#sxt $SXT @SpaceandTime Quanto mais estudo o desenvolvimento de agentes de IA, mais me pergunto: quem verifica a confiabilidade dos dados e dos cálculos que fundamentam suas decisões? Isso é especialmente importante para as empresas: um erro na análise financeira ou no processamento de dados corporativos pode ter consequências graves.

Foi por isso que me interessei pela SXT. O projeto desenvolve uma infraestrutura para computações verificáveis, na qual o Proof of SQL desempenha um papel fundamental. A ideia é que o sistema não apenas forneça o resultado de uma consulta SQL, mas também gere uma prova criptográfica da correção do cálculo realizado. Além disso, não é necessário divulgar publicamente os dados corporativos originais. Vejo nisso uma aplicação prática: um agente de IA analisa indicadores financeiros, gera um relatório e os resultados dos cálculos vêm acompanhados de uma prova que pode ser verificada de forma independente. Para mim, este é um passo importante rumo a uma interação mais confiável entre a IA e os sistemas corporativos.

A IA pode sugerir uma solução, mas é a possibilidade de verificar os cálculos que ajuda a entender até que ponto podemos confiar nos dados em que ela se baseia. É nisso que vejo uma das principais perspectivas da SXT.