Eu costumava pensar que, se os dados estivessem publicamente disponíveis em uma blockchain, poderíamos confiar automaticamente na sua precisão. Mas então comecei a me perguntar: a disponibilidade pública realmente significa que os dados são confiáveis?

Enquanto pesquisava sobre a SXT, percebi que integridade dos dados e correção de consultas SQL são duas coisas diferentes.

E se um banco de dados modificar os dados ou retornar um resultado incorreto para uma consulta? Como um aplicativo detectaria isso?

Foi aí que @SpaceandTime chamou minha atenção. Ele usa dois mecanismos criptográficos:

Os Compromissos Criptográficos mantêm impressões digitais das tabelas de dados para ajudar a detectar alterações não autorizadas.

A Prova de SQL usa provas ZK para verificar se uma consulta SQL foi executada corretamente.

Os validadores atualizam e assinam os compromissos com uma assinatura de limiar, enquanto o verificador confere a prova.

Isso também é importante para agentes de IA. Antes de tomar decisões financeiras, eles precisam de dados confiáveis sobre saldos, atividade dos protocolos e transações anteriores. A SXT ajuda os aplicativos a verificar os resultados das consultas usados por esses agentes, em vez de simplesmente confiar em um banco de dados.

Para mim, o verdadeiro valor da SXT está em tornar a integridade dos dados e os resultados das consultas verificáveis criptograficamente.

Isso poderia tornar os dados de blockchain mais confiáveis para IA, tokenização e DeFi?

#sxt $SXT