⚡ Samsung e SK hynix usam IA da Nvidia para tornar simulações de chips até 1.600 vezes mais rápidas
No Nvidia AI Day Seoul, a Samsung afirmou que um fluxo de trabalho de IA baseado no PhysicsNeMo da Nvidia reduziu uma simulação térmica e mecânica de um chip de cerca de 18 horas em uma CPU de 32 núcleos para 41 segundos, aproximadamente 1.600 vezes mais rápido. A SK hynix afirmou que sua análise de calor e deformação de chips completos agora é mais de 30 vezes mais rápida do que em CPUs, e que um modelo de IA prevê as formas resultantes do processo de corrosão dezenas de vezes mais rápido do que uma simulação convencional.
⭐ Testes virtuais mais rápidos significam menos lotes de produção experimental, uma vantagem real enquanto fabricantes de memória correm para criar HBM personalizada para cada cliente de chips de IA.
#IA
No Nvidia AI Day Seoul, a Samsung afirmou que um fluxo de trabalho de IA baseado no PhysicsNeMo da Nvidia reduziu uma simulação térmica e mecânica de um chip de cerca de 18 horas em uma CPU de 32 núcleos para 41 segundos, aproximadamente 1.600 vezes mais rápido. A SK hynix afirmou que sua análise de calor e deformação de chips completos agora é mais de 30 vezes mais rápida do que em CPUs, e que um modelo de IA prevê as formas resultantes do processo de corrosão dezenas de vezes mais rápido do que uma simulação convencional.
⭐ Testes virtuais mais rápidos significam menos lotes de produção experimental, uma vantagem real enquanto fabricantes de memória correm para criar HBM personalizada para cada cliente de chips de IA.
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