entrou no Proof of SQL da @SpaceandTime pensando que a parte difícil era verificar se os dados eram reais. Depois percebi que a questão mais importante era: o que se pode FAZER com dados fiáveis?

Imagine um agente de IA prestes a movimentar dinheiro. Antes de agir, precisa dos seus saldos, da atividade do protocolo e das transações anteriores. Mas não pode confiar em nenhum número que veja.

O Proof of SQL resolve isso. Ele prova a própria consulta — um milhão de linhas em menos de um segundo numa única GPU, enquanto outras soluções ZK levam minutos. Até as taxas registadas por um protocolo podem ser comprovadas.

Ser rápido e ser comprovável são duas coisas diferentes. Uma base de dados normal é rápida, mas ninguém pode verificar a sua resposta. O Enterprise foi lançado há 3 dias, para que as empresas possam usar a mesma prova com dados privados, sem revelar nenhum registo.

A mesma prova também abrange a tokenização: os ativos, os fluxos de caixa e as avaliações de um fundo num único relatório NAV, e o volume de uma ação tokenizada em vários pools numa única cifra. Em DeFi, os descontos nas taxas de swap baseiam-se no histórico de swaps.

$SXT paga pela rede e protege-a através de staking.

Imagine um agente de IA que só movimenta dinheiro com base em dados que consegue comprovar. É por isso que estou de olho no $SXT .

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