Você paga por Claude e recebe Doubao?
Na hora de comprar uma placa de vídeo, você sabe que precisa conferir o produto. Mas, ao configurar uma IA, muitas vezes basta olhar o nome do modelo na API. Se a resposta chega, você já considera que está tudo certo.
Só que as ferramentas podem não funcionar e o contexto pode ser reduzido, mesmo que a API continue respondendo normalmente. Seu Agent pode falhar no meio da execução enquanto você ainda está examinando o código, achando que escreveu tudo errado 🫠
O Sterling, da @miranetwork, adiciona uma etapa de verificação justamente na entrega do serviço de modelos.
A Mira definiu 5 dimensões de verificação: identidade do modelo, chamadas de ferramentas, cumprimento de parâmetros, falhas silenciosas e tamanho do contexto. Os provedores são testados periodicamente e recebem avaliações públicas por modelo e provedor. De acordo com a documentação do produto, o Sterling encaminha as solicitações para provedores aprovados na verificação.
As avaliações são baseadas em testes por amostragem. Na página, você pode ver quais itens foram testados e onde houve reprovação. Ao integrar a API, pelo menos há dados para consultar e mais um caminho para investigar problemas.
A integração usa 1 chave de API, oferece suporte a Claude, GPT e Gemini e é compatível com a API da OpenAI. Você pode adicionar saldo com USDC ou $MIRA, e a cobrança é feita conforme o uso.
Se você costuma trabalhar com Agents e integrar APIs de terceiros, pode começar conferindo os provedores dos modelos que mais usa, os registros de testes e as datas de atualização. Depois, decida para quem encaminhar suas solicitações 👇
https://sterling.mira.network/verification/
Na hora de comprar uma placa de vídeo, você sabe que precisa conferir o produto. Mas, ao configurar uma IA, muitas vezes basta olhar o nome do modelo na API. Se a resposta chega, você já considera que está tudo certo.
Só que as ferramentas podem não funcionar e o contexto pode ser reduzido, mesmo que a API continue respondendo normalmente. Seu Agent pode falhar no meio da execução enquanto você ainda está examinando o código, achando que escreveu tudo errado 🫠
O Sterling, da @miranetwork, adiciona uma etapa de verificação justamente na entrega do serviço de modelos.
A Mira definiu 5 dimensões de verificação: identidade do modelo, chamadas de ferramentas, cumprimento de parâmetros, falhas silenciosas e tamanho do contexto. Os provedores são testados periodicamente e recebem avaliações públicas por modelo e provedor. De acordo com a documentação do produto, o Sterling encaminha as solicitações para provedores aprovados na verificação.
As avaliações são baseadas em testes por amostragem. Na página, você pode ver quais itens foram testados e onde houve reprovação. Ao integrar a API, pelo menos há dados para consultar e mais um caminho para investigar problemas.
A integração usa 1 chave de API, oferece suporte a Claude, GPT e Gemini e é compatível com a API da OpenAI. Você pode adicionar saldo com USDC ou $MIRA, e a cobrança é feita conforme o uso.
Se você costuma trabalhar com Agents e integrar APIs de terceiros, pode começar conferindo os provedores dos modelos que mais usa, os registros de testes e as datas de atualização. Depois, decida para quem encaminhar suas solicitações 👇
https://sterling.mira.network/verification/
