A Tencent, uma das maiores empresas de tecnologia da China, afirmou que seu novo sistema de IA, a Hy4, obteve a maior pontuação geral em uma avaliação baseada em 579 tarefas financeiras do mundo real, superando a DeepSeek-V4.1-Flash-1017.

Principais conclusões

  • A Hy4 obteve 3,04 pontos em 579 tarefas financeiras do mundo real, afirmou a Tencent

  • A Tencent afirmou que a Hy4 melhorou 12,03 pontos em outra medição, divulgada em um comunicado na Tailândia

  • A Tencent citou DeepSeek-V4.1-Flash-1017, Kimi K3.1 Pro e GLM-5.3 como referências de comparação

  • A Tencent apresentou a Hy4 como código aberto e afirmou que as 579 tarefas foram extraídas de atividades financeiras reais

A Tencent afirmou que o lançamento coloca o Hy4 entre os principais modelos de IA de código aberto.

Hy4 da Tencent mira o setor financeiro

O Hy4 da Tencent é importante porque a avaliação comparativa não é apresentada como uma disputa geral entre chatbots, e a Tencent afirmou que as 579 tarefas vêm de atividades financeiras reais, nas quais os compradores de modelos valorizam mais a precisão, o tratamento de documentos e o raciocínio em várias etapas do que o estilo.

A Tencent comparou o Hy4 com o DeepSeek-V4.1-Flash-1017, o Kimi K3.1 Pro e o GLM-5.3 em uma avaliação voltada para o setor financeiro.

A Tencent é um dos maiores grupos de tecnologia da China e vem ampliando sua linha de modelos à medida que a IA com pesos abertos deixa de ser apenas uma marca de pesquisa e passa a ser distribuída para empresas.

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A disputa por modelos abertos na China fica mais acirrada

O Hy4 da Tencent chega a um cenário concorrido, e o próprio lançamento cita o DeepSeek-V4.1-Flash-1017, o Kimi K3.1 Pro e o GLM-5.3 como parâmetros de comparação. Esse é o contexto necessário para entender a alegação feita na sexta-feira. Os desenvolvedores chineses de modelos passaram boa parte do último ano buscando inferência mais barata, raciocínio mais robusto e adoção por empresas locais.

A Tencent afirmou que o Hy4 se junta aos principais modelos de IA de código aberto do mundo. O comunicado diz que a Tencent Hy planeja divulgar os pesos do modelo e o cartão do sistema nos próximos dias, e que o Hy4 está disponível pelo Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, WeCom AI Assistant e ima, além de APIs no OpenRouter, Hermes e OpenCode.

Por que 579 tarefas importam mais do que uma demonstração de chat

O Hy4 da Tencent é promovido com base na abrangência dos testes, e não em um recurso sofisticado para consumidores; uma avaliação financeira com 579 tarefas oferece aos compradores uma amostra de desempenho mais ampla do que alguns prompts preparados.

A Tencent afirmou que a avaliação usou 579 tarefas financeiras do mundo real e que o Hy4 foi treinado em cenários relacionados à pesquisa de fundos, à análise de valores mobiliários e à estratégia de investimento quantitativo.

Como os pesos abertos mudam o controle dos compradores

Modelos com pesos abertos oferecem às empresas um modelo operacional diferente do de sistemas que funcionam apenas por API. Com uma API fechada, um banco envia prompts para um serviço remoto e aceita os preços, a latência e o cronograma de atualizações do fornecedor. Já com um modelo aberto, uma empresa pode executar os pesos em seu próprio hardware ou conta na nuvem, testar mudanças internamente e ajustar o sistema para um fluxo de trabalho específico.

A Tencent afirmou que o Hy4 foi o modelo de código aberto com melhor desempenho em sua avaliação cega, baseada em 579 tarefas financeiras do mundo real.

O comunicado da Tencent informa as pontuações, mas os compradores vão querer detalhes sobre a implantação, os termos de licenciamento e provas de que o Hy4 mantém sua vantagem fora de uma avaliação financeira selecionada.

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A Tencent anunciou hoje que o Hy4 foi lançado com compreensão visual e novos recursos de uso do computador, além de melhorias no seguimento de instruções, na compreensão de contextos longos e em tarefas agênticas de longo prazo. A vitória na avaliação financeira foi um dos resultados desse lançamento mais amplo.