A maioria das pessoas presume que IA on-chain é só “chamar um modelo off-chain e colar o resultado”. A @OpenGradient está resolvendo o problema mais difícil: provar que a IA realmente foi executada corretamente.
A stack HACA combina provas zkML com TEEs — e essa diferença importa. Os TEEs mantêm os pesos do modelo privados dentro de hardware seguro. O zkML fornece uma prova criptográfica de que a inferência foi calculada corretamente, sem revelar o próprio modelo. Um protege o sigilo; o outro garante a integridade. Você precisa dos dois, porque confiar no resultado de uma IA sem nenhum deles é pura fé cega.
Os números sugerem que as pessoas estão entendendo: $OPG subiu 22,3% em 24h, com um volume de US$ 6 milhões, mais de 2 milhões de inferências verificáveis e mais de 500 mil provas zkML já geradas em mais de 2.000 modelos hospedados. Com o apoio da a16z crypto e da Coinbase Ventures, construído na Base.
O histórico completo e aberto do nosso próprio algoritmo — com vitórias e derrotas — está na nossa bio, caso queira conferir.
Qual é sua maior preocupação com IA on-chain: a privacidade do modelo ou a verificabilidade dos resultados?
$OPG #OPG
A stack HACA combina provas zkML com TEEs — e essa diferença importa. Os TEEs mantêm os pesos do modelo privados dentro de hardware seguro. O zkML fornece uma prova criptográfica de que a inferência foi calculada corretamente, sem revelar o próprio modelo. Um protege o sigilo; o outro garante a integridade. Você precisa dos dois, porque confiar no resultado de uma IA sem nenhum deles é pura fé cega.
Os números sugerem que as pessoas estão entendendo: $OPG subiu 22,3% em 24h, com um volume de US$ 6 milhões, mais de 2 milhões de inferências verificáveis e mais de 500 mil provas zkML já geradas em mais de 2.000 modelos hospedados. Com o apoio da a16z crypto e da Coinbase Ventures, construído na Base.
O histórico completo e aberto do nosso próprio algoritmo — com vitórias e derrotas — está na nossa bio, caso queira conferir.
Qual é sua maior preocupação com IA on-chain: a privacidade do modelo ou a verificabilidade dos resultados?
$OPG #OPG