Um contrato de 7 bilhões de dólares, cancelado assim, de uma hora para outra! Desta vez, a Tencent levou uma dura lição sobre as restrições dos EUA aos chips de IA.$ETH
No mês passado, a Tencent acabou de fechar um grande contrato com a Oracle: alugar cerca de 100 mil chips de IA por cinco anos, por um valor total de até 7 bilhões de dólares. Esse é um dos maiores projetos de aluguel de capacidade computacional no exterior da Tencent.
O plano original era usar os chips remotamente por meio de data centers no Sudeste Asiático, sem precisar transportá-los para a China. Mas hoje o jornal britânico Financial Times revelou que o acordo foi cancelado.
Qual foi o motivo? Segundo relatos, autoridades americanas procuraram a Oracle por iniciativa própria e expressaram preocupação com o acordo. Ao mesmo tempo, a Tencent também enfrenta pressão interna para apoiar os chips nacionais.
O que merece ainda mais atenção é que o problema não diz respeito apenas à Tencent.$牛来
No mesmo dia, a Bloomberg revelou outra notícia: empresas chinesas de tecnologia, como Alibaba, Tencent e ByteDance, encomendaram cerca de 6 milhões de placas Nvidia RTX Pro 5500, num total de aproximadamente 70 bilhões de dólares.
Mas eis o problema: nos próximos quatro meses, estima-se que só será possível receber algumas dezenas de milhares de unidades, menos de 1% do total encomendado. Mesmo até o fim de 2027, a previsão é de que sejam entregues apenas cerca de 700 mil unidades.
O que isso significa? Ter dinheiro não garante que seja possível comprar, e fazer um pedido não significa ter capacidade computacional!
De um lado, contratos de aluguel de capacidade computacional no exterior são suspensos; de outro, os pedidos de chips ficam na fila sem que as entregas cheguem. As empresas chinesas de IA enfrentam agora não apenas um problema de financiamento, mas também dificuldades de fornecimento de capacidade computacional e de acesso a ela.
No primeiro semestre deste ano, os gastos de capital da Tencent chegaram a 84,7 bilhões de yuans, superando o total do ano passado. O dinheiro já foi investido, mas garantir que a capacidade computacional chegue sem problemas se tornou um novo desafio.
Este é o aspecto que mais merece atenção: a competição em IA não se resume a modelos e financiamento; envolve também o fornecimento de chips, a infraestrutura de capacidade computacional e a autonomia da cadeia industrial.
Um contrato de 7 bilhões de dólares pode ser cancelado, mas a demanda das empresas chinesas de IA por capacidade computacional não vai desaparecer. A verdadeira questão é: de onde virá a próxima leva de capacidade computacional?#美国中期选举：市场有哪些期待？ #算力
No mês passado, a Tencent acabou de fechar um grande contrato com a Oracle: alugar cerca de 100 mil chips de IA por cinco anos, por um valor total de até 7 bilhões de dólares. Esse é um dos maiores projetos de aluguel de capacidade computacional no exterior da Tencent.
O plano original era usar os chips remotamente por meio de data centers no Sudeste Asiático, sem precisar transportá-los para a China. Mas hoje o jornal britânico Financial Times revelou que o acordo foi cancelado.
Qual foi o motivo? Segundo relatos, autoridades americanas procuraram a Oracle por iniciativa própria e expressaram preocupação com o acordo. Ao mesmo tempo, a Tencent também enfrenta pressão interna para apoiar os chips nacionais.
O que merece ainda mais atenção é que o problema não diz respeito apenas à Tencent.$牛来
No mesmo dia, a Bloomberg revelou outra notícia: empresas chinesas de tecnologia, como Alibaba, Tencent e ByteDance, encomendaram cerca de 6 milhões de placas Nvidia RTX Pro 5500, num total de aproximadamente 70 bilhões de dólares.
Mas eis o problema: nos próximos quatro meses, estima-se que só será possível receber algumas dezenas de milhares de unidades, menos de 1% do total encomendado. Mesmo até o fim de 2027, a previsão é de que sejam entregues apenas cerca de 700 mil unidades.
O que isso significa? Ter dinheiro não garante que seja possível comprar, e fazer um pedido não significa ter capacidade computacional!
De um lado, contratos de aluguel de capacidade computacional no exterior são suspensos; de outro, os pedidos de chips ficam na fila sem que as entregas cheguem. As empresas chinesas de IA enfrentam agora não apenas um problema de financiamento, mas também dificuldades de fornecimento de capacidade computacional e de acesso a ela.
No primeiro semestre deste ano, os gastos de capital da Tencent chegaram a 84,7 bilhões de yuans, superando o total do ano passado. O dinheiro já foi investido, mas garantir que a capacidade computacional chegue sem problemas se tornou um novo desafio.
Este é o aspecto que mais merece atenção: a competição em IA não se resume a modelos e financiamento; envolve também o fornecimento de chips, a infraestrutura de capacidade computacional e a autonomia da cadeia industrial.
Um contrato de 7 bilhões de dólares pode ser cancelado, mas a demanda das empresas chinesas de IA por capacidade computacional não vai desaparecer. A verdadeira questão é: de onde virá a próxima leva de capacidade computacional?#美国中期选举：市场有哪些期待？ #算力