A OpenAI anunciou na terça-feira uma parceria de pesquisa com a Mazda, reunindo seus engenheiros com as equipes da montadora responsáveis por aerodinâmica e segurança em colisões.
O trabalho investiga a possibilidade de usar modelos da OpenAI para projetar e avaliar novos veículos.
Modelos GPT-6 Astra criam novos formatos de dianteira para reduzir o arrasto
De acordo com uma publicação de 3 de novembro no site da empresa, o trabalho com a Mazda envolve as equipes de pesquisa e de engenharia de implantação avançada da OpenAI. Simulações de fluxo de ar e da estrutura testam ganhos de desempenho, levando em conta o estilo e o custo.
Em aerodinâmica, o GPT-6 Astra cria novos formatos de nariz, simula o fluxo de ar e aperfeiçoa os projetos mais promissores. O objetivo é reduzir o arrasto.
“Ao explorar e simular dezenas de variações, o Astra no Codex nos ajuda a entender quais características são importantes para a aerodinâmica e em que aspectos os designers têm liberdade para explorar”, disse Akihiro Nakata, engenheiro-chefe da Mazda.
Nos próximos meses, a OpenAI compartilhará seu progresso e seus resultados.
Modelo interno mais recente alcança 0,875 no BenchCAD 2.0
Um modelo interno mais recente da OpenAI obteve uma pontuação de 0,875 no BenchCAD 2.0. A configuração de raciocínio mais avançada do GPT-6 Astra alcançou 0,594.
Pontuações no BenchCAD 2.0 do GPT-6 Astra e de um modelo interno mais recente, conforme a publicação da OpenAI de 3 de novembro.
O benchmark testa a capacidade dos modelos de reconstruir peças e conjuntos 3D e identificar conexões em placas de circuito. Desde fevereiro, o uso dos modelos pelas equipes de hardware da OpenAI aumentou 23 vezes em tokens.
Essas equipes estão usando o Codex e o ChatGPT para modelos CAD, desenhos de fabricação, simulações de configuração e revisões de projeto. O trabalho inclui infraestrutura de computação e robótica.
Além disso, a OpenAI está ampliando sua parceria com a Chip Ganassi Racing. No primeiro ano, o foco foram dados de sensores dos carros, corridas e equipes de pit stop.
Esta nova fase consiste em converter escaneamentos 3D de peças existentes em modelos CAD editáveis e em desenhos de fabricação 2D. O foco são peças cujos arquivos de projeto originais não estão disponíveis.
“O feedback que dou ao modelo é aplicado diretamente, os ajustes manuais podem ser feitos na hora e isso se tornou um processo mais rápido e que exige menos intervenção da minha parte”, disse Matthew Ortman, engenheiro de P&D da Chip Ganassi Racing.
Em menos de uma semana, dois funcionários da OpenAI usaram o Astra em um projeto paralelo para criar um dispositivo que se comunica com o Codex. O Astra cuidou do invólucro, da placa, do firmware e das conexões de software, e um fabricante contratado produziu um pequeno lote de protótipos em menos de um mês.
Ainda foram necessárias várias rodadas de revisão para deixá-lo pronto para a produção. O Astra nem sempre levou em conta os limites de fabricação, as tolerâncias ou os detalhes de montagem do fabricante.
Em um documento apresentado ao tribunal em 14 de outubro, a OpenAI afirmou que um ex-funcionário havia transferido mais de 100 arquivos confidenciais sobre um dispositivo ainda não lançado da empresa para contas pessoais.
A Cryptopolitan informou em setembro que o Astra foi lançado como o primeiro modelo classificado como “Crítico” em cibersegurança segundo a estrutura de segurança da própria OpenAI. Agora, a OpenAI está solicitando propostas de engenheiros, empresas de engenharia e fornecedores de software para trabalhos futuros.
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