$TRUMP A memória HBF é a solução para os gargalos de memória na inteligência artificial?
A rápida expansão das cargas de trabalho de IA está gerando uma demanda crescente por capacidade de memória e largura de banda, abrindo caminho para uma nova tecnologia de armazenamento capaz de aliviar as limitações da infraestrutura e oferecer uma nova oportunidade de crescimento para o setor de memória flash NAND, segundo a Bernstein.
Em um relatório de pesquisa, a Bernstein destacou o potencial da memória flash de alta largura de banda (HBF), uma tecnologia concebida para combinar uma largura de banda de leitura semelhante à da memória HBM com uma capacidade de 8 a 16 vezes maior, a um custo por gigabyte muito mais baixo. Essa tecnologia pode ajudar a aumentar a eficiência da inferência em IA, reduzindo a quantidade de memória cara de GPU necessária para executar modelos grandes cada vez maiores e permitindo que os sistemas de IA recuperem informações processadas previamente, em vez de realizar repetidamente operações computacionais dispendiosas.
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