O dilema entre alugar e possuir 🖥️
Notei algo interessante sobre como o processamento de IA é precificado.
Duas equipes podem executar o mesmo modelo e ainda assim pagar valores muito diferentes por isso.
Por quê?
Porque uma aluga o hardware, enquanto a outra é dona dele.
Imagine que uma equipe paga para um provedor de nuvem em larga escala por hora, para sempre, enquanto outra compra a GPU uma única vez e aluga suas horas ociosas.
As duas configurações podem executar o modelo igualmente bem.
Mas acabam com balanços patrimoniais muito diferentes.
Isso se torna especialmente relevante à medida que redes descentralizadas de IA, como a $TAO, aumentam a demanda por capacidade computacional bruta.
O que chama a atenção na B3IQ é sua abordagem à propriedade da capacidade computacional.
Os proprietários financiam suas próprias máquinas NVIDIA dedicadas; a B3IQ as hospeda e opera, e as equipes alugam a capacidade ociosa, enquanto os proprietários ficam com 85% do que ela rende.
Isso não significa automaticamente que possuir seja mais barato do que alugar.
Os ganhos dependem da demanda, e o token $B3 não é usado no próprio hardware, apenas por meio de recompras financiadas pelos lucros da B3 Labs.
Mas isso cria uma forma de participantes menores possuírem o ativo, em vez de apenas pagar pelo acesso a ele.
Acho que essa distinção merece mais atenção, enquanto a demanda por IA continua superando a oferta de GPUs.
Antes de comparar duas contas de processamento, certifique-se de saber quem é dono da máquina.
#Temporada das altcoins#
Notei algo interessante sobre como o processamento de IA é precificado.
Duas equipes podem executar o mesmo modelo e ainda assim pagar valores muito diferentes por isso.
Por quê?
Porque uma aluga o hardware, enquanto a outra é dona dele.
Imagine que uma equipe paga para um provedor de nuvem em larga escala por hora, para sempre, enquanto outra compra a GPU uma única vez e aluga suas horas ociosas.
As duas configurações podem executar o modelo igualmente bem.
Mas acabam com balanços patrimoniais muito diferentes.
Isso se torna especialmente relevante à medida que redes descentralizadas de IA, como a $TAO, aumentam a demanda por capacidade computacional bruta.
O que chama a atenção na B3IQ é sua abordagem à propriedade da capacidade computacional.
Os proprietários financiam suas próprias máquinas NVIDIA dedicadas; a B3IQ as hospeda e opera, e as equipes alugam a capacidade ociosa, enquanto os proprietários ficam com 85% do que ela rende.
Isso não significa automaticamente que possuir seja mais barato do que alugar.
Os ganhos dependem da demanda, e o token $B3 não é usado no próprio hardware, apenas por meio de recompras financiadas pelos lucros da B3 Labs.
Mas isso cria uma forma de participantes menores possuírem o ativo, em vez de apenas pagar pelo acesso a ele.
Acho que essa distinção merece mais atenção, enquanto a demanda por IA continua superando a oferta de GPUs.
Antes de comparar duas contas de processamento, certifique-se de saber quem é dono da máquina.
#Temporada das altcoins#
