados pelos desenvolvedores já haviam se unido em um ecossistema completo.
Quase da noite para o dia, a NVIDIA se tornou indispensável para o mundo. Sem o trabalho pioneiro de Jensen, a NVIDIA não seria o que é hoje — e a IA não teria avançado tão rapidamente #WhoWillSucceedJensenHuangatNvidia?
-Jensen é CEO da NVIDIA desde que cofundou a empresa. Antes disso, projetava chips na AMD e trabalhou com engenharia, marketing e gestão na LSI Logic.
-Ele entende de tecnologia — e sabe como transformá-la em negócio. Mas o que realmente o diferencia é uma aposta cujo retorno estava longe de ser óbvio na época: seu compromisso de longo prazo com a CUDA!! CUDA é uma plataforma e um conjunto de ferramentas de programação que facilitam o uso de GPUs para computação paralela.
-Jensen percebeu desde cedo que as GPUs não podiam servir apenas para jogos. Elas precisavam ser programáveis. Mas isso significava anos de investimento em chips, compiladores, bibliotecas matemáticas e ferramentas para desenvolvedores. A NVIDIA manteve o rumo, mesmo durante um período em que a empresa quase faliu.
-Em 2012, as GPUs da NVIDIA ajudaram a viabilizar um avanço em uma competição de reconhecimento de imagens. Mais pessoas começaram a perceber o potencial do aprendizado profundo acelerado por GPU. Mais tarde, o boom da mineração de criptomoedas transformou as placas gráficas em produtos muito disputados.
-Então veio a explosão da IA generativa. Foi aí que as pessoas perceberam que os chips, as ferramentas, as bibliotecas de software da NVIDIA e os anos de código e conhecimento acumulados pelos desenvolvedores já haviam se unido em um ecossistema completo.
Quase da noite para o dia, a NVIDIA se tornou indispensável para o mundo. Sem o trabalho pioneiro de Jensen, a NVIDIA não seria o que é hoje — e a IA não teria avançado tão rapidamente #WhoWillSucceedJensenHuangatNvidia?
