Como disse o mestre Leonardo da Vinci uma vez, "Aprender nunca exaure a mente." Mas na era da inteligência artificial, parece que aprender pode exaurir o suprimento de poder computacional do nosso planeta. A revolução da IA, que está a caminho de injetar mais de $15,7 trilhões na economia global até 2030, é fundamentalmente construída sobre duas coisas: dados e a pura força de computação. O problema é que a escala dos modelos de IA está crescendo em um ritmo alucinante, com o poder computacional necessário para o treinamento dobrando aproximadamente a cada cinco meses. Isso criou um gargalo massivo. Um pequeno punhado de gigantes empresas de nuvem detém as chaves do reino, controlando o suprimento de GPU e criando um sistema que é caro, permissionado e, francamente, um pouco frágil para algo tão importante.