É exatamente por isso que o que a $SLC está desenvolvendo é importante. Falamos muito sobre o poder crescente da tecnologia de voz com IA, mas há um problema que não recebe a atenção que merece: ela não entende todas as pessoas da mesma forma. Quando o inglês escocês apresenta uma faixa de WER de 23,7–54,2%, ou o inglês com sotaque chinês salta de 13% para 66,1%, isso é mais do que uma diferença de desempenho. É um problema de acessibilidade. Pense no que isso significa para alguém que tenta usar IA de voz no trabalho, acessar um serviço, se comunicar com um dispositivo ou simplesmente ser compreendido. A IA não deveria funcionar perfeitamente para uma voz e ter dificuldades com outra. É aí que a @silencionetwork se torna importante. Criar uma IA de voz melhor começa com dados de fala melhores. Diversos sotaques, dialetos, idiomas e as vozes historicamente sub-representadas nos conjuntos de dados precisam fazer parte da base, não ser uma consideração tardia. A Silencio está trabalhando para construir um futuro em que a tecnologia de voz reflita melhor a diversidade das pessoas que realmente a utilizam. Porque a próxima geração de IA de voz não deveria apenas reconhecer mais palavras. Deveria entender mais pessoas. O futuro da IA de voz precisa da voz de todos, e é por isso que estou otimista quanto ao que a $SLC está desenvolvendo.