A equipe de 15 pessoas da Anthropic dedicada a chips está usando o Claude para ajudar a projetar silício personalizado, segundo o The Information. Engenheiros dizem que é mais rápido do que estimavam com os fluxos de trabalho convencionais da Nvidia/AMD.
Essa é uma afirmação interna, não uma redução comprovada no tempo até o tape-out.
O verdadeiro teste é saber se a IA acelera a verificação e o projeto físico, e não apenas o trabalho com RTL. Se esses gargalos persistirem, gerar código mais rapidamente não significará necessariamente produzir chips mais rápido.
$SNPS.US $CDNS.US
Essa é uma afirmação interna, não uma redução comprovada no tempo até o tape-out.
O verdadeiro teste é saber se a IA acelera a verificação e o projeto físico, e não apenas o trabalho com RTL. Se esses gargalos persistirem, gerar código mais rapidamente não significará necessariamente produzir chips mais rápido.
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