Ainda acredito que Ciência da Computação é uma das áreas que devem ser priorizadas ao escolher um curso universitário.

A base da IA ainda está alicerçada na ciência da computação, na matemática, nos algoritmos, na arquitetura de engenharia e na infraestrutura de capacidade computacional.

Ao mesmo tempo, outros setores tradicionais estão sendo profundamente transformados pela IA, que chega até a reorganizar os processos de produção.

Muitas pessoas veem tantos programadores perdendo o emprego e concluem que a era de ouro da Ciência da Computação acabou. Mas, na minha opinião, isso se parece mais com uma transição no setor.

No passado, para tirar uma ideia de negócio do papel, os programadores geralmente precisavam contar com os recursos tecnológicos, as equipes de desenvolvimento, o capital e a infraestrutura das grandes empresas. Era difícil uma pessoa, sozinha, ter capacidade para desenvolver um produto de software completo. Mas a IA está mudando essa relação de produção.

No futuro, um programador poderá usar a IA para realizar sozinho um trabalho de desenvolvimento que antes exigiria uma equipe inteira, criar produtos, operar sistemas e até fundar uma empresa de software.

Em vez de dizer que a IA é uma tecnologia monopolizada pelas grandes empresas, é melhor dizer que ela é uma tecnologia que marca o verdadeiro início da contribuição do setor de computação para a sociedade.

No nosso grupo, um dos colegas de Ciência da Computação instalou um sistema operacional em mais de dez celulares antigos usando menos de 1,2 dólar em tokens. Bastou conectá-los ao computador com um cabo de dados, sem precisar ficar cuidando de tudo o tempo todo. Que produtividade! É apenas uma questão de tempo até que esse nível de produtividade se espalhe por todos os setores...

As demissões nas grandes empresas estão liberando a capacidade produtiva dos programadores. Em breve, essa capacidade chegará a todos os setores, trazendo um salto de produtividade diferente para cada um deles.

$BTC $ETH #btc #eth