A Intel e a SK Hynix apresentaram uma abordagem colaborativa para superar os gargalos da inferência de IA, combinando a coordenação de tarefas liderada pela CPU com memória compartilhada. Segundo a Sina Finance, a Intel apresentou seu roteiro de tecnologia de IA e seus planos de implementação na cúpula Intel Seoul AI Summit 2026, realizada no dia 12 em Seul, e anunciou a K-AI Full-Stack Alliance, que inicialmente inclui 23 empresas e instituições sul-coreanas.

A Intel afirmou que as CPUs podem coordenar tarefas entre modelos de IA e gerenciar a execução de programas, enquanto as GPUs lidam com os cálculos dos modelos. A CPU para servidores Xeon 6+, lançada no segundo trimestre, integra até 288 núcleos de baixo consumo de energia. A GPU de inferência Crescent Island, em desenvolvimento, oferece suporte a vários modelos; a versão da Intel tem 160 GB de memória, enquanto as versões de parceiros podem ter até 480 GB. A Intel afirmou que concluiu uma demonstração de conversão de texto em vídeo com uma única placa, mas que o hardware e o software ainda não estavam prontos para produção em massa.

A SK Hynix propôs um rack de memória compartilhada que permite que vários servidores acessem memória adicional. Em testes com parceiros, a geração do primeiro token levou, em média, 80,76 segundos quando o cache excluído precisava ser recalculado, 33,56 segundos quando o cache era armazenado em um SSD externo e 15,45 segundos com uma solução de DRAM remota CXL. Esta última foi aproximadamente 81% mais rápida do que recalcular os dados, afirmou a SK Hynix.

As empresas também estão trabalhando juntas em tecnologia de compartilhamento de memória e projeto de sistemas. A Intel descreveu aplicações que incluem a medição de imagens de ultrassom sem uma GPU separada; a empresa afirmou que a taxa de processamento de inferência foi 4,2 vezes maior que a da solução anterior.