O backend Git interno da OpenAI, Pando, assumiu o controle de todo o repositório principal de código da empresa. Segundo o ChainCatcher, o sistema foi desenvolvido à medida que o Codex permitiu que os engenheiros implantassem mais agentes de programação, aumentando o volume de atividades de criação de branches, push, merge e pull requests.

Os sistemas anteriores da OpenAI travavam com frequência e não conseguiam mesclar alterações, com a confiabilidade caindo para menos de 90%. O Pando entrou em produção após 10 semanas de desenvolvimento, liderado por um engenheiro responsável por sua arquitetura central e apoiado por equipes de agentes do Codex.

O backend processa em paralelo os envios de código de diferentes branches, em vez de fazê-los esperar em uma fila. Para recuperar código, ele reutiliza pacotes de dados Git existentes e os distribui por meio de um cache, em vez de gerar um pacote separado para cada cliente. Após as mudanças, a latência mediana dos envios caiu quase 80%, o sistema distribui quase 1 petabyte de dados por dia e a taxa de acerto do cache ultrapassa 99%. No entanto, não há mais garantia de que diferentes branches exibam o mesmo estado ao mesmo tempo.

Ao contrário do Origin, da Cursor, que continua baseado no Git e tem como objetivo substituir o GitHub como serviço de hospedagem de código, ou do Scion, da Anthropic, que abandona o Git e transfere os commits, merges e consultas ao histórico para o servidor, o Pando mantém o cliente e o protocolo Git, mas reconstrói o backend. Assim, engenheiros e agentes podem, em grande parte, manter seus fluxos de trabalho atuais.