Os resultados mais recentes da $AMD tornam essa uma questão interessante.
A empresa registrou uma receita trimestral recorde de US$ 13,38 bilhões, um aumento de 45% em relação ao ano anterior. Mais importante ainda, sua receita de Data Center saltou 97%, chegando a US$ 8,55 bilhões, mostrando o quanto a demanda está crescendo em toda a infraestrutura de IA. A AMD também projetou uma receita de aproximadamente US$ 17 bilhões no quarto trimestre.
A $NVDA continua sendo a líder em aceleradores de IA, e não acho que isso vá mudar da noite para o dia. Seu ecossistema CUDA, sua vantagem em software e seus relacionamentos consolidados com provedores de nuvem em hiperescala lhe conferem uma forte posição competitiva.
Mas a oportunidade em IA está crescendo, e não precisa necessariamente pertencer a uma única empresa.
A AMD está se tornando uma alternativa séria para clientes que buscam diversificar seus fornecedores de chips. Seus processadores EPYC, GPUs Instinct e sistemas Helios em escala de rack oferecem mais maneiras de competir no mercado de data centers.
A infraestrutura de IA exige mais do que GPUs da NVIDIA. Ela precisa de CPUs, memória, redes, armazenamento, energia e capacidade de data center.
Empresas de toda essa cadeia de suprimentos podem se beneficiar à medida que os investimentos em IA continuam.
Na minha opinião, os investidores deveriam olhar além da NVIDIA ao avaliar o investimento em IA. Os resultados mais recentes da AMD são mais um lembrete de que há várias maneiras de se beneficiar deste ciclo de crescimento.
A NVIDIA ainda pode estar na liderança, mas a competição está ficando mais interessante.
A empresa registrou uma receita trimestral recorde de US$ 13,38 bilhões, um aumento de 45% em relação ao ano anterior. Mais importante ainda, sua receita de Data Center saltou 97%, chegando a US$ 8,55 bilhões, mostrando o quanto a demanda está crescendo em toda a infraestrutura de IA. A AMD também projetou uma receita de aproximadamente US$ 17 bilhões no quarto trimestre.
A $NVDA continua sendo a líder em aceleradores de IA, e não acho que isso vá mudar da noite para o dia. Seu ecossistema CUDA, sua vantagem em software e seus relacionamentos consolidados com provedores de nuvem em hiperescala lhe conferem uma forte posição competitiva.
Mas a oportunidade em IA está crescendo, e não precisa necessariamente pertencer a uma única empresa.
A AMD está se tornando uma alternativa séria para clientes que buscam diversificar seus fornecedores de chips. Seus processadores EPYC, GPUs Instinct e sistemas Helios em escala de rack oferecem mais maneiras de competir no mercado de data centers.
A infraestrutura de IA exige mais do que GPUs da NVIDIA. Ela precisa de CPUs, memória, redes, armazenamento, energia e capacidade de data center.
Empresas de toda essa cadeia de suprimentos podem se beneficiar à medida que os investimentos em IA continuam.
Na minha opinião, os investidores deveriam olhar além da NVIDIA ao avaliar o investimento em IA. Os resultados mais recentes da AMD são mais um lembrete de que há várias maneiras de se beneficiar deste ciclo de crescimento.
A NVIDIA ainda pode estar na liderança, mas a competição está ficando mais interessante.