Uma pequena história sobre como tudo começou
Sinceramente, nunca imaginei que essa jornada levaria tanto tempo. Tudo começou com um bot de negociação da Binance. Tivemos alguns problemas com os cálculos e com o funcionamento de certas coisas e, em determinado momento, pensamos: por que não criar nosso próprio bot?
Achávamos que seria fácil porque sabíamos programar. Acontece que criar um sistema de negociação é uma história completamente diferente.
Um problema levou a outro. Enfrentamos desafios de engenharia, problemas com estratégias, dificuldades na execução e muitas coisas nas quais nem sequer tínhamos pensado antes.
Desde o início, tínhamos um objetivo: manter os custos o mais próximos possível de zero. Não queríamos chamadas de API caras nem infraestrutura na nuvem. Queríamos algo que pudesse funcionar apenas com eletricidade e Wi-Fi.
E queríamos fazer isso em um Mac Mini comum com 8 GB de RAM. Poderíamos ter buscado mais poder de processamento, mas queríamos ver até onde conseguiríamos chegar com o que tínhamos.
Então chegaram a IA local e o Nemotron.
Começamos a tratá-lo quase como uma sala de aula. O Nemotron era nosso aluno, e nós éramos os professores. Preparamos aulas, escrevemos anotações para os professores e continuamos experimentando maneiras de ensiná-lo sobre o mercado. Essa parte foi, sinceramente, muito divertida.
É claro que negociar em si não foi nem de longe tão divertido. Passamos inúmeras horas testando estratégias e fazendo backtesting em diferentes condições de mercado. Houve muitas falhas e liquidações. Ao longo dos nossos experimentos, vimos números que variavam de cerca de 70 a 120 liquidações.
Continuávamos voltando ao TAO porque tínhamos curiosidade genuína sobre o mercado e sua conexão com a IA. Uma coisa que nos manteve motivados foi ver a contagem de liquidações nos nossos testes cair de 78 para 16. 16 é bom o suficiente? Não. Ainda temos muito a aprender e melhorar. Mas, em comparação com o ponto de partida, isso significa muito para nós.
Olhando para trás, nunca imaginamos que uma ideia simples de um bot se transformaria em meses de programação, testes, aprendizado e experimentação. Não estamos compartilhando isso como uma história de sucesso concluída. É apenas uma pequena parte de uma jornada que ainda continua. E, sinceramente, ficamos felizes por não ter desistido.
Sinceramente, nunca imaginei que essa jornada levaria tanto tempo. Tudo começou com um bot de negociação da Binance. Tivemos alguns problemas com os cálculos e com o funcionamento de certas coisas e, em determinado momento, pensamos: por que não criar nosso próprio bot?
Achávamos que seria fácil porque sabíamos programar. Acontece que criar um sistema de negociação é uma história completamente diferente.
Um problema levou a outro. Enfrentamos desafios de engenharia, problemas com estratégias, dificuldades na execução e muitas coisas nas quais nem sequer tínhamos pensado antes.
Desde o início, tínhamos um objetivo: manter os custos o mais próximos possível de zero. Não queríamos chamadas de API caras nem infraestrutura na nuvem. Queríamos algo que pudesse funcionar apenas com eletricidade e Wi-Fi.
E queríamos fazer isso em um Mac Mini comum com 8 GB de RAM. Poderíamos ter buscado mais poder de processamento, mas queríamos ver até onde conseguiríamos chegar com o que tínhamos.
Então chegaram a IA local e o Nemotron.
Começamos a tratá-lo quase como uma sala de aula. O Nemotron era nosso aluno, e nós éramos os professores. Preparamos aulas, escrevemos anotações para os professores e continuamos experimentando maneiras de ensiná-lo sobre o mercado. Essa parte foi, sinceramente, muito divertida.
É claro que negociar em si não foi nem de longe tão divertido. Passamos inúmeras horas testando estratégias e fazendo backtesting em diferentes condições de mercado. Houve muitas falhas e liquidações. Ao longo dos nossos experimentos, vimos números que variavam de cerca de 70 a 120 liquidações.
Continuávamos voltando ao TAO porque tínhamos curiosidade genuína sobre o mercado e sua conexão com a IA. Uma coisa que nos manteve motivados foi ver a contagem de liquidações nos nossos testes cair de 78 para 16. 16 é bom o suficiente? Não. Ainda temos muito a aprender e melhorar. Mas, em comparação com o ponto de partida, isso significa muito para nós.
Olhando para trás, nunca imaginamos que uma ideia simples de um bot se transformaria em meses de programação, testes, aprendizado e experimentação. Não estamos compartilhando isso como uma história de sucesso concluída. É apenas uma pequena parte de uma jornada que ainda continua. E, sinceramente, ficamos felizes por não ter desistido.
