Os varejistas nem sempre têm boas imagens dos produtos. Podem ter milhares de produtos nas prateleiras, mas nenhum conjunto de imagens limpo e estruturado desses produtos. É aí que entram $AUKI, a Cactus e o que estão desenvolvendo. A Cactus já está escaneando ambientes de lojas físicas para entender o que realmente está nas prateleiras. Esses mesmos escaneamentos podem se tornar uma fonte de imagens de produtos. Em vez de pedir aos varejistas que fotografem manualmente milhares de SKUs, uma loja pode ser escaneada e os produtos, identificados, mapeados e transformados em dados visuais utilizáveis. Isso cria um caminho muito mais prático para adotar o reconhecimento de imagens de produtos:
• Escanear a loja
• Identificar os produtos
• Gerar/coletar imagens dos produtos
• Criar um conjunto de dados estruturado de produtos
• Usá-lo para reconhecimento, gestão de estoque, merchandising e análise de dados
O importante é que o mundo físico está gerando os dados. Um varejista não precisa começar do zero com um enorme projeto de coleta de imagens. A Cactus pode ajudar a transformar a própria loja no conjunto de dados. Quando você tem dados visuais confiáveis no nível do produto, há muito mais coisas que pode desenvolver a partir deles. Esse é o tipo de infraestrutura que facilita a implementação da IA no varejo e em espaços físicos. $AUKI está construindo um futuro em que os espaços físicos possam ser lidos por máquinas. A Cactus é um ótimo exemplo de como isso pode ser. $AUKI = potencial de 100 vezes