A ByteDance começou a desenvolver seus próprios chips de IA em 2019, mas, até hoje, as equipes de negócio ainda preferem comprar GPUs maduras... 🤷♂️🤷♂️
Segundo o LatePost, Shi Yunfeng, responsável pelas equipes de chips de IA e DPU da ByteDance, apresentou um pedido de demissão e está atualmente fazendo a transição. O chip de IA cuja fabricação foi concluída este ano não atingiu o desempenho esperado e tampouco foi implantado em larga escala nas operações internas.
Desde a formação da equipe, em 2019, o desafio não é apenas fabricar os chips: também é preciso fazer os modelos funcionarem bem neles. A adaptação dos operadores da Ada, voltada ao Doubao, e da SeedChip, voltada ao Seedance, ainda é limitada. As equipes de negócio precisam urgentemente de capacidade computacional, mas é difícil deslocar pessoas para testar e ajustar repetidamente chips ainda imaturos. Comprar GPUs consolidadas atende às necessidades com mais facilidade.
Esse também é o fosso competitivo da Nvidia: os clientes não compram apenas um chip, mas também o ecossistema já maduro de ferramentas e software que existe por trás do CUDA.
A avaliação de Zhang Yiming em uma reunião interna recente foi que a ByteDance tem capacidade para competir com a OpenAI e a Anthropic, mas que só deverá alcançar de fato o nível das líderes entre 2029 e 2030. Vamos aguardar para ver! #字节跳动 #AI #英伟达
Segundo o LatePost, Shi Yunfeng, responsável pelas equipes de chips de IA e DPU da ByteDance, apresentou um pedido de demissão e está atualmente fazendo a transição. O chip de IA cuja fabricação foi concluída este ano não atingiu o desempenho esperado e tampouco foi implantado em larga escala nas operações internas.
Desde a formação da equipe, em 2019, o desafio não é apenas fabricar os chips: também é preciso fazer os modelos funcionarem bem neles. A adaptação dos operadores da Ada, voltada ao Doubao, e da SeedChip, voltada ao Seedance, ainda é limitada. As equipes de negócio precisam urgentemente de capacidade computacional, mas é difícil deslocar pessoas para testar e ajustar repetidamente chips ainda imaturos. Comprar GPUs consolidadas atende às necessidades com mais facilidade.
Esse também é o fosso competitivo da Nvidia: os clientes não compram apenas um chip, mas também o ecossistema já maduro de ferramentas e software que existe por trás do CUDA.
A avaliação de Zhang Yiming em uma reunião interna recente foi que a ByteDance tem capacidade para competir com a OpenAI e a Anthropic, mas que só deverá alcançar de fato o nível das líderes entre 2029 e 2030. Vamos aguardar para ver! #字节跳动 #AI #英伟达
