A Circle Research propôs o Anduin, um sistema de avaliação de reputação para provedores de serviços de agentes de IA que os classifica com base em relações de pagamento on-chain para ajudar a prevenir ataques Sybil. Segundo a Foresight News, os pesquisadores disseram que as avaliações e métricas de uso existentes são fáceis de manipular, e que um invasor pode elevar a avaliação de um provedor falso até a mediana do mercado por cerca de US$ 0,0027.

O Anduin exige que os invasores façam pagamentos legítimos a provedores independentes já utilizados pelo agente de IA-alvo para melhorar a classificação de um provedor falso; transferir fundos entre carteiras não constrói reputação. Os testes utilizaram 66,1 milhões de pagamentos x402, totalizando US$ 6,1 milhões, em 16 redes, de 23 de março a 26 de agosto de 2026. A precisão das recomendações do Anduin ficou próxima à da abordagem tradicional mais forte testada, a filtragem colaborativa, enquanto o custo da manipulação foi cerca de 23 vezes maior nos cenários de ataque analisados.

A Circle afirmou que Anduin não exige alterações ao protocolo x402 nem aos padrões ERC, tampouco a emissão de um novo token. O sistema continua experimental.