A SK hynix pretende alcançar cerca de 14 vezes a capacidade de HBM, com aproximadamente metade da largura de banda, usando Flash de Alta Largura de Banda.
Mas o desenvolvimento mais importante não é a especificação em destaque.
É a possibilidade de que a inferência de IA deixe de precisar que cada byte de memória fique no nível mais caro.
A inferência com contexto longo e os agentes com várias interações criam caches KV enormes. Alguns dados precisam de acesso imediato pela GPU. Outros podem ser armazenados mais longe e recuperados quando necessário.
HBF, DRAM em pool e SSDs compartilhados são diferentes tentativas de aproveitar essa distinção.
A implicação para os investimentos não é que a NAND substitua a HBM.
É que a economia da memória pode depender cada vez mais da eficácia com que os sistemas movem dados entre níveis, em vez de simplesmente da quantidade de HBM instalada.
Isso pode ampliar as oportunidades para fornecedores de NAND e de sistemas de memória, ao mesmo tempo que torna mais importantes a largura de banda de interconexão, a latência de recuperação e o escalonamento de software.
A SK hynix prevê amostras de HBF para o início de 2028. A adoção comercial ainda não foi comprovada.
O verdadeiro teste é o custo por token processado com sucesso, incluindo memória, movimentação de dados, latência e energia — não apenas a capacidade por chip.
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$SKHY.US