A IA está cada vez mais inteligente, mas os dados que ela recebe são confiáveis?
Tenho acompanhado de perto o desenvolvimento dos agentes de IA. Hoje, a IA já consegue usar ferramentas, consultar dados e até participar de operações financeiras.
Mas há uma questão: se dados como saldos de contas, registros de transações de protocolos e reservas de fundos obtidos pela IA não forem precisos, de que adianta toda a análise feita depois?
Esse é um dos aspectos que mais me interessaram na Space and Time.
A proposta é resolver o problema da confiabilidade dos dados.
A Space and Time tem uma tecnologia central chamada Proof of SQL.
Em termos simples, depois que um banco de dados executa uma consulta SQL, ele não apenas retorna o resultado, mas também pode gerar uma prova criptográfica para que o usuário verifique se a consulta foi executada corretamente e se o resultado corresponde aos dados enviados.
Essa capacidade pode ser muito interessante em aplicações práticas.
Por exemplo, ao avaliar um protocolo DeFi, um agente de IA pode consultar a receita de taxas de um período e usar resultados de consultas verificadas como base para os dados.
Outro exemplo é a tokenização de ativos do mundo real: posições, fluxos de caixa, avaliações e relatórios de NAV precisam de dados confiáveis. A Space and Time pode combinar dados on-chain e off-chain e gerar provas para os cálculos compatíveis.
O mesmo vale para DeFi: registros de transações anteriores dos usuários, elegibilidade para recompensas e descontos nas taxas podem ser usados para embasar a execução das regras de contratos inteligentes por meio de consultas a dados históricos.
Além disso, $SXT também tem utilidade prática na rede Space and Time:
por um lado, é usado para pagar pelas cargas de trabalho da rede; por outro, o staking ajuda a garantir a segurança dos validadores.
Acho que vale a pena acompanhar essa tendência.
À medida que IA, tokenização de ativos e DeFi se integram cada vez mais, a autenticidade e a verificabilidade dos dados se tornam cada vez mais importantes.
A Space and Time está tentando transformar a capacidade de computar dados de forma verificável em uma infraestrutura utilizável por aplicações financeiras.
@Space and Time #SXT
Promoção paga
A compra de SXT envolve riscos. Recomendamos que você faça sua própria pesquisa (DYOR) e consulte um profissional antes de comprar SXT ou qualquer outra criptomoeda.
Tenho acompanhado de perto o desenvolvimento dos agentes de IA. Hoje, a IA já consegue usar ferramentas, consultar dados e até participar de operações financeiras.
Mas há uma questão: se dados como saldos de contas, registros de transações de protocolos e reservas de fundos obtidos pela IA não forem precisos, de que adianta toda a análise feita depois?
Esse é um dos aspectos que mais me interessaram na Space and Time.
A proposta é resolver o problema da confiabilidade dos dados.
A Space and Time tem uma tecnologia central chamada Proof of SQL.
Em termos simples, depois que um banco de dados executa uma consulta SQL, ele não apenas retorna o resultado, mas também pode gerar uma prova criptográfica para que o usuário verifique se a consulta foi executada corretamente e se o resultado corresponde aos dados enviados.
Essa capacidade pode ser muito interessante em aplicações práticas.
Por exemplo, ao avaliar um protocolo DeFi, um agente de IA pode consultar a receita de taxas de um período e usar resultados de consultas verificadas como base para os dados.
Outro exemplo é a tokenização de ativos do mundo real: posições, fluxos de caixa, avaliações e relatórios de NAV precisam de dados confiáveis. A Space and Time pode combinar dados on-chain e off-chain e gerar provas para os cálculos compatíveis.
O mesmo vale para DeFi: registros de transações anteriores dos usuários, elegibilidade para recompensas e descontos nas taxas podem ser usados para embasar a execução das regras de contratos inteligentes por meio de consultas a dados históricos.
Além disso, $SXT também tem utilidade prática na rede Space and Time:
por um lado, é usado para pagar pelas cargas de trabalho da rede; por outro, o staking ajuda a garantir a segurança dos validadores.
Acho que vale a pena acompanhar essa tendência.
À medida que IA, tokenização de ativos e DeFi se integram cada vez mais, a autenticidade e a verificabilidade dos dados se tornam cada vez mais importantes.
A Space and Time está tentando transformar a capacidade de computar dados de forma verificável em uma infraestrutura utilizável por aplicações financeiras.
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