#sxt $SXT @SpaceandTime SXT: oportunidades e riscos coexistem — vale a pena estudar este projeto? “Proof of SQL” é uma de suas principais tecnologias. SQL é uma linguagem de consulta a bancos de dados bastante utilizada; o objetivo do Proof of SQL é gerar uma prova após a execução de uma consulta SQL, para que terceiros possam verificar que o resultado da consulta não foi adulterado, sem que os dados subjacentes precisem ser totalmente expostos. A afirmação no texto de que “um milhão de linhas, incluindo cálculo e geração da prova, resulta em 1 segundo” descreve o desempenho em condições específicas de consulta, hardware e conjunto de dados, e não deve ser entendida como uma velocidade garantida em todos os cenários.

Informações públicas indicam que essa tecnologia já está integrada ao ecossistema BigQuery do Google Cloud e pode ser usada para verificar consultas a bancos de dados.
“Diga uma frase e gere diretamente um aplicativo on-chain” refere-se à experiência de desenvolvimento voltada para linguagem natural e IA: o usuário descreve suas necessidades em linguagem natural, e a ferramenta ajuda a gerar consultas, lógica de dados ou protótipos de aplicativos. Isso reduz as barreiras ao desenvolvimento, mas, quando há dinheiro real, permissões e implantação de contratos envolvidos, os desenvolvedores ainda precisam revisar o código, a segurança e a origem dos dados.
Quanto ao $SXT , “combustível”, no texto, é uma metáfora: refere-se às utilidades do token ou aos mecanismos de tarifas relacionados à verificação on-chain, consultas, liquidação e outros serviços dessa rede ou plataforma. Implantar software em um ambiente próprio de uma empresa e enviar resultados para a blockchain ou acessar serviços da rede envolvem estruturas de custos diferentes. A cobrança e a forma como ela é aplicada dependem da versão do produto e das regras do protocolo; não se pode presumir que todo uso local seja gratuito.

Tecnologia Proof of SQL: os desenvolvedores podem consultar dados on-chain e off-chain com SQL e, ao mesmo tempo, gerar provas de conhecimento zero, permitindo que contratos inteligentes verifiquem se os resultados das consultas são verdadeiros e não foram adulterados, sem depender totalmente de um provedor centralizado de serviços de dados. Em termos simples, não se trata apenas de fornecer o resultado dos dados, mas também de provar que ele é confiável.
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