#sxt $SXT @SpaceandTime Uma coisa que acho interessante sobre Space and Time é que provar que uma consulta SQL está correta não significa automaticamente que a resposta seja verdadeira.
Acho que essa é a parte que as pessoas muitas vezes não percebem.
Space and Time pode verificar se uma consulta corresponde aos dados registrados, mas e se os dados originais estavam incompletos ou incorretos? A prova ainda pode ser perfeitamente válida.
Por isso, tenho mais interesse em saber como $SXT lida com a proveniência dos dados, a verificação das entradas e a independência dos validadores do que apenas com sua tecnologia ZK.
Porque, em IA e finanças, uma entrada incorreta pode levar a uma decisão ruim, mesmo que o cálculo seja perfeitamente preciso.
Não precisamos apenas de computação verificável. Precisamos de dados confiáveis antes mesmo de a computação começar.
Acho que essa é a parte que as pessoas muitas vezes não percebem.
Space and Time pode verificar se uma consulta corresponde aos dados registrados, mas e se os dados originais estavam incompletos ou incorretos? A prova ainda pode ser perfeitamente válida.
Por isso, tenho mais interesse em saber como $SXT lida com a proveniência dos dados, a verificação das entradas e a independência dos validadores do que apenas com sua tecnologia ZK.
Porque, em IA e finanças, uma entrada incorreta pode levar a uma decisão ruim, mesmo que o cálculo seja perfeitamente preciso.
Não precisamos apenas de computação verificável. Precisamos de dados confiáveis antes mesmo de a computação começar.
