Empresas de IA alugam a própria margem 🧾
$ICP e $FET estão construindo para um mundo em que as cargas de trabalho de IA se tornam muito mais persistentes.
Acho que o que passa despercebido é o que acontece com a conta quando isso realmente funciona.
Cada novo usuário gera mais inferência.
Se cada solicitação passa por APIs alugadas ou GPUs na nuvem, o próprio sucesso continua aumentando a conta de computação.
A nuvem faz todo o sentido quando a demanda é incerta ou vem em picos.
Um modelo que atende a solicitações todos os dias é um problema diferente.
Essa é a lacuna que a B3IQ quer preencher.
As empresas compram a máquina física da NVIDIA, enquanto a B3 cuida da aquisição, montagem, hospedagem e operação.
O proprietário recebe acesso root e um gateway compatível com a OpenAI, com as chaves de API direcionando as solicitações para o hardware pertencente àquela conta.
E a inferência em uma máquina própria da B3IQ não é cobrada por token.
Assim, quando uma carga de trabalho se torna previsível, a computação deixa de se comportar como uma conta de uso sem limite definido e passa a ser uma infraestrutura que a empresa possui.
A máquina também pode ser colocada para trabalhar quando não é necessária internamente, em vez de ficar ociosa.
Não acho que isso substitua a nuvem.
A configuração mais interessante é possuir a capacidade básica que você sabe que vai usar e alugar para os picos imprevisíveis.
As empresas de IA passaram anos otimizando o custo por token.
A B3IQ pergunta se elas deveriam, desde o início, possuir a máquina que produz esses tokens.
Essa é uma questão de infraestrutura muito maior.
#AI #DePIN
$ICP e $FET estão construindo para um mundo em que as cargas de trabalho de IA se tornam muito mais persistentes.
Acho que o que passa despercebido é o que acontece com a conta quando isso realmente funciona.
Cada novo usuário gera mais inferência.
Se cada solicitação passa por APIs alugadas ou GPUs na nuvem, o próprio sucesso continua aumentando a conta de computação.
A nuvem faz todo o sentido quando a demanda é incerta ou vem em picos.
Um modelo que atende a solicitações todos os dias é um problema diferente.
Essa é a lacuna que a B3IQ quer preencher.
As empresas compram a máquina física da NVIDIA, enquanto a B3 cuida da aquisição, montagem, hospedagem e operação.
O proprietário recebe acesso root e um gateway compatível com a OpenAI, com as chaves de API direcionando as solicitações para o hardware pertencente àquela conta.
E a inferência em uma máquina própria da B3IQ não é cobrada por token.
Assim, quando uma carga de trabalho se torna previsível, a computação deixa de se comportar como uma conta de uso sem limite definido e passa a ser uma infraestrutura que a empresa possui.
A máquina também pode ser colocada para trabalhar quando não é necessária internamente, em vez de ficar ociosa.
Não acho que isso substitua a nuvem.
A configuração mais interessante é possuir a capacidade básica que você sabe que vai usar e alugar para os picos imprevisíveis.
As empresas de IA passaram anos otimizando o custo por token.
A B3IQ pergunta se elas deveriam, desde o início, possuir a máquina que produz esses tokens.
Essa é uma questão de infraestrutura muito maior.
#AI #DePIN
